人工智能影響交互設計變革的研究綜述

林澤文 廣東南方網絡信息科技有限公司

前言：在交互設計過程中，可以利用人工智能來實現“所用即所見”，做到物盡其才。在互聯網時代的影響下，人工智能可以對用戶交互方式的分析，來進行相關邏輯的有效推理，并對信息表達方式進行合理匹配。在此過程中，人工智能主要是將用戶體驗和評價緊密結合在一起，從而產生前饋和反饋性交互，對最終的交互設計方法產生巨大影響。

1.人工智能的類型、特點及發展

1.1 人工智能的類型

截止到目前，人工智能的發展歷史已經超過了60年，該項技術主要以腦認知科學為基礎，從機器感知一直到模式識別，從自然語言到知識圖譜的認知和推理，從最初的人機交互到現在的“容器計算”，最后再到混合智能。在該過程之中，人工智能經歷了研究、發展、模擬技擴展等過程，與思維科學形成了相輔相成的關系，最終對交互設計產生出巨大影響。

1.2 人工智能的特點

站在人工智能的特點轉變角度來說，主要實現了從非智能化到智能化的全面轉變。在此過程中，人們可以利用人工智能、超人工智能等，對原本的理智邏輯進行合理理順，該項變化主要體現在牛頓思維向量子思維的轉變。總的來說，數據算法即服務，人工智能也是服務中的一種，從而實現對下一個目標進行觀測，對下一個行為進行診斷，并通過人工智能的有效應用，對智能化單元進行決策，這其中所產生的元數據回向知識、信息等領域進行轉變，從而在信息架構、體驗模式等過程中發揮出重要作用。用戶的行為主要受智慧支配，人工智能算法同樣屬于服務性范疇，人們可以將大數據與小數據相結合，找到其中的聯系點，最終形成內外元素有效轉化的交互系統，從而對思維空間進行合理延續。

1.3 人工智能的發展

在發展過程中，交互設計與交互技術的連接十分緊密，而人工智能則屬于交互技術中的一種，將交互設計的視野和維度全面拓寬。人工智能的發展速度極快，同時還涉及很多人機交互技術和交互設計的具體發展情況，將人機交互技術作為主要發展導向，將人作為體驗設計的中心，對人為意識提高關注度，促使人工智能在意識感知及情感感知等方面發揮出巨大作用，最終形成不同意義的交互設計形式。現如今，交互界面設計正處于繁榮時期，人工智能也實現了大數據等技術的全面應用，促使商業智能和互聯網經濟逐步形成，為整體商業結構帶來了新的變化。另外，在數字虛擬世界之中，由于人工智能的作用，讓物理原子與比特實現了有效融合，賦予整個系統新的自我修復等功能。

2.人工智能對交互設計帶來的影響

2.1 人工智能對創新設計思維的重塑

人工智能的發展主要對交互過程進行強調，而在產品設計過程中，設計人員需要具備較強的創新能力，促使人工智能可以迅速對新型創新方案進行判斷，為后續設計工作創造有利條件。另外，知識產權保護同樣屬于創新領域范疇，相關工作人員可以根據DL等分析形式對創新思維規律進行掌握，并將創新思維技法在設計研究過程中進行全面應用。受大數據時代的影響，實時在線、多源異構等特征表現的十分明顯，為了將人工智能的優勢表現出來，人們對大數據流、信息流等龐大的信息系統進行了有效處理，并對資金流和物資流等元素進行全面交互，由于相關信息得到了全面應用，人工智能可以從系統、信息等角度出發，從而實現對創新思維的有效控制。

2.2 對用戶體驗下的生態全系統進行設計

人工智能在使用時可以對人類的思維模式進行深入分析，以組合探索形式對設計思維和設計方法進行成效性創新，從而對交互目標提供導向。一般來說，交互設計以任務達成為終極目標，具有較強的成效性。與此同時，人工智能還可以完成感情、人格等復雜計算，便于對人群認知行為進行全面了解。除了上述研究之外，為了對用戶體驗下的生態全系統進行有效設計，工作人員還可以通過人們的體驗愿望、生活形態等，對其中存在的生活規律進行總結，并對其中存在的問題進行全面解決，或者對人們新的消費文化進行合理創造。如果在此過程中并未對消費文化規律進行掌握，設計人員可以通過人工智能將人們內在想象力充分激發出來，對人類發展大問題進行考慮，最終實現生態設計的全面創新。

2.3 人工智能催生交互式的群體智慧

人工智能可以對大數據和互聯網進行持續應用，最終實現對數據流的深入分析，在建立知識圖譜的同時，實現部分開放數據的開源變化，以生產和消費分析為主，對數據庫內容進行構建。此時，設計人員便可以對供給側需求進行計算，并對設計工作中需要使用的信息規律進行分類和總結，便于設計人員在后續工作中對數據進行查找和調用。在群體智慧計算上，還需要對量子思維及量子計算方法進行應用，從而構建出多樣化的敏捷交互設計需求，通過該項設計的作用，可以對大規模客戶需求進行滿足，同時在互聯網的作用下，群體智慧之間也能夠產生一定的聯系。

2.4 對造物及制造生產方式的影響

人工智能能夠迅速對制造和設計模式進行捕捉，針對于一些有模式的造物方式，設計人員可以利用機器對其進行學習，總結其中存在的規律，最終將非智能化信息轉變成智能信息，在自適應的狀態下進行組裝，這也是一種人工智能常用的輔助形式。由于自動化設計制作存在一定的規律性，其中還涉及到很多規模性較大的智慧產品，在設計過程只能夠，該產品很容易將設計師的能力解放，并將UGC轉百年城PGC，讓生態生產內容顯得更加專業，同時也可以形成生產者、生產關系及工具之間的交互，在新的環境之下建立一種契約關系，提升其自身規律價值。在這其中，不僅涉及到實體經濟產品，還包括一些虛擬的經濟產品，如知識產品等，可以在整個流程中實現等價交換。

2.5 對交互流程與交互模型的優化

人工智能可以實現的各個交互設計過程和設計階段的全面性分析，并從中找到與大眾常識相關聯的最優解。在交互設計全過程分析上，主要包括設計任務的明確、方案設計、技術設計和施工4大部分，對各個階段的主要工作目標進行明確，在此基礎上，人們可以對新的產品開發流程進行研究，以此來提升產品全壽命周期的科學性設計，并對新的開發設計策略進行優化，這也是人工智能的優勢體現。除此之外，人工智能新型設計交互設計問題進行統計，根據具體的設計模式判斷，提出相對應的工作原則，利用工程分析與評價，老確定決策解題步驟，從而對各個設計階段進行貫徹。

總結：綜上所述，在人工智能的輔助之下，交互設計突破了原有的圖形用戶界面限制，通過傳喻、隱喻等表達方式，對空間信息等進行遷移，確保交互設計更具代表性。除此之外，人們還可以利用大數據的分析及預測，從億元層面的設計著手，對存在問題的生態系統進行全面優化，最終實現交互科學規律的有效認知。