楊琳琳 曾樂 重慶建筑工程職業學院
在常見的非高頻操作的體驗過程中,需要通過一些非專業的交換領域功能,將整個用戶的交互體驗過程控制在可以接受的范圍內,交互體驗為主的汽車人機交互能夠更好的實現用戶體驗能力,傳統的互聯網人機交互需要在開發過程中避免受到視覺效果的影響,一旦出現這種情況可能和用戶的交互體驗出現沖突。汽車交互與移動設備交互設計的不同之處就在于,主要的測試內容是能夠切實的保障車內乘員的生命安全,因此,常見的移動互聯網領域的人機交互形式并不適用于汽車人機交互,傳統的設計形式是以敏捷開發流程作為主打的。而本文則是主要探討新型的汽車人機交互。
隨著信息時代的發展,科技的飛速進步,讓大量的網絡信息開始出現在汽車內的駕駛室中,根據調查顯示因為信息對駕駛者注意力造成干擾所造成的交通事故正在逐年上升,這就需要在進行交互體驗設計的過程中做好信息的分類,該設計能夠根據駕駛者所獲得信息的重要程度來進行合理的層次性劃分。同時能夠結合用戶的根本要求,制定合理的交互方式來將信息傳達給駕駛者,需要明確的是在駕駛員所處情境不同的情況下,不同類型的信息對用戶來說所具有的優先級存在著很大的差異性。為了避免信息對駕駛員產生影響,出現嚴重的交通事故,可以設計好交互內容來提醒用戶及時的避讓車輛和行人,這也是汽車人機交互信息提示的重要內容,至于來電提醒則是根據駕駛員的需要向第二級信息、或者三級信息發展,無論什么時候,保證行車安全都是首要任務。類似的信息優先級改變,還有很多,比如:在限速路段,車速控制就是第一級信息對,但是限速信息提示并不需要系統時刻顯示,最好的顯示時間是車速即將達到臨界點的情況下,這是為了給用戶足夠的時間進行路面情況的觀察,從而保障行程的安全。
大眾汽車公司在2017年的國際電子展上就曾展示出“眼球追蹤技術”,這是科技發展過程中逐漸衍生出的重要內容,憑借著這項科研技術能夠直接在行駛的過程中偵測用戶的視線點,體感技術、信息技術等開始發揮出自己的重要性。當用戶的視線焦點并沒有集中在車內的信息屏幕上時,系統會自動的減少當前信息屏幕上的內容顯示,這是為了讓用戶將注意力集中在路上,類似的信息科研技術還在相關研發人員的努力下,進行不斷的創新和發展,我國的自然條件變化比較多,很容易出現安全問題,隨著駕駛情況越來越復雜,自動化的信息分類技術將會逐漸發展為汽車人機交互設計的重要內容。
信息圖形化與信息分類都是應對信息時代飛速發展所帶來的信息爆炸的情況出現的,其解決辦法有著本質的區別,根據相關技術人員的研究顯示,我們發現通過圖形加文字的組合形式,能夠更好的吸引用戶的注意力,傳統的文字表現和圖像表現雖然也能夠獲得想要的應用效果,但與圖形化相比,缺少了吸引力。這種交換形式能夠將汽車用戶所使用的汽車數據信息通過圖形化的信息表述形式進行呈現。例如:汽車的行程和單位時間內的油耗等等,這種呈現相識能夠讓用戶充分的了解到自己所擁有的駕駛習慣,以及車輛的使用狀況。
通用汽車在最近發布了一種顯示形式,這種形式能夠在直觀的顯示用戶需要得知的數據外,還能夠減小在行車過程中可能出現焦慮情緒的幾率,保證車輛的有效續航,并且,這種交互形式能夠通過當次行程長短的預估,并且對行程階段的最大、最小續航里程進行合理的評估。可以說,這項技術的提出,一旦被應用能夠直接打破駕駛員對汽車續航的質疑,提高用戶的駕駛體驗,并且信息圖形化交互形式還能夠應用到駕駛員和其他參與者的情境交互中,為他們提供有效的溝通,減少旅程的單調性。
智能交互與前兩者的不同之處是,該交互形式充分的利用網絡數據和人工智能來賦予汽車獨立思考和自主學習的能力,在信息時代發展的影響下,我們需要讓人機汽車用戶體驗變得更加的智能化、擬人化,需要做到讓汽車能夠自動的根據一定時間內的用戶行車記錄,來得出結論,明確駕駛員平時的興趣和愛好,甚至是用戶的作息習慣,每天能夠自主的為用戶提供駕駛路線。比如:早晨上班,汽車會根據網絡提供的車輛通行信息來為用戶設計好最佳的行車路線;就餐時間:汽車會根據近期用戶的行車線路為用戶推薦符合用戶口味的飯店,在征得用戶的同意下,直接在規定的時間內幫助用戶完成點餐;下班后:汽車會在用戶進入車內后,自動進行用戶喜歡的音樂播放,或者用戶可以直接設置好歌單。相信隨著科技的進步,智能交互在不遠的將來就能夠實現。
用戶反饋是當前進行汽車交互設計過程中比較容易忽視的設計原則之一,尤其是在用戶體驗階段,當用戶完成某項操作后,經常會發生得不到及時反饋的情況,這種情況下用戶常常會感到疑惑,甚至有些自信心原本就不強的用戶會產生一定的挫折感,嚴重影響到用戶的駕駛體驗。因此,在汽車交互設計中必須做好及時反饋設計。
人機交互用戶體驗設計的內容相對傳統的設計內容來說要更為復雜,汽車人機交互設計在一段時間內還處于探索階段,用戶體驗設計能夠為人機交互界面提供設計依據,降低用戶操作的繁瑣度,提高用戶操作的舒適度,讓用戶在短時間內明確自己的操作內容。因此,從信息分類測試、信息圖形化測試、智能交互測試、及時反饋測試等方面著手,可以建立較為全面的汽車人機交互用戶體驗測試評價指標體系。