淺析大數據技術在移動通信領域中的運用

王梁棟

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淺析大數據技術在移動通信領域中的運用

王梁棟

南京郵電大學通信與信息工程學院，江蘇 南京 210000

以大數據的核心技術作為討論的出發(fā)點，探索和研發(fā)了大數據技術在移動通信領域的運用，闡述了大數據技術在移動通信領域運用的關鍵。

大數據技術；移動通信；運用

正確使用大數據技術，避免出現數據被盜、泄露等問題，是移動通信企業(yè)急需解決的問題。在移動通信領域，使用大數據技術具有恒久的意義。

1 大數據技術

大數據技術主要由大數據存儲技術和大數據分析技術構成，是一種新興技術。云服務中的云儲存是大數據技術的核心。云儲存保證了數據存儲的安全性。現代化數據儲存的重要載體也是云存儲。大數據的核心技術是大數據分析，由人工智能、回歸計算、數據挖掘、模式識別、統計分析、順序排列等構成，可以更便捷地為移動通信構建數據平臺，有利于移動通信企業(yè)更好地管理和運作。

我國大數據研究員徐子佩認為，當下引領全球搶占先機的一定是大數據戰(zhàn)略。從全世界范圍來看，大數據技術的相關研究整體起步較晚。大數據技術方面的規(guī)律性探究和理論研究，起源于21世紀，而國內遠遠遲于國外。計算機軟件以及計算機應用是我國大數據技術的開端，大多應用于商業(yè)領域。將研究大數據的觸角轉向移動通信領域，也是近十幾年的規(guī)劃。隨后許多專家、研究人員開始集中精力于大數據技術研究，也出版了許多學術成果[1]。

2 大數據技術在移動通信領域運用的成果

2.1 提高數據分析能力

隨著大數據的到來，用戶數據也得到了飛快增長。要想有效地采集、處理和分析用戶數據。運營商就要根據自身的現實狀況對大數據技術做合理的選擇。高可靠性、信息基礎結構技術強、應用領域廣泛、數據源廣泛、插件簡單和安全是當今數據匯集和剖析平臺的特點。

對以上平臺進行解析，會發(fā)現每款數據技術分析平臺都配有自身的特點，所以對六種數據的匯集和解析平臺進行全方位的應用，是運營商急需解決的問題，只有這樣才可以確保數據資料的綜合性和實用性。“Hadoop”是現今被運營商用來進行剖析平臺工作次數最多的軟件。由于其擁有消耗成本迅速、單方面速度快及深度探索數據等顯著優(yōu)勢，因此可以精確解析客戶的隱性需求。所以運營商可以在原有基礎上對客戶數據做有效的調整和解析，并在解析成果的基礎上改進現有的營銷思路，達到拓展經營領域和提高經營效益的目的。

移動通信網絡用戶和基站每一時段都會產生大量的數據。對這些數據做全面地整合與儲存，可謂是一項具有挑戰(zhàn)性的工作。如今大數據技術的應用，便解決了這一問題。將儲存虛擬化是解決移動通信網絡產生大量數據的最佳解決方案。大數據技術的存儲也就是虛擬化儲存，在減少動態(tài)變化容量的同時，也能減少資源儲存消耗的大量能源。最好的方法就是將結構不同的數據全部存儲于同一平臺，不僅減少了移動通信網絡所需的管理費用，而且降低了資金的投入。

2.2 加大對數據的采集力度

在經銷商自身的運營過程中，依靠大數據技術，可以對其內部系統進行調整和規(guī)劃，可以對其他平臺內部的數據模型進行全面地運營。要提高自身采集和開發(fā)多種數據資料的手段，離不開大數據技術的支持，從而進行客戶端數據資料的高效率采集。現階段存在的一個問題是數據的開發(fā)深度還遠遠不夠，不能夠高效地搜索客戶的信息，所以運營商自身的運營能力也就得不到增強。

2.3 規(guī)范處理運營商的數據資產

數據量大和信息過于復雜是移動數據的特征。如果要對這些數據的潛在價值做有效的解析，運營商必須整合這些數據，然后給用戶提供相應的通信服務。要想幫助運營商迅速收集大部分數據，就要使用大數據技術，隨后建立一個統一的數據模型。在大數據的基礎上，全面解析和調整數據。例如，移動運營商在每一個地區(qū)都有其單獨的辦公區(qū)域，應詳細記載移動用戶產生的瀏覽記錄和流量數據，以客戶的流量使用情況和數據結果為依據，建立區(qū)域數據表格，然后在數據表格的基礎上對通信業(yè)務做具有針對性的細化整合，而后移動公司在此前提下給用戶提供更完善的服務，從而提高通信服務質量。要想對運營商的數據資產做規(guī)范化處理，就要通過大數據技術，幫助運營商采集客戶信息，在對用戶信息進行剖析整合之后，為用戶提供精準的業(yè)務，從而提高運營商在用戶心中的認可度，擴大運營商的商業(yè)規(guī)模。

3 大數據技術在移動通信領域中運用的幾點建議

首先，做好數據資產管理。建立一種針對客戶數據資產的管理制度，是運營商需要做到的。例如，進行數據定義和編碼的全面處理，保證數據的一致性、準確性和全面性。在建設大數據平臺的過程中，需要加快建設的速度，與此同時也要做好大數據平臺的核心管理工作。要想最大限度發(fā)揮大數據技術的效能，就要求運營商積極引進外部數據源。

其次，協調架構的過程中，運營商要建立和滿足大數據管理體系要求的新型組織結構，就必須結合通信行業(yè)發(fā)展的現有情況和發(fā)展需求。

最后，隱私保護涉及多方面，需要運營商從多角度應用保護措施，從而避免大數據業(yè)務的輿論風險給企業(yè)帶來的不必要的危機。

隨著移動通信運營商加大對大數據技術的運用力度，數據泄露問題頻頻出現，這就需要發(fā)展大數據存儲分析處理技術。移動通信中能夠存儲的信息量是非常有限的，而需要存儲以及分析的用戶信息又很多。在此情形下，移動通信運營商應定時清理用戶信息。在清理數據的時候，是否能夠保障數據真正地被清理掉了，而不是被泄露了，是問題的關鍵。為此提出加大移動通信領域軟件保密性，增強數據處理的可靠性，擴大移動通信的存儲平臺，使用大數據技術保護移動通信用戶的大數據信息。人才培養(yǎng)也是至關重要的，運營商要想改變自身復合型人才短缺的現狀，可以嘗試人才外包和向專業(yè)性強的機構中聘請專家的方式，同時，還要加快培養(yǎng)行業(yè)內自由人才隊伍。

移動通信網絡數據有客戶群體大、基站數量多的特點。為了減少數據獲取和收集的工作量，運用大數據技術，不但減少了移動通信領域人員的工作量，還提高了收集數據的效率，是一舉兩得的方法。

大力發(fā)展大數據技術在移動通信領域中的運用，有利于促進國家信息化水平。探討大數據技術在移動通信領域中的問題以及應對策略，明確我國大數據在移動通信領域中的發(fā)展現狀，找出問題、解決問題，完善移動通信的相關制度，讓大數據技術在透明的平臺中有序運行，是當下亟待應對的問題。針對文章中提出的相關問題，制定了相應的解決方案，相信在社會各界的不斷努力之下，我國大數據技術在移動通信領域能夠得到長久的發(fā)展，不斷為提升人民的生活水平做出貢獻，在生活上提升科學技術的使用效率，簡化人們的生活過程，在不斷促進大數據技術運用的過程中讓人們切實感受到科學技術給生活帶來的變化，并享受這個過程。

4 結論

本文對大數據技術在移動通信領域中的運用展開論述。要想避免大數據泄露及數據丟失，就還需要相關部門抓緊完善大數據系統。相信在不久的將來我們的大數據技術會在移動通信領域有更好的運用。

[1]陳禮兵.技術發(fā)展應用[J]. 中興通訊技術，2014，11（5）：77-84.

On the Application of Big Data Technology in Mobile Communication

Wang Liangdong

College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Jiangsu Nanjing 210000

Taking the core technology of big data as the starting point of the discussion, the role of big data technology in the field of mobile communications i explored and developed, and the key to the application of big data technology in in mobile communications is described.

big data technology; mobile communication; application

TP311.13；TN929.53

A

王梁棟（1997—），男，回族，山東菏澤人，南京郵電大學在讀學生，研究方向為通信工程。