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人工智能影響交互設(shè)計變革的研究綜述

2018-12-24 15:06:05林澤文廣東南方網(wǎng)絡(luò)信息科技有限公司
數(shù)碼世界 2018年7期
關(guān)鍵詞:人工智能思維設(shè)計

林澤文 廣東南方網(wǎng)絡(luò)信息科技有限公司

前言:在交互設(shè)計過程中,可以利用人工智能來實現(xiàn)“所用即所見”,做到物盡其才。在互聯(lián)網(wǎng)時代的影響下,人工智能可以對用戶交互方式的分析,來進行相關(guān)邏輯的有效推理,并對信息表達方式進行合理匹配。在此過程中,人工智能主要是將用戶體驗和評價緊密結(jié)合在一起,從而產(chǎn)生前饋和反饋性交互,對最終的交互設(shè)計方法產(chǎn)生巨大影響。

1.人工智能的類型、特點及發(fā)展

1.1 人工智能的類型

截止到目前,人工智能的發(fā)展歷史已經(jīng)超過了60年,該項技術(shù)主要以腦認知科學(xué)為基礎(chǔ),從機器感知一直到模式識別,從自然語言到知識圖譜的認知和推理,從最初的人機交互到現(xiàn)在的“容器計算”,最后再到混合智能。在該過程之中,人工智能經(jīng)歷了研究、發(fā)展、模擬技擴展等過程,與思維科學(xué)形成了相輔相成的關(guān)系,最終對交互設(shè)計產(chǎn)生出巨大影響。

1.2 人工智能的特點

站在人工智能的特點轉(zhuǎn)變角度來說,主要實現(xiàn)了從非智能化到智能化的全面轉(zhuǎn)變。在此過程中,人們可以利用人工智能、超人工智能等,對原本的理智邏輯進行合理理順,該項變化主要體現(xiàn)在牛頓思維向量子思維的轉(zhuǎn)變。總的來說,數(shù)據(jù)算法即服務(wù),人工智能也是服務(wù)中的一種,從而實現(xiàn)對下一個目標(biāo)進行觀測,對下一個行為進行診斷,并通過人工智能的有效應(yīng)用,對智能化單元進行決策,這其中所產(chǎn)生的元數(shù)據(jù)回向知識、信息等領(lǐng)域進行轉(zhuǎn)變,從而在信息架構(gòu)、體驗?zāi)J降冗^程中發(fā)揮出重要作用。用戶的行為主要受智慧支配,人工智能算法同樣屬于服務(wù)性范疇,人們可以將大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)相結(jié)合,找到其中的聯(lián)系點,最終形成內(nèi)外元素有效轉(zhuǎn)化的交互系統(tǒng),從而對思維空間進行合理延續(xù)。

1.3 人工智能的發(fā)展

在發(fā)展過程中,交互設(shè)計與交互技術(shù)的連接十分緊密,而人工智能則屬于交互技術(shù)中的一種,將交互設(shè)計的視野和維度全面拓寬。人工智能的發(fā)展速度極快,同時還涉及很多人機交互技術(shù)和交互設(shè)計的具體發(fā)展情況,將人機交互技術(shù)作為主要發(fā)展導(dǎo)向,將人作為體驗設(shè)計的中心,對人為意識提高關(guān)注度,促使人工智能在意識感知及情感感知等方面發(fā)揮出巨大作用,最終形成不同意義的交互設(shè)計形式。現(xiàn)如今,交互界面設(shè)計正處于繁榮時期,人工智能也實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)等技術(shù)的全面應(yīng)用,促使商業(yè)智能和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟逐步形成,為整體商業(yè)結(jié)構(gòu)帶來了新的變化。另外,在數(shù)字虛擬世界之中,由于人工智能的作用,讓物理原子與比特實現(xiàn)了有效融合,賦予整個系統(tǒng)新的自我修復(fù)等功能。

2.人工智能對交互設(shè)計帶來的影響

2.1 人工智能對創(chuàng)新設(shè)計思維的重塑

人工智能的發(fā)展主要對交互過程進行強調(diào),而在產(chǎn)品設(shè)計過程中,設(shè)計人員需要具備較強的創(chuàng)新能力,促使人工智能可以迅速對新型創(chuàng)新方案進行判斷,為后續(xù)設(shè)計工作創(chuàng)造有利條件。另外,知識產(chǎn)權(quán)保護同樣屬于創(chuàng)新領(lǐng)域范疇,相關(guān)工作人員可以根據(jù)DL等分析形式對創(chuàng)新思維規(guī)律進行掌握,并將創(chuàng)新思維技法在設(shè)計研究過程中進行全面應(yīng)用。受大數(shù)據(jù)時代的影響,實時在線、多源異構(gòu)等特征表現(xiàn)的十分明顯,為了將人工智能的優(yōu)勢表現(xiàn)出來,人們對大數(shù)據(jù)流、信息流等龐大的信息系統(tǒng)進行了有效處理,并對資金流和物資流等元素進行全面交互,由于相關(guān)信息得到了全面應(yīng)用,人工智能可以從系統(tǒng)、信息等角度出發(fā),從而實現(xiàn)對創(chuàng)新思維的有效控制。

2.2 對用戶體驗下的生態(tài)全系統(tǒng)進行設(shè)計

人工智能在使用時可以對人類的思維模式進行深入分析,以組合探索形式對設(shè)計思維和設(shè)計方法進行成效性創(chuàng)新,從而對交互目標(biāo)提供導(dǎo)向。一般來說,交互設(shè)計以任務(wù)達成為終極目標(biāo),具有較強的成效性。與此同時,人工智能還可以完成感情、人格等復(fù)雜計算,便于對人群認知行為進行全面了解。除了上述研究之外,為了對用戶體驗下的生態(tài)全系統(tǒng)進行有效設(shè)計,工作人員還可以通過人們的體驗愿望、生活形態(tài)等,對其中存在的生活規(guī)律進行總結(jié),并對其中存在的問題進行全面解決,或者對人們新的消費文化進行合理創(chuàng)造。如果在此過程中并未對消費文化規(guī)律進行掌握,設(shè)計人員可以通過人工智能將人們內(nèi)在想象力充分激發(fā)出來,對人類發(fā)展大問題進行考慮,最終實現(xiàn)生態(tài)設(shè)計的全面創(chuàng)新。

2.3 人工智能催生交互式的群體智慧

人工智能可以對大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)進行持續(xù)應(yīng)用,最終實現(xiàn)對數(shù)據(jù)流的深入分析,在建立知識圖譜的同時,實現(xiàn)部分開放數(shù)據(jù)的開源變化,以生產(chǎn)和消費分析為主,對數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進行構(gòu)建。此時,設(shè)計人員便可以對供給側(cè)需求進行計算,并對設(shè)計工作中需要使用的信息規(guī)律進行分類和總結(jié),便于設(shè)計人員在后續(xù)工作中對數(shù)據(jù)進行查找和調(diào)用。在群體智慧計算上,還需要對量子思維及量子計算方法進行應(yīng)用,從而構(gòu)建出多樣化的敏捷交互設(shè)計需求,通過該項設(shè)計的作用,可以對大規(guī)模客戶需求進行滿足,同時在互聯(lián)網(wǎng)的作用下,群體智慧之間也能夠產(chǎn)生一定的聯(lián)系。

2.4 對造物及制造生產(chǎn)方式的影響

人工智能能夠迅速對制造和設(shè)計模式進行捕捉,針對于一些有模式的造物方式,設(shè)計人員可以利用機器對其進行學(xué)習(xí),總結(jié)其中存在的規(guī)律,最終將非智能化信息轉(zhuǎn)變成智能信息,在自適應(yīng)的狀態(tài)下進行組裝,這也是一種人工智能常用的輔助形式。由于自動化設(shè)計制作存在一定的規(guī)律性,其中還涉及到很多規(guī)模性較大的智慧產(chǎn)品,在設(shè)計過程只能夠,該產(chǎn)品很容易將設(shè)計師的能力解放,并將UGC轉(zhuǎn)百年城PGC,讓生態(tài)生產(chǎn)內(nèi)容顯得更加專業(yè),同時也可以形成生產(chǎn)者、生產(chǎn)關(guān)系及工具之間的交互,在新的環(huán)境之下建立一種契約關(guān)系,提升其自身規(guī)律價值。在這其中,不僅涉及到實體經(jīng)濟產(chǎn)品,還包括一些虛擬的經(jīng)濟產(chǎn)品,如知識產(chǎn)品等,可以在整個流程中實現(xiàn)等價交換。

2.5 對交互流程與交互模型的優(yōu)化

人工智能可以實現(xiàn)的各個交互設(shè)計過程和設(shè)計階段的全面性分析,并從中找到與大眾常識相關(guān)聯(lián)的最優(yōu)解。在交互設(shè)計全過程分析上,主要包括設(shè)計任務(wù)的明確、方案設(shè)計、技術(shù)設(shè)計和施工4大部分,對各個階段的主要工作目標(biāo)進行明確,在此基礎(chǔ)上,人們可以對新的產(chǎn)品開發(fā)流程進行研究,以此來提升產(chǎn)品全壽命周期的科學(xué)性設(shè)計,并對新的開發(fā)設(shè)計策略進行優(yōu)化,這也是人工智能的優(yōu)勢體現(xiàn)。除此之外,人工智能新型設(shè)計交互設(shè)計問題進行統(tǒng)計,根據(jù)具體的設(shè)計模式判斷,提出相對應(yīng)的工作原則,利用工程分析與評價,老確定決策解題步驟,從而對各個設(shè)計階段進行貫徹。

總結(jié):綜上所述,在人工智能的輔助之下,交互設(shè)計突破了原有的圖形用戶界面限制,通過傳喻、隱喻等表達方式,對空間信息等進行遷移,確保交互設(shè)計更具代表性。除此之外,人們還可以利用大數(shù)據(jù)的分析及預(yù)測,從億元層面的設(shè)計著手,對存在問題的生態(tài)系統(tǒng)進行全面優(yōu)化,最終實現(xiàn)交互科學(xué)規(guī)律的有效認知。

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