無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于一種新型P堅(jiān)持CSMA協(xié)議的參數(shù)分析

占港 丁洪偉 保利勇 官錚 何敏

關(guān)鍵詞： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò); CSMA; 平均周期法; 吞吐率; 能量有效性; 自適應(yīng)機(jī)制

中圖分類號(hào)： TN915?34 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)： 1004?373X（2018）24?0021?07

Parameter analysis based on a new P?persistent CSMA protocol in WSN

ZHAN Gang， DING Hongwei， BAO Liyong， GUAN Zheng， HE Min

（School of Information， Yunnan University， Kunming 650504， China）

Abstract： A new CSMA random multi?access protocol is proposed to improve the energy utilization rate of wireless sensor network nodes. The average period method is used to obtain the mathematical expression of the throughput rate， transmission rate， time delay and energy consumption. The multi?channel priority mechanism is added to allocate appropriate service levels and channel resources for the system according to node loads. The double?clock mechanism is introduced to reduce the average idle cycle time of the system， so as to improve the throughout rate. The adaptive mechanism is introduced to make the throughput rate and energy consumption of the system maintain stable. The results of the simulation experiment show that the simulation values are consistent with the theoretical values， and with the continuous increase of the information packet arrival rate， the throughput and energy efficiency of the new protocol become superior， which proves that the protocol can effectively improve the transmission efficiency， reduce energy consumption， and be applied in the wireless communication field.

Keywords： wireless sensor network; CSMA; average period method; throughout rate; energy efficiency; adaptive mechanism

電子設(shè)備和微電子技術(shù)的發(fā)展使無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在視頻監(jiān)控、流量監(jiān)視和跟蹤系統(tǒng)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[1]。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量的分布式節(jié)點(diǎn)構(gòu)成自組織多跳的網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)由傳感器、嵌入式處理器、低功率發(fā)射器和電池組成。傳感器的壽命取決于其自身的電池資源。節(jié)點(diǎn)通常隨機(jī)投放在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)，數(shù)量眾多，且不易更換電池。因此，盡量減少能量消耗，延長(zhǎng)傳感器的生命周期成為研究的重點(diǎn)[2]。

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中MAC層協(xié)議接入直接影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能耗[3]。一般來(lái)說(shuō)無(wú)線信道接入方式主要有兩種：一種是基于時(shí)分多址（TDMA）的協(xié)議[4]，節(jié)點(diǎn)通過(guò)分配的時(shí)隙進(jìn)行傳輸;另一種是基于載波偵聽（CSMA）的協(xié)議，節(jié)點(diǎn)通過(guò)隨機(jī)競(jìng)爭(zhēng)搶占信道，進(jìn)行傳輸信息分組。TDMA協(xié)議要求時(shí)鐘必須嚴(yán)格同步，CSMA協(xié)議中隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)目增多，碰撞也越來(lái)越多，兩種基本協(xié)議都有優(yōu)缺點(diǎn)[5]。文獻(xiàn)[6]提出基于優(yōu)化休眠時(shí)間的緩解能耗算法。該算法自適應(yīng)設(shè)置節(jié)點(diǎn)的休眠時(shí)間，最大限度保存節(jié)點(diǎn)能量并控制時(shí)延。文獻(xiàn)[7]介紹了S?MAC協(xié)議減少偵聽空閑信道的能耗，加入沖突和串音避免機(jī)制，并且相鄰節(jié)點(diǎn)形成虛擬簇同步偵聽信道和休眠，但時(shí)延增加。文獻(xiàn)重點(diǎn)研究如何使得能耗、時(shí)延和吞吐率達(dá)到平衡。文獻(xiàn)[8]通過(guò)改進(jìn)二進(jìn)制指數(shù)退離算法，并設(shè)計(jì)了發(fā)送和接收算法識(shí)別控制幀的閾值，有效地避免了數(shù)據(jù)的碰撞概率框架，提高了網(wǎng)絡(luò)吞吐率和延遲性能，減少了能源消耗，獲得整體網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。文獻(xiàn)[9]從無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的層面提出一種能量有效K度覆蓋算法研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的能量問(wèn)題，利用最少節(jié)點(diǎn)覆蓋區(qū)域期望值，從而減少節(jié)點(diǎn)的能量消耗，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

從上述文獻(xiàn)中可知，文章在通過(guò)節(jié)點(diǎn)休眠機(jī)制、二進(jìn)制退避算法機(jī)制和節(jié)點(diǎn)覆蓋率的角度減少網(wǎng)絡(luò)的能量消耗，但并沒(méi)有從MAC層接入?yún)f(xié)議的定義分析能量消耗的整個(gè)過(guò)程。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于提出非堅(jiān)持型P?CSMA隨機(jī)多址協(xié)議，相比較1堅(jiān)持型P?CSMA協(xié)議，分組在信道忙時(shí)到達(dá)，選擇退避一段時(shí)間，而不是持續(xù)偵聽信道，這有利于節(jié)約能耗。通過(guò)加入多通道優(yōu)先級(jí)、雙時(shí)鐘機(jī)制，一方面為節(jié)點(diǎn)提供服務(wù)等級(jí)，另一方面增加系統(tǒng)的吞吐率。在系統(tǒng)加入自適應(yīng)機(jī)制，能夠在空閑周期合理調(diào)整傳輸概率，使得吞吐率和能耗都能持續(xù)穩(wěn)定，有利于延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存周期。結(jié)合Matlab仿真工具，系統(tǒng)吞吐率和功耗仿真值與理論值一致，證明了該協(xié)議的有效性。

1 ?模型分析

在上述模型中，存在三種隨機(jī)事件：成功發(fā)送信息分組事件，記為事件[U];信道中兩個(gè)或兩個(gè)以上信息分組發(fā)生碰撞事件，記為事件[B];信道中無(wú)信息分組事件[10]，記為事件[I]。假設(shè)將[B]事件和[U]事件合成[BU]事件，則信道中存在事件[I]和事件[BU]兩個(gè)隨機(jī)事件，事件[BU]稱作忙事件。通過(guò)分析，在信息傳輸過(guò)程中，將傳輸周期[TP]劃分成三個(gè)部分：分組發(fā)送時(shí)間“1”，傳輸時(shí)延[a]和監(jiān)控信號(hào)ACK傳輸時(shí)間[τA]。在整個(gè)無(wú)線信道上，采用非堅(jiān)持型P?CSMA方式接入，當(dāng)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)到信道忙時(shí)，采用非堅(jiān)持型機(jī)制，即退避一段時(shí)間，不持續(xù)偵聽信道，這能減少節(jié)點(diǎn)能量消耗;當(dāng)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)到信道空閑時(shí)，便以概率[p]發(fā)送信息分組，以概率[1-p]不發(fā)送數(shù)據(jù)，避免兩個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)偵聽信道，發(fā)送信息分組產(chǎn)生碰撞。

本文采取文獻(xiàn)[11]中定義的多通道模型，將系統(tǒng)中的信道分成若干，根據(jù)不同節(jié)點(diǎn)的需求，為不同節(jié)點(diǎn)分配不同的優(yōu)先級(jí)。假設(shè)隨機(jī)接入系統(tǒng)有[N]個(gè)通道，[N]個(gè)優(yōu)先級(jí)。優(yōu)先級(jí)從低到高的順序依次是優(yōu)先級(jí)1，優(yōu)先級(jí)2，…，優(yōu)先級(jí)[N]。假設(shè)每個(gè)優(yōu)先級(jí)上的用戶數(shù)量不限。優(yōu)先級(jí)[i]的用戶占用通道1～[i]。例如，優(yōu)先級(jí)1的用戶占用通道1，優(yōu)先級(jí)2用戶占用通道1和2，以此類推。

優(yōu)先級(jí)[i]在通道[j]上的到達(dá)率是[λj=][GjN-j+1]。由于系統(tǒng)負(fù)載均衡，每個(gè)通道上的到達(dá)率[Gj=G（j=1，2，???，N）]。圖2為一個(gè)多通道模型示意圖。

1.1 ?吞吐率表達(dá)式的推導(dǎo)

對(duì)信道假設(shè)如表1所示。

[符號(hào) 說(shuō)明 [N] 系統(tǒng)中優(yōu)先級(jí)的個(gè)數(shù) [G] 系統(tǒng)中的到達(dá)率 [λj] 優(yōu)先級(jí)[i]通道[j]上的到達(dá)率 [a] 信道空閑時(shí)隙的長(zhǎng)度，也為信道時(shí)延 [S] 系統(tǒng)中的吞吐率 [E] 平均個(gè)數(shù)或平均長(zhǎng)度 [p] 信息分組傳輸概率 [v] 信息分組傳輸速率 [n] 隨機(jī)重傳時(shí)間間隔 p|MAX 信息分組最大傳輸概率 ]

1） 信道接入方式為隨機(jī)多址MAC層控制協(xié)議，且到達(dá)過(guò)程是泊松分布過(guò)程。

2） 雙時(shí)鐘控制信道，即離散時(shí)隙控制忙周期，連續(xù)時(shí)隙控制空閑周期，當(dāng)空閑周期中某一時(shí)隙有一個(gè)信息分組到達(dá)時(shí)，立即發(fā)送，不必等到下個(gè)時(shí)隙開始時(shí)刻發(fā)送。

3） 信道空閑時(shí)隙長(zhǎng)度為[a]，即信道時(shí)延。一個(gè)信息分組占用歸一化為1的時(shí)間長(zhǎng)度，1是[a]的倍數(shù)。ACK的時(shí)隙長(zhǎng)度也為[a]。

4） 假定信道為理想狀態(tài)，信道中無(wú)噪聲干擾;

5） 碰撞的分組將在之后的某一時(shí)刻重傳，重傳的分組對(duì)信道到達(dá)過(guò)程沒(méi)有影響。

在一個(gè)周期[Tn]內(nèi)，連續(xù)出現(xiàn)[i]個(gè)空閑事件[I]和[j]個(gè)空閑事件[BU]的聯(lián)合概率為：

[pNI=i，NBU=j=e-apGi1-e-apGj] （1）

在一個(gè)周期[Tn]內(nèi)，[BU]事件發(fā)生的平均長(zhǎng)度為：

[E（BU）=（1+2a+τA）i=1nj=1njp（NI=i，NBU=j） ? ? ? ? ? ? ? =1+2a+τAe-apG] （2）

在一個(gè)周期[Tn]內(nèi)，假若在空閑期的最后一個(gè)時(shí)隙內(nèi)只有一個(gè)信息分組到達(dá)，那么這個(gè)信息分組在下一個(gè)時(shí)隙發(fā)送成功，則[U]的平均長(zhǎng)度為：

[E（U）=i=1∞j=1∞Ckik（e-apG） j（aGe-apG）k（1-e-apG-aGe-apG）i-k ? ? ? ? ? ?=apGe-apG1-e-apG] （3）

在一個(gè)周期[TN]內(nèi)，[I]事件發(fā)生的平均分組個(gè)數(shù)為：

[E（N）=i=1nj=1nip（NI=i，NBU=j）=11-e-apG] （4）

此時(shí)采用雙時(shí)鐘控制機(jī)制，由于空閑期中的時(shí)隙數(shù)服從均值[E[N]=11-e-apG]的幾何分布，在一個(gè)時(shí)隙內(nèi)到達(dá)一個(gè)信息分組的歸一化概率為：

[pI1=apGe-apG1-e-apG] （5）

在一個(gè)時(shí)隙內(nèi)到達(dá)兩個(gè)以上信息分組的歸一化概率為：

[pI2=1-apGe-apG-e-apG1-e-apG] （6）

由于在空閑期到達(dá)分組會(huì)中斷空閑期，所以可以取中間時(shí)刻的均值，空閑期的平均長(zhǎng)度為：

[E（I）=11-e-apG-1a+a2pGe-apG2（1-e-apG）+ ? ? ? ? ? ? （1-apGe-apG-e-apG）a2（1-e-apG）=（1+e-apG）a2（1-e-apG）] （7）

系統(tǒng)的吞吐量為：

[S=E（U）E（I）+E（BU）=apGe-apG1-e-apGa（1+e-apG）2（1-e-apG）+1+2a+τAe-apG ?=2apG（e-apG）2ae-apG（1+e-apG）+2（1+2a+τA）（1-e-apG）] ?（8）

假設(shè)系統(tǒng)有[N]個(gè)通道，[N]個(gè)優(yōu)先級(jí)。在通道[j]上優(yōu)先級(jí)[i]的到達(dá)率是[λj=GjN-j+1]，系統(tǒng)負(fù)載均衡，每個(gè)通道上的到達(dá)率[Gj=G（j=1，2，…，N）]。

由于信道負(fù)載均衡，在系統(tǒng)的[N]個(gè)通道上，有[G1=G2=…=Gj=…=GN=G]。通過(guò)以上分析和公式[S=j=1NE[Uj]E[Ij]+E[BUj]]，可得多通道的吞吐率為：

[S=2apGNe-apG2ae-apG（1+e-apG）+2（1-e-apG）（1+2a+τA）] （9）

假設(shè)在一個(gè)循環(huán)周期內(nèi)通道[j]上優(yōu)先級(jí)[ii-j]的成功發(fā)送信息分組的平均周期長(zhǎng)度為[EU（pi）j]。由于信道負(fù)載均衡，通道[j]上優(yōu)先級(jí)[i]的到達(dá)率為[λ（pi）j=Gj（N-j+1）]。通過(guò)以上分析和公式[Spi=j=1iEU（pi）jE[Ij]+E[BUj]][（G1=G2=…=Gj=…=GN=G）]，可以得到優(yōu)先級(jí)[i]在通道[j]的吞吐率為：

[S=j=1i1N-j+1· ? ? ? ?2apGe-apG2ae-apG（1+e-apG）+2（1-e-apG）（1+2a+τA）， ?i≥j] （10）

1.2 ?自適應(yīng)機(jī)制的分析

以上求解得到吞吐率的表達(dá)式，為了使得吞吐率維持在一定值，需要根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載調(diào)節(jié)傳輸概率[p]值的大小，即[S]對(duì)[p]求導(dǎo)[11]：

[dSdp=0] （11）

由于得到的為非線性方程，采用Newton型方法求得近似解。當(dāng)輕度負(fù)載的情況下，[G∈（0，2]]，概率[p]的值為1，當(dāng)負(fù)載慢慢增大，傳輸概率[p]也相應(yīng)的調(diào)整，采用分段的思想求得吞吐率極大值情況下，概率[p]的近似解，不妨假設(shè)[p]與[G]的關(guān)系為：

[p=1β×G] （12）

可以得出[p]與[G]組合情況為：

[p|MAX=1， ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? G∈0，7.410.135G， ? ? ?G∈7.4，1010.1G， ? ? ? ? ?G∈10，1810.056G， ? ? G∈18，3810.026G， ? ?G∈38，+∞]

1.3 ?信息分組的傳輸速率推導(dǎo)

本文提出的傳輸速率是基于反饋機(jī)制。假設(shè)一個(gè)分組傳輸占用一個(gè)時(shí)隙長(zhǎng)度，因此一個(gè)分組傳輸時(shí)間是[1+a]。一個(gè)ACK返回時(shí)間也是[1+a]，隨機(jī)再傳時(shí)間間隔是[n]，所以傳輸速率為：[v=NBpBNupu+NBpB·12+3a+n+NUpUNUpU+NBpB·11+a] （13）

式（13）的物理意義是：成功發(fā)送信息分組和在隨機(jī)時(shí)間內(nèi)成功再次傳輸?shù)呐鲎卜纸M的加權(quán)平均傳輸速率。

[v=1n+2+3a·（1-e-apG-apGe-apG）2e-apG（apGe-apG）2+（1-e-apG-apGe-apG）2+ ? ? 11+a·e-apG×（apGe-apG）2e-apGapGe-apG2+（1-e-apG-apGe-apG）2] （14）

1.4 ?時(shí)延分析

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中有載波偵聽時(shí)延、退避休眠時(shí)延、傳輸時(shí)延等。載波偵聽時(shí)延和退避休眠時(shí)延不是本文討論的重點(diǎn)，本文主要討論網(wǎng)絡(luò)的傳輸時(shí)間延遲。網(wǎng)絡(luò)的傳輸時(shí)間延遲是指發(fā)送節(jié)點(diǎn)成功發(fā)送一個(gè)信息分組，到接收節(jié)點(diǎn)成功收到這一信息分組的時(shí)間間隔[12]。

系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延共由兩個(gè)部分組成，一個(gè)是信道時(shí)延，信道時(shí)延為[a];另一個(gè)傳輸時(shí)延，即傳輸時(shí)間延遲。假定系統(tǒng)完全正確傳送監(jiān)控信號(hào)，監(jiān)控信號(hào)產(chǎn)生的時(shí)間可以忽略。

假設(shè)[R]為某個(gè)給定的分組連續(xù)兩次傳輸?shù)钠骄鶗r(shí)延，則[R]由4部分組成：數(shù)據(jù)報(bào)文發(fā)送時(shí)間[1];ACK監(jiān)控信號(hào)傳輸時(shí)間為[δ];來(lái)回的傳播時(shí)延為[2a];平均重傳時(shí)延為[β]，則：

[R=1+2a+δ+β] （15）

信息重傳的平均值為[（GS-1）]，信息分組的平均時(shí)延為：

[D=（GS-1）R+（1+2a+τA）] （16）

將吞吐率公式代入式（16），則該協(xié)議信息分組的平均時(shí)延為： [D=ae-apG（1+e-apG）+2（1+2a+τA）（1-e-apG）2ap（e-apG）2-1R+ ? ? ? ?（1+2a+τA）] （17）

1.5 ?能量有效性分析

下面對(duì)非堅(jiān)持型P?CSMA無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型能量消耗進(jìn)行分析[13]。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的電池主要用于傳感模塊、處理模塊和傳輸模塊，本文研究的能量模式基于傳輸模塊。

分別定義節(jié)點(diǎn)處于不同狀態(tài)下所需的功率：節(jié)點(diǎn)的發(fā)送功率為[Ps]，偵聽功率為[Pl]，處于接收狀態(tài)時(shí)功率為[Pr]。

根據(jù)文獻(xiàn)[14]中模型，定義節(jié)點(diǎn)不同狀態(tài)下的功率：發(fā)送功率[Ps=66 mW]，偵聽功率[Pl=15.5 mW]，接收功為[Pr=39.5 mW]。

在一個(gè)平均傳輸周期[Tn]內(nèi)，信道中[U]事件的時(shí)間長(zhǎng)度為[E（U）]，則成功接收信息分組所需功率為：

[PR=E（U）?Pr=apGe-apG1-e-apG?Pr] （18）

在一個(gè)平均傳輸周期[Tn]內(nèi)，信道中節(jié)點(diǎn)的偵聽時(shí)長(zhǎng)為[（1+3a）2]，則節(jié)點(diǎn)偵聽信道所需功率為：

[PL=（1+3a）2?Pl] （19）

在一個(gè)平均傳輸周期[Tn]內(nèi)，信道中的[B]事件時(shí)長(zhǎng)為[E（BU）-E（U）?（1+3a）]，則發(fā)送信息分組所需功率為：[PS=[E（BU）-E（U）?（1+3a）]?Ps+E（U）?Ps ? ? =1+3ae-apG-（1+3a）?apGe-apG1-e-apG?Ps] （20）

則系統(tǒng)的能耗為：

2 ?仿真分析

仿真結(jié)果如圖3～圖9所示。

設(shè)定[a=0.01]，仿真工具為Matlab R2014a[15]。在圖3中，當(dāng)傳輸概率[p]為0.5時(shí)，到達(dá)率為8時(shí)，系統(tǒng)的吞吐率維持在0.82。由于加入自適應(yīng)機(jī)制，系統(tǒng)根據(jù)負(fù)載的大小，調(diào)整傳輸概率，系統(tǒng)到達(dá)平衡，吞吐率穩(wěn)定。

圖4為優(yōu)先級(jí)3和優(yōu)先級(jí)5的非堅(jiān)持P?CSMA吞吐率的仿真圖。各優(yōu)先級(jí)和系統(tǒng)總的吞吐率都有所提高。

從圖5可知，1P?CSMA（1堅(jiān)持型）和1?CSMA的吞吐率相近，NP?CSMA（非堅(jiān)持型）和N?CSMA（非堅(jiān)持）也相近。NP?CSMA的最大吞吐率比N?CSMA低，但當(dāng)?shù)竭_(dá)率[G]到達(dá)57左右， NP?CSMA的吞吐率就高于N?CSMA。DNP?CSMA（雙時(shí)鐘非堅(jiān)持型）與NP?CSMA相比，吞吐率略有增加。因引入雙時(shí)鐘機(jī)制后，平均空閑周期時(shí)間減少，但在整個(gè)信道空閑的平均長(zhǎng)度相對(duì)成功與碰撞的平均長(zhǎng)度要小，所以吞吐率增加較少。

在優(yōu)先級(jí)為1的圖5a）中，即單通道，AMDNP?CSMA（自適應(yīng)多通道雙時(shí)鐘）的最大吞吐率相比N?CSMA，NP?CSMA，DNP?CSMA要小，因?yàn)榉答佇盘?hào)ACK，損失一部分吞吐率換取整個(gè)系統(tǒng)控制功能。在圖5b）中，優(yōu)先級(jí)2的AMDNP?CSMA的吞吐率明顯增加。

圖6中，假設(shè)信道的傳輸速率是10 Mbit/s，當(dāng)?shù)竭_(dá)率[G]接近0時(shí)，由于信道時(shí)延，實(shí)際傳輸速率為9.9 Mbit/s。當(dāng)?shù)竭_(dá)率[G]增加時(shí)，信息分組開始搶占信道，發(fā)生碰撞，傳輸速率逐漸下降。當(dāng)再傳輸時(shí)間越長(zhǎng)時(shí)，同一到達(dá)率[G]下的傳輸速率越小。當(dāng)?shù)竭_(dá)率[G]小于40時(shí)，傳輸速率在9.8 Mbit/s之上。

從圖7可以看出，當(dāng)?shù)竭_(dá)率不斷增加時(shí)，系統(tǒng)的碰撞不斷增加，重傳時(shí)間增長(zhǎng)，系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延也隨之增大。

從圖8可以看出，[a]和[p]的變化對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的影響，信道時(shí)延[a]越大，系統(tǒng)的平均網(wǎng)絡(luò)時(shí)延越大。傳輸概率[p]越大，由于節(jié)點(diǎn)搶占信道的概率增大，信道中碰撞增加，系統(tǒng)的平均網(wǎng)絡(luò)時(shí)延越大。

從圖9可以看出，當(dāng)?shù)竭_(dá)率為8時(shí)，系統(tǒng)的能耗穩(wěn)定在1 000 mW。曲線的走勢(shì)類似于吞吐率曲線的走勢(shì)，當(dāng)?shù)竭_(dá)率達(dá)到一定時(shí)，系統(tǒng)的吞吐率穩(wěn)定，系統(tǒng)的傳輸能耗保持不變，由于采用自適應(yīng)非堅(jiān)持型P?CSNA協(xié)議，節(jié)點(diǎn)在空閑周期以[p]概率發(fā)送減少碰撞，也減少能耗，在忙周期不持續(xù)偵聽信道，也減少能耗，能耗達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。

3 ?結(jié) ?語(yǔ)

本文針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的各項(xiàng)性能指標(biāo)參數(shù)，提出一種基于非堅(jiān)持型P?堅(jiān)持CSMA隨機(jī)多址協(xié)議，該協(xié)議能夠全面地分析系統(tǒng)的吞吐率、傳輸速率、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和能耗。通過(guò)加入多通道機(jī)制，能夠根據(jù)節(jié)點(diǎn)需求分配不同的優(yōu)先級(jí)，而且系統(tǒng)總的吞吐量增加。加入自適應(yīng)功能，能夠合理調(diào)整傳輸概率，使得吞吐率能夠穩(wěn)定在較高的水平。加入雙時(shí)鐘功能，能夠使得系統(tǒng)的吞吐率增加。該協(xié)議能夠避免網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)持續(xù)偵聽信道，減少能量消耗，也能夠使得整體的網(wǎng)絡(luò)能耗維持穩(wěn)定，延長(zhǎng)整個(gè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生存周期。

注：本文通訊作者為丁洪偉。

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