淺談大數據和云計算平臺的應用

張騰 湖南省長沙市廣益實驗中學

隨著現代信息化的快速發展，人們需要進行計算的數據越來越多，也越來越大。為了解決這個計算的難題，提高計算的速率，就出現了大數據和云計算。這兩種方法的出現，在很大程度上促進了信息行業的發展。而且，因為計算的快捷方便，也促進了我國很多相關產業的發展。詳細的了解大數據和云計算，知道它們都有什么用途，都被使用到哪些方面，這也是對我們知識面的拓寬。

1 大數據和云計算的概念解讀

1.1 大數據

對于一些比較復雜的數據，是很難用常規的手段進行計算的，特別是還對計算的時間進行限制，這就更不可能使用常規的手段。于是，就出現了大數據這種形式的計算方式。大數據能夠捕捉那些海量的數據，并且將數據進行優化處理。

1.2 云計算

云計算也是一種快速的計算方法，計算的速度可以高達每秒十萬億次。云是一種比較抽象的說法，一般是用來指代網絡。所以，云計算也是一種跟網絡相關的計算方法。其實，對于云計算的理解還有很多種，對于這種計算方法的理解還需要進行很多的研究。

2 大數據和云計算的特點

2.1 大數據的特點

1、數據量巨大。大數據含有的數字信息量巨大。例如，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。2、數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻等多類型的數據，并且這些數據被運用到多樣化的產業當中。3、處理速度快。數據處理遵循“1秒定律”，即這些數據的處理計算速度是非常快的。4、價值密度低。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的測試過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。

2.2 云計算的特點

1、非程序性。云計算不是一個固定的計算程序，它是一個可以進行數據處理的文檔。在研發云應用的時候，不需要進行程序的編寫，這是一種類似文檔的應用。對于使用者想要讀寫的信息，這個應用會將信息像文檔那樣進行存檔處理。2、移動性。云計算最方便的地方就是可以移動。對于那些使用云應用的信息，都是儲存在“云端”的。只要記住自己當初在使用的時候設計的賬號和密碼，就可以隨時隨地登錄自己的云賬號，進行信息的獲取。這種獨特的移動性使得信息的獲取變得更加的簡單。3、安全性。對于使用云應用的信息，必須從云端獲取相關的信息。想要將信息進行完全的刪除，也需要從“云端”進行刪除。這樣獨特的方式就使得信息被保護的更加好，增加了信息的安全性。

3 大數據和云計算平臺的具體應用分析

大數據與云計算平臺的應用可以快速處理相關的信息，還可以為用戶提供安全的處理環境，避免信息遭受破壞，在收集數據時，可以確認相關信息，確定合法合理時，才可以訪問，下面就以鋼鐵企業和林業為例來分析大數據和云計算平臺的應用：

3.1 在鋼鐵企業上的應用

在鋼鐵行業是存在很多數據的，比如鋼鐵的溶解溫度、設計成不同的鋼鐵類型需要不一樣的溫度和模具等等。這些方面都涉及到很多的數據類型，同時也涉及到很多文檔的存檔。這時候，就用到了大數據和云計算。大數據可以對鋼鐵的數據信息進行處理，然后將處理之后的數據信息存到“云端”。通過大數據處理的信息準確度比較高，可以減少工作的失誤。將正確的信息儲存到“云端”之后，就可以長久的保存，也方便下一次的使用。對大數據和云計算的使用，可以很大程度的提升鋼鐵企業的生產效率和產量。

3.2 在林木業的應用

林木業的發展是我國綠化的根本，好好發展林木業，能更好的保護我們的生存環境。對于林木行業，需要知道每年都種植了多少棵樹木、砍伐了多少棵樹木、有多少類型的數目、分別處在樹林的什么位置，這些信息都需要以數據的形式記錄下來。這就要使用到了“云”。將這些數據儲存在“云端”，可以保證數據的安全性。還有，對于每年應該養植多少樹木、應該養植什么類型的樹木，都是需要進行合理周密的計算的。這也需要使用大數據和云計算。

4 結束語

任何一項技術的發明，都是因為需要。大數據和云計算也是這樣的。因為我們現在有需要，需要處理更多的數據、需要記錄更多的信息、需要更加方便的提取信息，于是就出現了大數據和云計算。大數據和云計算確實為我們的工作提供了很多的便利，但是，我們還是要合理的看待它們的功能，不能過分的依賴大數據和云計算，對于某些小型的計算還是可以考慮以前的計算方法。

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