大數據技術在配電網低電壓監測中的應用研究

王亞君，孫希闊，趙麗新

（1.國網山東省電力公司臨清市供電公司，山東聊城，252600；2.國網山東省電力公司冠縣供電公司，山東聊城，252500）

0 引言

隨著社會經濟的不斷發展，人們在生活中應用的電子產品數量不斷提高，導致電網出現了運行不穩定的問題，對人們生活、工作等方面存在一定的影響，為了能夠改善這一現狀，需要合理應用大數據技術，并制定合理的檢測方法，能夠及時處理電壓不穩定的問題，提高電壓運行穩定性，為人們的正常用電提供保障。

1 大數據技術在配電網低電壓監測中的應用背景

■1.1 數據支撐情況較好

在應用大數據技術，對配電網低電壓監測的應用背景分析時，為了能夠提高檢測質量，需要保障數據支撐情況較好，第一，配電網是由信息采集系統、生產實時管控系統、檢測系統三個部分組成的，其能夠對變壓器的電流、電壓、時間、線路等方面進行監控，使技術人員能夠及時了解電壓運行情況，進而能夠及時調整運行穩定性。第二，為了能夠對配電網進行低電壓檢測，需要先保障技術人員能夠了解大量的數據信息，為大數據技術的應用提供依據。

■1.2 數據分析處理技術較強

應用大數據技術在配電網低電壓監測時，能夠保障數據分析處理技術較強，第一，大數據技術具有快速、靈活等方面的特點，繼而在對配電網進行低電壓檢測時，能夠將配電網低電壓進行診斷，使數據具有精益化的特點，為之后的大數據技術的應用提供保障。第二，由于配電網的數據在不斷的變化，進而產生的數據具有量大的特點，為了能夠將數據進行動態化的展示出來，需要其具有較好的數據分析處理能力。

■1.3 整改流程較為完善

應用大數據技術在配電網低電壓監測時，需要保證整改流程較為完善，具體可以通過以下兩個方面來了解，第一，在處理配電網低電壓的問題時，不僅需要找出出現這一問題的原因，還需要制定完善的整改方法，改善其中存在的問題，提高整改質量。第二，為了能夠進一步提高整改質量，需要形成發現問題、總結問題、改進問題循環系統，保障整改流程較為完善，進一步提高整改質量。

2 大數據技術在配電網低電壓監測中的應用策略

■2.1 構建數據檢測平臺

大數據技術在配電網低電壓監測中應用時，可以通過構建數據檢測平臺的方式提高檢測檢測質量，第一，為了能夠進一步提高配電網低電壓檢測質量，需要將數據檢測平臺分為數據中心、管理中心、應用中心三個方面，例如：在對數據中心進行設計時，需要將其設置為數據儲存、整合、分析等幾個方面，使數據中心能夠將數據進行整合管理，提高電壓檢測效率；在對管理中心進行研究的過程中，需要將權限管理、日志管理等部分進行劃分，并增加后臺服務管理，提高基礎管理質量；在對應用中心進行管理時，為了使其能夠對數據進行分析，需要使其能夠實時整理配電網產生的數據，達到數據檢測的目的[1]。第二，在構建數據檢測平臺的過程中，為了能夠進一步提高檢測質量，需要管理人員先對這一地區的電壓運行情況進行整理，并調整檢測范圍，通過這樣的方法能夠進一步提高檢測的準確性，為之后的數據分析提供保障。

■2.2 建設數據分析平臺

大數據技術在配電網低電壓監測中應用時，需要建設數據分析平臺，具體可以分為兩個方面，第一，在建設數據分析平臺之前，需要先對低電壓的范圍進行整理，例如：研究人員可以先對這一地區的配電網出口電壓、用戶的電壓進行統計，統計結果如表1 所示。

表1 配電網出口電壓與用戶的電壓情況

通過這樣的方法能夠對這一地區的電壓運行情況有一定的了解，并能夠合理制定數據分析平臺。第二，為了能夠對配電電網的生產、調度等方面的信息進行合理統計，需要先將其中的關系進行抽象化，并應用先進的模式技術進行建模，形成完整的數據模擬系統，并對模型的一體化能力進行分析，將其中存在的不足進行改進。例如：在建設配電網的過程中，需要先根據相應的制度建設模型，之后將模型與相關數據連接起來，使其能夠對數據進行整理，為了了解這一模型的準確性，需要抽取其中的數據，并分析其準確性，一旦發現其中存在不穩定的問題，需要對模型進行改進，進一步提高數據分析平臺合理性[2]。

■2.3 建立中心低電壓監測模型

大數據技術在配電網低電壓監測中應用時，需要建立中心低電壓監測模型，具體可以通過以下兩個方面來了解，第一，隨著科技的不斷發展，數據分析技術進一步發展，中心低電壓監測技術逐漸替代了傳統算法，并且提高了數據分析的合理性，促進其進一步提高合理性，但在建立模型的過程中，為了能夠進一步提高模型建設的準確性，企業管理人員可以聘請配電網低電壓監測專家，合理應用先進技術構建模型，并合理設計模型，提高配電網低電壓監測模型的合理性。第二，為了能夠達到控制低電壓的效果，可以在檢測模型中安裝智能報警系統，并調整報警數值區域，一但電壓數值過低時，其能夠向技術人員發出信號，提高電壓運行穩定性。

3 大數據技術在配電網低電壓監測中的應用效果研究

■3.1 低電壓分析法

為了能夠進一步了解大數據技術在配電網低電壓監測中的應用效果，需要應用低電壓分析法。第一，為了能夠進一步了解大數據技術的應用效果，技術人員可以不定期檢測配電網中的電壓、用戶電壓，并與大數據技術檢測數據進行比對，通過這樣的方法，能夠了解大數據技術的運行穩定性。另外，在這一過程中，為了能夠進一步提高準確性，可以在同一時間采集多個用戶的電壓數據，并與監測情況進行比對。第二，為了能夠進一步了解數據的應用效果，技術人員可以總結用戶的分布情況，并統計不同位置的電壓情況，通過這樣的方法，能夠進一步了解用戶分布情況與電壓情況之間的關系，并總結低電壓事故多發區，并對這一區域線路進行梳理優化，到達應用效果研究的目的。

■3.2 分級預警法

配電網低電壓監測應用大數據技術時，需要分級預警法對應用效果進行分析，第一，為了能夠快速處理低電壓風險，需要在配電網中設置不同級別的預警信號，使技術人員能夠快速了解這一位置的低壓情況，并能夠快速的選擇處理方法。例如：技術人員可以將電壓在165–192范圍內預警信號設置為黃色；將110–165范圍內的預警信號設置為橙色；將66–110范圍內的預警信號設置為紅色，使技術人員能夠快速了解電壓情況，并能夠及時應對這一問題[3]。第二，在應用分級預警法時，為了能夠提高處理效率，技術人員可以先對可能發生的事故進行整理，并制定完善的處理方法，進而能夠在發生低電壓事故時提高處理效率，達到維護人們正常用電的目的，促進電力企業進一步發展。

4 結論

綜上所述，隨著電壓負荷問題的不斷推進，維護用電穩定性成為電力企業工作的重點，在配電網低電壓監測的過程中，為了能夠進一步提高檢測質量，需要合理應用大數據技術，并建設電壓監測模型、分析平臺等，進一步了解電壓運行情況，另外，為了能夠提高事故處理效率，可以建立分級預警法，使技術人員能夠快速選擇處理方法，達到保障電壓穩定性的效果。