淺析我國的發展戰略

魏清

摘 要：大數據作為信息革命的產物，其商業、社會價值日益顯著，本文將介紹大數據的定義及特征，分析方法，應用及可能的風險。

關鍵詞：大數據；特征；分析方法；價值

重慶財經職業學院校級課題

課題項目名稱：大數據在高等職業教育管理中應用的研究

項目編號：J18023YFC

大數據被美國的前總統奧巴馬譽為“未來的新石油”，而且美國，日本，韓國，英國，法國等國家均將大數據提升為自己的國家戰略，可見大數據的重要性，甚至有學者提出“得數據者得天下”的結論，在這種背景下，2014年我國也將大數據提升到了國家戰略的層面。

介紹大數據

1.1大數據定義：大數據（Big Data）這個詞是在apache org 的開源項目HUTCH中率先提出，意指規模巨大的數據，亦稱為“巨量資料”。目前并沒有公認的定義，維基百科中是這樣定義的：大數據是指檢測或軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。

1.2大數據的特征

大數據包括以下幾個方面的特征：數據的巨量性（Volume），數據處理的時效性（Velocity），數據形式的多變性（Variety），數據的價值性（Value），易變性（Variability）。

Volume是海量數據。是指數據量巨大，因此相比較傳統的數據以MB為單位計量，大數據通常以TB，PB，基至以ZB為單位計量規模。

Velocity指大數據處理的時效性。因為數據的規模巨大，傳統的數據軟件處理工具不能滿足需要，而大數據講究處理的時效性，因為大數據的用途是起到市場預測的作用，所以要求在短時間內對海量數據進行處理，提煉，得出有用的信息。

Variety大數據形式的多樣性。傳統的數據是結構化的形式，而我們的大數據形式是多種多樣。包括結構化的數據，半結構化的數據甚至是非結構化的數據，而且還可以運用技術將數據可視化，更加直觀的掌握數據信息。

Value大數據的價值性。大數據是在“互聯網+”，“云計算”，移動和物聯網普及的大背景下崛起的，面對巨量的數據，提煉出滿足需求者的信息，從而創造商業價值。

Variability大數據的易變性。大數據是瞬息萬變的，易變率非常高，因為產生數據的平臺總是源源不斷的輸出新的數據，甚至智能監測設備，傳感器也在不斷產生新的數據。造成數據變化非常快，數據的衰退率就很高，這就要求信息需求者對數據作出快速的反應，實時監測。

二、大數據分析的方法

可視化分析。

大數據的使用者包括專家和普通用戶，面對海量的數據，無論是專家還是普通用戶，都要通過數據可視化的技術將大數據變為可視化的圖形，通過圖形來分析并得出數據背后的涵義，讓信息需求者更容易讀懂數據，得出結論。

可預測性分析。

大數據在多個領域得到廣泛應用，但是其中最重要的一個應用領域是可預測性。在大數據中挖掘出有相互聯系的不同的數據，可以建立數學模型分析變量之間的關系，并引入新的經濟變量，并可預測其對未來的影響。

詞語引擎。

目前淘寶，京東等網絡平臺興起，消費者在網上搜索商品信息的數據巨大，可以通過用戶搜索的關鍵詞或標簽得出消費者的需求偏好，判斷其潛在消費習性，從而可以精準的給客戶推銷產品，實現精準化的營銷策略。

數據挖掘的方法。

大數據處理的核心就在于數據的挖掘，面對海量的數據，及各種不同的數據類型，在要短時間內完成處理，需要運用統計學家公認的計算方法來深入挖掘，以便能夠快速的挖掘出有用的數據信息，體現大數據的時效性。

三、大數據的應用

大數據不僅僅是數字，如果將數據通過技術化的處理，送到需要的客戶手里，就會帶來市場價值和經濟利益。在互聯網，云計算發展的背景下，每個人獲得大數據都變得更輕易，但是大數據的意義是即時地將正確的數據信息交付給恰當的人，創造經濟價值和社會價值。

大數據在社會生活的各個方面產生了重大影響，例如銀行可以通過掌握客戶的金融數據，從而判斷出哪些是優質客戶，得出推薦辦理信用卡的目標顧客，從而可以提升客戶的還款率，優化信用卡客戶群。政府掌握了民眾的水、電、氣等數據，可以判斷某個地區房屋的空置率，從而判斷當地房屋的供給狀況，來決定對當地的房地產采取是寬松還是緊縮的政策。企業通過詞語引擎，獲得網絡平臺的熱搜量，可以了解到消費者的需求偏好，預測出產品的銷售情況，從而調整自己的生產計劃，生產出適銷對路的產品，提高市場占有率，并提供精準的營銷策略，提高顧客的品牌忠誠度。同時我們每個人可以通過互聯網平臺，建立自己的信息庫，通過記錄，采集，儲存，積累個人的大數據信息。按時我國法律的規定，個人可以授權第三方機構獲得個人的相關信息，通過處理將個人數據變成有商業價值的信息。例如個人可以將自己的身體檢查數據授權給醫療收集，通過大數據的處理得出自己的健康狀況，醫療機構可以據此為個人提供私人醫療服務；也可以將個人的金融信息授權給金融機構采集，以便其為個人制定相應的理財方式。可見在社會生活中時時充斥著大數據的商業價值，如果對這些數據進行應用，將提高企業的生產效率，提升國家管理的水平，金融機構和醫療機構可以為個人提供更私人化的服務。

四、風險

大數據雖然應用非常廣泛，但是還是蘊藏著一定的風險，例如收集信息時可能會涉及到個人的隱私權，不法分子將個人信息泄露及販賣，涉及到國家安全的信息被出賣給別的國家，影響我國的戰略安全等。因此還要注重對個人信息，企業信息及國家信息的保護。

五、結束語

大數據正在改變著我們的生活及思維模式，對提升社會管理水平，推動經濟發展有著巨大的作用，但是因為大數據還有被不法分子盜竊的風險，因此要注重對數據的保護，在充分利用大數據的基礎上提高其安全性。

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