大數據時代數字教育電視的轉型初探

高燕 馬韋偉 河源職業技術學院電子與信息工程學院

引言：隨著互聯網和信息行業的發展，大數據已經引起人們廣泛關注，當今社會正大踏步的邁進大數據時代。在大數據時代背景下，數據無所不在，許多過去難以量化的信息都轉化為數據進行存儲和處理，這對教育領域產生了全方位影響，如教育研究范式、學習方式、教學方式等將發生巨大變革。當前我國教育電視的應用遠遠落后于時代的發展，創新數字教育電視應用模式，推動數字教育電視在學校教育和社會教育中應用與推廣，是迫切需要研究的問題。

1 數字教育電視概述

教育電視，是充分發揮視頻的傳播功能，運用視頻的技術和藝術手段，面向整個社會傳播科學文化知識，進行社會教育的視頻的總稱。數字教育電視是指運用多媒體計算機軟件、硬件技術對視頻信號進行處理，在數字化的環境中完成前期、現場和后期制作的教育電視。數字教育電視與教育電視的區別在于制作和傳播過程中所使用的技術和傳播媒介不同。下文所述數字教育電視，是泛指可以在網絡上進行傳輸的數字化教育電視。

數字視頻技術、數據廣播技術、衛星多媒體寬帶網、多媒體網絡技術的發展豐富了數字教育電視的類型與應用，其主要的教育應用方式包括：課堂教學、自主學習、廣播教學、遠程教學、實時的學術活動、教育資源共享等。在教育技術領域，數字教育電視作為一種有效的現代教學手段，在現代教育、教學、培訓等領域發揮著重要的作用。

2 大數據對數字教育電視的影響

2.1 大數據簡介

大數據是指數據容量大到超出傳統數據工具獲取、存儲、管理和分析的能力，同時，大數據由量變引起質變，需要創新思維模式和處理方式，能帶來更強的決策能力、洞察能力、流程優化能力。大數據的內涵決定其具有推進教育數字化轉型的特性。大數據時代來臨首先由數據豐富度決定的。社交網絡興起，大量的用戶生成內容、音頻、文本、視頻、圖片等非結構化數據出現；另外，龐大的物聯網的數據，加上移動互聯網能更準確、更快捷地收集用戶信息。收集、整理方方面面的數據，并進行分析挖掘，這就是大數據的價值。可以說，未來各國之間的教育競爭將會演變成教育大數據舞臺上的角逐。目前，在我國教育領域中，大數據的產生與應用以及隨之而來的教育變革既有良好的機遇，也存在亟待解決的問題。

2.2 大數據對教育的啟示

傳統的教育模式映射了工業化集中物流的經濟批量模式：固定的教學環境、標準化的課堂、統一的教材，這種教育為工業時代標準化地制造了可用的人才。但事實上每一個孩子都是獨特的，都是與眾不同的。相對于傳統數據宏觀的教育情況，大數據主要體現在微觀層面。老師可以根據數據關注每個個體學生的微觀表現，通過學生相關數據的分析，有針對性的調整教育方案，從而實現個性化教育。大數據與傳統的數據相比，就有非結構化、分布式、數據量巨大、數據分析由專家層變化為用戶層、大量采用可視化展現方法等特點，這些特點正好適應了個性化和人性化的學習變化。隨著大數據時代的到來，在教學過程中，老師和學生的行為表現都可以被數據化，教育對孩子成長的影響能夠被清晰量化，教學模式與經驗也能被毫無遺漏的復制。

2.3 大數據對電視業的沖擊

當前，廣播電視正處于十字街頭。大部制的改革、三網融合、移動（無線）互聯網、全媒體等構成了廣播電視所需面對的復雜格局。而大數據的強勢來襲更對傳統電視提出了嚴峻挑戰，主要表現在：

一是受眾分流，影響力下降。大數據時代，社會化媒體紛紛興起，電視受眾老齡化、農村化，收視人群規模與時長不斷下降，傳統媒體影響力不斷下降，“零電視家庭”越來越多。

二是電視臺難以再稱“內容之王”。缺少分析大數據的傳統電視臺的新聞資訊與娛樂節目兩大功能皆被互聯網個性內容快速削弱，通過電視看新聞的人呈劇烈下降趨勢。

三是電視制播技術平臺不敵網絡視頻平臺。傳統電視平臺的特征是：固定時間、固定地點、單向傳播、無法存儲、轉瞬即逝；而活躍于大數據支持下的網絡平臺呈現的特征是：隨時隨地、內容豐富、社交互動、個性定制、智能服務。電視平臺因“雙規”等特征，在個性智能的互聯網平臺面前相形見絀。

四是廣告增長面臨形勢嚴峻。基于互聯網大數據，用戶廣告投放的精準化、個性化策略應用，品牌廣告主開始改變投放策略，廣告預算開始向視頻網站傾斜。

目前，大數據技術已經被廣泛運用在收視測量、節目策劃與改進、觀眾互動參與、廣告精準投放等各個環節，并且產生了顛覆性的影響，可以預見，在傳統電視機構積極探索產業升級和業態轉型的大背景下，大數據技術無疑是一把開啟電視業未來的“金鑰匙”。

3 大數據時代數字教育電視的轉型

3.1 理念轉型

3.1.1 變“融合”理念為“轉型”理念。當前，融合理念在電視業中極為流行，幻想以融合的手段來實現傳統數字教育電視對新媒體的融合。實際上，隨著大數據技術的出現，新媒體教育電視在功能上能夠實現對傳統數字教育電視的“完全替代”而不是互補。

3.1.2 變“內容為王”理念為“信息服務為王”理念。原創的、優質的內容是傳統數字教育電視一直奉之為圭臬的競爭利器，這種理念在信息匱乏、傳統媒體控制傳播渠道和話語權的舊傳播時代很有用。但如今是信息充裕，人人都可以借助新媒體技術和平臺成為自媒體的新傳播時代，媒體的競爭是綜合實力的競爭，是平臺級的競爭，是全產業鏈的競爭，而內容只是傳媒產業鏈條中的一個環節，更談不上成為一個平臺。要想繼續成為主角，必須打造智能信息服務平臺，參與全產業鏈的競爭。

3.2 制作轉型

3.2.1 內容生產變革：從“制播分離”到“制播同步”，變“靜”為“動”。過去，教育電視的內容框架一般在播出前就確定了，在播出過程中進行調整和改變并不常見。在大數據時代，由于實時收視數據越來越容易實現，“制播分離”的傳統模式被顛覆，內容的生產由“靜態”變成了“動態”。在播出過程中，如果學習者喜歡看節目的某一部分，就延長這部分的播出時間；反之，如果學習者不喜歡，就進行相應的調整。以內容生產、調整與播出、反饋融為一體的“制播同步”模式將成為大數據時代電視內容生產的常態。

3.2.2 數據再造：以大數據思維再造傳統數字教育電視，從學習者找學習內容。大數據時代，對學習者心理的把握和迎合成為教育節目取得成功的重要前提。我們可以通過實時跟蹤社交媒體上與節目相關的討論熱點，收集學習者學習過程中的大量數據，通過數據挖掘，找到學習者的優勢和興趣點，并在此基礎上針對學習者的問題制定個性化學習策略和學習方案。有了這些信息，我們不僅可以對重點播出對象進行及時調整，還可以根據熱點話題“選鏡頭”衍生出能夠有力提升學習者學習的積極性和主動性的新節目。

3.3 傳播轉型

3.3.1 從“廣播型”到“互播型”。數字融合是電視“節目”轉換為“數據”的前提條件，網絡融合是電視業向“大數據”信息產業空間拓展的基礎。電視必須從傳統的“一對多”式的“廣播”型媒介升級為“多對多”式的、以移動化、互聯化、多屏化為其核心競爭力的“窄播”、“互播”型全媒體平臺，以各類數據為“杠桿”，挖掘和撬動各類不同層次受眾的需求，提供更加個性化、更具互動性、更有深度的媒介體驗。

3.3.2 從“機械化”到“智能化”。“機械化”的傳播方式意味著電視臺充當了節目與內容的“傳送帶”和受眾的“供應商”，而“智能化”的傳播方式則把電視臺轉變成為受眾的“服務商”。隨著數字教育電視的傳播走向“多屏幕化”和“多平臺化”，智能電視機、平板電腦和手機等會更為精準地記錄學習者的學習行為和偏好，借助于大數據技術進行挖掘與分析，從而使電視臺在最合適的時間、最合適的屏幕或平臺上傳播最合適的學習內容，為學習者提供更高質量的服務。

3.3.3 從“看電視”到“用電視”。隨著電視互動性的增強，學習者的參與度大幅提升，原本被動收視的“沙發土豆”們開始更多地動腦、動嘴、動手，有目的地“使用”電視或網絡視頻、可視化信息圖表等，電視的功能及其“工具理性”得以進一步發掘和拓展。在數字教育電視中，我們同樣可以借鑒新興的“數據新聞”（data journalism），通過反復抓取、篩選和重組等手段來深度挖掘數據，聚焦專門信息以過濾數據，運用可視化的手段來呈現數據，并合成教育信息和具有較強工具性的應用軟件（如APP），讓學習者可以深度體驗，從而實現節目線上和線下的有效互動。

結束語：大數據時代的數據儲備和技術理念，以前所未有的方式洞見事物的發展趨勢，進而影響人們的價值體系、知識體系和生活方式，在數字教育電視領域將大有作為。我們相信隨著大數據的有效利用，數字教育電視將沿著數字網絡，無限擴展到每一個地方。大數據可以幫我們的教育發現每一個學生。