計算機物聯網技術在物流領域中的應用與創新探究

黃 翹

（廣東南方職業學院，廣東 江門 529000）

現代社會市場經濟發展繁榮，商品交易不斷擴大，越來越多的跨越時間和空間的限制，這其中最大的商品傳遞助手就是物流行業，可以說商品交易的空間和時間跨越需求推動了物流行業的發展，物流行業的發展又反過來推動商品經濟的擴大。物流服務水平對于商品經濟發展具有重要影響，采取先進的物流管理技術很有必要。

1 物聯網定義

物聯網技術（Internet of Things，IoT）的發展是建立在互聯網相關技術的基礎之上的，準確來說，物聯網技術是對互聯網技術的繼承和發展，它豐富和發展了互聯網技術。物聯網技術能夠實現任何物品之間的信息溝通和交換，是一種高效率的信息交流手段。物聯網技術能夠發揮物品的移動定位、追蹤、智能化識別以及監控和管理等功能，該技術通過對于紅外傳感器、GPRS系統、激光掃描器以及射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）等傳感設備，實現以上相關功能。物聯網技術是一種新型的網絡信息化技術，能實現高效、準確的信息傳輸[1]。

2 計算機物聯網技術在物流領域應用的積極作用

2.1 降低物流成本，提升物流工作效率

物聯網技術在物流領域的應用，能夠在輸送貨物的和商品交付的過程中，對于運輸路線和交付場地進行優化設置，將方案調整到最佳的狀態，從而實現這其中人工參與的減少，達到降低物流運輸成本，提升物流工作效率的效果。計算機物聯網技術在物流倉儲管理中的應用，還能幫助倉儲管理人員了解商品的倉儲信息，及時調取相關信息，對于商品的庫存進行及時了解，既準確又高效，能夠大大節省人力成本，減少倉儲信息獲取時間，降低物流管理成本。

2.2 優化物流管理過程

當前，物流行業涉及的行業范圍較廣，整個物流領域的行業鏈比較復雜，這給物流業務管理帶來一定的復雜性挑戰。就主要的物流管理流程來看，主要包括商品的生產加工、物流運輸、獲取入庫、裝卸搬運、整理、調取、配送等諸多環節，各個環節之間相互聯系又相互區分，每個環節都至關重要，只要有一個環節出現差錯，就很可能造成整個物流過程的變動，影響物流工作的進一步開展，導致物流服務質量下降，造成物流企業的經濟損失，影響物流企業信譽。而在物流領域有效地利用計算機物聯網技術，能夠為物流的全過程信息化管理提供可能性，能夠實現物流整個行業鏈發展的可視化管理，優化物流管理流程，簡化管理程序，精簡管理人員，實現自動化、智能化的物流管理目標[2]。

3 物聯網技術在物流領域的主要應用范圍和創新應用實踐

3.1 物聯網技術在物流領域的主要應用范圍

現階段，各行各業都在探索“互聯網+”的行業發展模式，探索智慧+行業的發展業態，計算機物聯網技術在推動智慧物流的發展方面發揮著積極作用。為實現智慧物流的發展，國家商務部發布了《關于智慧物流配送通訊建設的實施意見》，指出了實現智慧物流系統的發展，需要借助互聯網、云計算、大數據、物聯網等技術，實現現代化科技在物流的倉儲、加工、裝卸、配送等眾多領域的有效應用，通過構建以物聯網技術為支撐的現代化智慧物流體系，將物聯網技術應用到物流行業的更多領域中[3]。

3.2 物聯網技術在物流領域的創新應用實踐

3.2.1 物聯網—電商

電子商務的發展為物流的管理技術水平提升帶來了機遇，推動物流行業進行智能化、現代化發展方向，反過來，物流現代化、智能化的發展也進一步拓展了電子商務的發展空間，兩者相輔相成，相互促進。目前物聯網—電商的物流發展模式將在現階段繼續得到有效的利用，能夠有效地緩解目前物流領域人員緊缺、信息阻塞、合規等問題，為物流行業的快速發展奠定基礎。

現階段，越來越多的電商開始探索與物聯網企業的合作項目實施，希望借助先進的物聯網技術實現自身服務水平的提升，提高自身的市場競爭力。2017年，京東、斑馬技術以及神州數碼三強聯合，成立物聯網+電商物流聯合實驗室，共同研究發展物流行業的可視化、智能化管理，探究視覺和數據分析在物流管理中的有效應用。這是目前的物聯網+行業發展趨勢[4]。

3.2.2 物聯網+車聯網

現階段，依托物聯網技術發展而來的車聯網技術已經在多地的交通管理、車輛管理中實現了有效應用，技術的應用初步實現了車輛運輸全過程的可視化管理目標，能夠對貨運資源進行整合和優化配置，大大提高了運輸效率，方便貨物的實時跟蹤和管理。當前，物聯網技術進一步發展，能夠有效融合貨運資源、車輛信息、司機信息、消費市場信息等，車輛網技術與物聯網技術的融合發展已經成為現階段大型物流企業的主要技術發展模式。不可否認的是，這種技術的融合，在一定程度上降低了物流成本、保證了物流運輸的時效性，大大提升了客戶滿意度，能夠確保物流運輸和管理的安全性目標、通信目標、倉儲管理目標等優化實現。例如，研華的智慧車隊的管理方案退出，能夠有效采集車隊的相關信息傳輸到技術系統管理后臺，通過云端處理車輛、人員以及貨物的信息，對于數據進行邊緣化處理，車輛上安裝的車載電腦能夠采集車輛運行數據，并對其進行邊緣計算，計算結果傳達給總控制室，總控制及時給出預防和解決司機危險駕駛行為的措施，實現車輛的安全運行，同時也加強對于車輛的信息管理。

目前，已經有一些大型的物流企業借助物聯網技術，以智能物流車為切入點，基于城市配送特點共同研發訂制化物聯網車輛，驅動物流業硬件設備的智能化升級。這種定制的物流車輛都配置了車輛軌跡和數據物聯網模塊，能夠追蹤車輛位置、狀態和運行軌跡，并實時上傳至云端，實現了人、車、店、庫之間的互聯互通。相關物流企業憑借龐大的數據體量和強大的計算能力進行貨物與車輛的智能調度和供需預測，用數據幫助物流企業、配送員做思考和決策，實現最優化配送路徑，在為用戶提供精準物流配送的同時，也通過效率的提升大大低物流成本。這種物流管理技術依靠的是云網端的數字化交互體系以及用戶、車輛、資源、信息在線化的實時數據賦能。通過數據的打通，物流人員在上門配送之前便可以掌握用戶需求并提供個性化定制服務，創造良好口碑。司機在線車輛在線使用戶可以輕松獲取每位司機評價并監控車輛行駛軌跡，為用戶帶來更直觀體驗[5]。

4 計算機物聯網技術在物流領域的應用創新挑戰

經過物流領域對于物聯網技術的應用實踐分析，發現當前計算機物聯網技術在智慧物流系統的應用中也存在一些問題，首先就是技術問題。計算機物聯網技術是以射頻識別技術為關鍵技術的現代科技，而目前我國的射頻識別技術發展中還存在一定的不足，導致其很多設備無法與廠家實現兼容，在構建物聯網技術下的物流信息共享系統時存在阻礙。其次，信息安全問題也是目前智慧物流不得不思考和解決的重要問題。因為物聯網技術自身的漏洞，導致智慧物流系統中的信息數據安全可能潛在危險，需要進一步完善技術的安全保護性能。

5 結語

實踐證明，計算機物聯網技術在物流領域能夠發揮比較理想的管理作用，給物流行業的現代化發展帶來良好的管理效益。當前計算機物聯網技術在物流領域的應用創新實踐也在如火如荼的開展中，能夠為物流行業的發展帶來新的機遇，相信未來隨著計算機物聯網技術的進一步發展優化，該技術將在物流領域實現更有效的應用，發揮科技帶來的高效管理效益。

[1]劉軒，屈挺，吳強，等.基于物聯網的“生產—物流”動態齊套聯動問題分析及其解決方案[J].工業工程，2017（3）：35-44.

[2]肖美華，李婭楠，李偉.物聯網環境下物流產業發展關聯分析及對策研究—以江西省為例[J].企業經濟，2017（4）：167-173.

[3]蔣洋.基于物聯網技術的神華集團縱向一體化煤炭物流管理系統研究與設計[J].中國煤炭，2016（1）：61-66，70.

[4]劉鋼，沈緒明，黨小紅.基于物聯網技術的綜合型物流園區信息平臺功能需求與功能結構分析[J].物流技術，2015（23）：177-179，196.

[5]汪旭暉，張其林.鮮活農產品冷鏈物流中物聯網采納的影響因素—拓展TAM模型視角下冷鏈相關企業的經驗證據[J].財貿研究，2015（6）：5-12.