大數據時代背景下計算機信息處理技術分析

喬軼

（江蘇音泰思信息科技有限公司，江蘇南京，210000）

在計算機網絡技術不斷進步的今天，傳統的計算機的性能已經無法滿足時代的發展需求，數據庫與數據存儲是當前網絡公司研究的核心，其直接關系到互聯網用戶的服用質量。且當前計算機網絡的廣泛普及，使計算機網絡用戶數量越來越多，由此使網絡信息數據量越來越龐大。在這種環境下，計算機信息處理技術需要進行革新，才能滿足當前人們對該技術所提出的要求，這就說明，計算機信息處理技術的發展將面臨新的機遇與挑戰[1]。文章從大數據時代的基本觀念出發，就大數據時代背景下計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰進行分析，以此為提高計算機信息處理技術的可靠性提供參考。

1 大數據時代概述

■1.1 大數據的定義及特點

大數據是指龐大的網絡信息數據，一般是指達到12TB的信息總量，當前我國現有的信息處理技術還無法實現高效存儲和高效傳輸。大數據的特點包括以下幾點：（1）較大的數據量，從TB轉為ZB；（2）較大的占用存儲空間；（3）較快的增長速度，較強的實時性，較快的信息處理速度；復查性是大數據的另一特性體現，其主要是由于海量的數據量所致，需要依靠相關技術對龐大的數據量進行加工與處理；同時，信息數據的種類較多，其中包括文字、圖片、視頻；（4）網頁格局信息，計算機處理技術在處理不同的語言及不同對象時，采用的手段也存在差異，因此，需要采用性能高的計算機信息處理技術才能確保數據信息處理的效率。

■1.2 大數據時代的影響

在大數據時代背景下，云計算技術與物聯網技術發揮著重要作用，其給企業事業單位政府機關普通用戶之間的交流帶來直接影響。隨著大數據時代的到來，其中最核心的內容是數據，大數據對企業的經營與管理帶來一定影響，同時也將帶來新的發展機遇。比如，“大數據”的信息處理能夠有效提高企業管理精細度，企業在市場中的競爭優勢將逐漸凸顯出來；“大數據”在教育領域中的應用，能夠大大提高信息數據處理的效率，其在對學生愛好、優點等方面的統計效率將翻一番，為學校制定相關教學措施提供了可靠的依據；將“大數據”信息技術應用于商業競爭中，通過對消費者的愛好與需求的調查與分析，能為消費者提供滿意的商品服務，增強消費者對該企業的認可度，由此使企業的競爭力得到提高。

2 大數據時代背景下計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰

計算機信息處理技術在大數據時代背景下的要求更加嚴格，這給計算機工作者帶來了新的挑戰，但由于數據處理的要求有所增大，使越來越多的人關注計算機信息處理技術的應用，在這一環境下，將加快對計算機信息處理技術的研究，由此為該技術的發展帶來契機。

在大數據背景下，海量的數據及結構變化，要求相關人員對信息處理技術進行合理利用，以此更好地預防病毒的侵入。面對復雜的數據結構問題，大數據在存儲與使用過程中極易出現數據泄露的問題，使網絡病毒、惡意攻擊等問題逐漸凸現出來，這種問題將給互聯網服務質量帶來很大沖擊，且應用“大數據”信息處理技術，極易導致企業與個人信息被暴露出去，給不法分子提供了犯罪的機會[2]。因此，為了確保計算機信息處理技術的安全性，人們對大數據的處理性能與安全提出了更高的要求，研究人員應根據實際情況研發計算機處理技術，以此使計算機處理技術的判斷能力得到有效提升。

另外，在大數據時代背景下，海量的數據信息處理難度逐漸增大，這給網絡運營商的硬件設備性能以及處理能力帶來一定挑戰，由于網絡運營商的硬件設備直接關系到大數據信息的網絡傳輸速度，而傳統的計算機信息處理技術無法滿足龐大的數據信息處理需求。

價值高、密度低是大數據的主要特點，說明在海量的信息數據中存在在真正有價值的數據，在海量信息數據中提取有價值的信息難度非常大，因此，大數據的到來給信息處理技術提出了更高的要求。

3 大數據時代背景下計算機信息處理技術分析

■3.1 數據的獲取、傳輸及加工等

計算機用戶要想搜索相關信息，只需在搜索引擎中輸入關鍵詞，即可在較短的時間內獲得自己想要的信息，但面對各種類型的信息處理，需要采用諸多手段分類處理這類信息，在這個過程中，需要采用信息處理技術才能完成這項復雜的工作，以此實現科學合理地處理大數據信息。

（1）獲取信息：計算機工作者搜集相關數據信息時，需采用科學的方法，比如，實時監控機制的設置，存儲具體需求的信息，將垃圾信息及時清除，保證所處理的數據的有效性，從而使軟件處理效率得到提高。

（2）處理信息：根據用戶基本需求對數據信息進行處理是前提所在，在這個過程中，可采用有效的分類方法對相關數據信息進行加工處理，比如，性質分類法、學科分類法等，其目的是為了實現用戶查詢信息的便捷性。

（3）傳輸信息：信息傳輸是網絡計算機的重要部分，其也是網絡技術最突出的優點，根據用戶所提出的需求來處理信息就是傳輸信息的主要工作，最后將信息數據傳輸到用戶的信息平臺。

■3.2 信息儲存技術

在大數據時代背景下，數據信息處理的安全保證是人們關注的主要問題，隨著數據信息存儲數量增長速度與信息實時更新速度的不斷加快，信息處理的安全性受到人們的廣泛關注。信息的存儲需要依靠相關技術手段實施，在分類處理當中，根據一定分離原則存儲相關數據信息。將科學合理的信息處理技術應用于實踐中，能確保信息數據處理的安全可靠，并提高工作效率，特別是在當前大數據環境下，其給大數據信息的存儲帶來更大的難度，其需要保證存儲信息的安全與完整，因此，研究人員應在信息大數據信息存儲技術方面下功夫。

■3.3 DEEP W EB數據感知與獲取技術

DEEP W EB數據感知與獲取技術實現抽取與分析網絡相關信息，主要是利于網絡的深層空間技術得以實現；DEEP W EB數據感知與獲取技術網絡數據的整理需要借助數據訪問技術，同時需要根據數據動態變化來達到高效集合數據的目的。

■3.4 信息的安全技術

為了使大數據時代計算機信息處理技術的安全性得到保障，應加大對計算機信息安全技術的研究，具體可從以下幾個方面著手：（1）重點數據檢測程度的提高，海量的信息數據處理難度較大，要想實現數據處理的安全性，依次檢測每個數據的方式不太可靠，因此，應著重檢測大數據的一個重點數據；（2）大數據信息安全技術產品的研發，在面對海量信息數據的處理時，傳統信息安全軟件的安全保障還存在不足，其無法滿足大數據時代發展需求，因此，研究人員要重視數據安全技術產品的研發，研發出可靠的計算機安全系統，以此為保障計算機信息處理的安全奠定基礎[3]。

■3.5 信息處理技術的發展方向

計算機硬件因素極易影響信息處理的效率，其存在諸多的局限性，以云計算機網絡代替當前的計算機網絡十分有必要。將網絡數據與計算機硬件分開是未來計算機網絡發展趨勢，以此使云計算轉為云計算網絡得以實現。

4 結束語

綜上所述，在大數據時代背景下，計算機信息處理技術發揮的作用越來越突出，其應用的范圍也會越來越廣，相關研究人員應根據實際情況研究計算機信息處理技術，以此為促進我國計算機行業的發展提供保障。