關(guān)于人工智能在自然語(yǔ)言理解技術(shù)上的應(yīng)用探討

鄔宏偉 高書(shū)強(qiáng) 顧春旺 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院

引言：自然語(yǔ)言理解是人工智能發(fā)展課題的一個(gè)主要研究?jī)?nèi)容，是通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人工智能方面的重要應(yīng)用。相關(guān)研究人員通過(guò)利用程序化的設(shè)計(jì)，使計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行思維推理，進(jìn)而支持計(jì)算機(jī)本身具有與人類相似的高級(jí)智能，例如：環(huán)境適應(yīng)能力、自動(dòng)學(xué)習(xí)能力、自動(dòng)識(shí)別能力以及自動(dòng)決策能力等等。

1 自然語(yǔ)言理解技術(shù)

自然語(yǔ)言理解技術(shù)是能設(shè)計(jì)出各種計(jì)算機(jī)模型的技術(shù)，從人工智能的角度上來(lái)看，該項(xiàng)技術(shù)是一種計(jì)算機(jī)模型，可以輸出一些類似于人內(nèi)心的理解、對(duì)事物的分析以及對(duì)問(wèn)題的回答，或者是一些人們?cè)谌粘Ｉ钪薪?jīng)常使用到的俗語(yǔ)或方言。雖然應(yīng)用自然語(yǔ)言理解技術(shù)，可以設(shè)計(jì)出各種能夠模擬人類語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)模型，但是，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)的智能水平還不能夠達(dá)到與人類大腦有同等程度的理解水平。因此，盡管未來(lái)科學(xué)技術(shù)會(huì)發(fā)展的相當(dāng)成熟，計(jì)算機(jī)智能也很難等同于人類。所以，在開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言技術(shù)時(shí)，相關(guān)的研究人員以實(shí)用性為核心，進(jìn)行相關(guān)的設(shè)計(jì)和研究。

自然語(yǔ)言處理能力研究的方向是：怎樣才能夠設(shè)計(jì)出一種能夠讓計(jì)算機(jī)理解，并能夠自動(dòng)轉(zhuǎn)化為人類日常生活中所用到的語(yǔ)言。搭建一種人機(jī)對(duì)話方式，使得計(jì)算機(jī)和人與之間能夠進(jìn)行語(yǔ)言交流，用雙方都能理解的自然語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行溝通。這種自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)，可以應(yīng)用在辦公室、專家系統(tǒng)等各種人機(jī)對(duì)話接口處，對(duì)于增進(jìn)計(jì)算機(jī)和人類之間的溝通和交流，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 國(guó)內(nèi)自然語(yǔ)言理解技術(shù)的進(jìn)展

由于我國(guó)前期科學(xué)技術(shù)發(fā)展比較緩慢，自然語(yǔ)言理解技術(shù)的研究起步也比較滯后，因此，我國(guó)的自然語(yǔ)言理解技術(shù)仍然處于進(jìn)步的階段，相較于國(guó)外已經(jīng)成熟的自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)，我國(guó)的理解系統(tǒng)稍顯“青澀”。我國(guó)于20世紀(jì)80年代初建立了兩套漢語(yǔ)自然語(yǔ)言理解模型，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)對(duì)話。在中科院聲學(xué)研究所相關(guān)人員的長(zhǎng)期研究下，我國(guó)首次提出了一種概念性的層次網(wǎng)絡(luò)理論。在整套理論中，自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)是具有非常重要的處理能力的理論體系。在相關(guān)人員的支持和推動(dòng)下，概念層次網(wǎng)絡(luò)理論以及相關(guān)的研究慢慢地得到了學(xué)術(shù)界的一致認(rèn)同，而且兩次列入了國(guó)家級(jí)別的攻關(guān)項(xiàng)目。

概念層次網(wǎng)絡(luò)理論的核心內(nèi)容是層次化、概念化、網(wǎng)絡(luò)化的語(yǔ)言表達(dá)。概念層次網(wǎng)絡(luò)理論，將人類大腦所認(rèn)知的全部結(jié)構(gòu)細(xì)化為兩種類型，一種是局部的聯(lián)想脈絡(luò)，另一種是全部的聯(lián)想脈絡(luò)。該項(xiàng)理論認(rèn)同聯(lián)想脈絡(luò)的表達(dá)，是語(yǔ)言語(yǔ)意層面的根本表達(dá)。層次理論的核心目標(biāo)是建立一項(xiàng)自然語(yǔ)言，這種自然語(yǔ)言的表現(xiàn)模式和處理能力能夠使計(jì)算機(jī)具有與人類大腦相似的語(yǔ)言感知能力。概念層次網(wǎng)絡(luò)理論使得人機(jī)之間溝通的自然語(yǔ)言得到了由量變到質(zhì)變的改變，為未來(lái)計(jì)算機(jī)各項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)展和人工智能的創(chuàng)新化發(fā)展，提供了技術(shù)支持，對(duì)于信息處理和語(yǔ)言研究具有非常重要的應(yīng)用價(jià)值。

自然層次網(wǎng)絡(luò)理論包含一種可以提供智能工程來(lái)完成自然語(yǔ)言理解的理論依據(jù)，而且是一種非常完善的自然語(yǔ)言理解的語(yǔ)音描述理論體系，包括篇章處理、文本學(xué)習(xí)處理、語(yǔ)句處理、斷句處理以及記憶擴(kuò)展處理。理論體系的目的就是為了運(yùn)用兩種類型的聯(lián)想脈絡(luò)，為計(jì)算機(jī)提供自然語(yǔ)言理解能力。語(yǔ)言是一種用來(lái)實(shí)現(xiàn)交流的概念，整體上的概念分為抽象和具體兩種，本文所提及的自然層次的網(wǎng)絡(luò)理論主要偏向于抽象表達(dá)的概念，對(duì)于另一種具體概念一般會(huì)使用掛靠近似表達(dá)的方法。

3 自然語(yǔ)言理解技術(shù)的應(yīng)用

近幾年，自然語(yǔ)言理解技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，具有非常重要的應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。比如：應(yīng)用在搜索技術(shù)領(lǐng)域，將自然語(yǔ)言理解技術(shù)應(yīng)用于信息檢索，可以有效地提高信息檢索能力，由之前對(duì)關(guān)鍵詞的檢索，到現(xiàn)階段基于知識(shí)層面的檢索，擴(kuò)大檢索范圍的同時(shí)，也能夠在一定程度上提高對(duì)檢索所信息的處理和分析能力，使得計(jì)算機(jī)的信息化服務(wù)更具人性化和智能化。能夠憑借一定的方法，在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中檢索信息，收集并發(fā)現(xiàn)有用的信息，并對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行集中的組織，為客戶提供更加快捷和方便的檢索服務(wù)。

在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，人工智能軟件都存在很難開(kāi)發(fā)的現(xiàn)象，其中主要的原因是計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度較慢，很難在短時(shí)間內(nèi)獲得相關(guān)的結(jié)果。現(xiàn)階段，隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，計(jì)算機(jī)的各個(gè)方面也有相應(yīng)的提高，其中隨著計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)速度的加快，計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度也有所提高，從而降低了人工智能軟件的開(kāi)發(fā)難度。除此之外，自然語(yǔ)言理解技術(shù)在其它領(lǐng)域也有非常大的發(fā)展前景，比如：人機(jī)對(duì)話，智能短信服務(wù)、情報(bào)搜集和檢索，在各個(gè)領(lǐng)域都具有非常高的使用價(jià)值。

結(jié)束語(yǔ)：未來(lái)的世界將會(huì)是充斥著人工智能以及各種先進(jìn)技術(shù)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，自然語(yǔ)言理解技術(shù)正是順應(yīng)這一時(shí)代潮流而出現(xiàn)的，未來(lái)自然語(yǔ)言理解技術(shù)的發(fā)展，必然會(huì)緊跟時(shí)代發(fā)展的要求，不斷地促進(jìn)我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平的進(jìn)步。