大數據處理技術在醫院信息化中的應用

郭子健 邢臺市第三醫院

1 醫療機構內部信息數據的特征

1.1 信息的來源渠道多樣化，信息數量十分龐大

如今，快速增長的人口數量導致醫院接待的病人比重失調，同時有導致慢慢開展信息化建設的多個醫院內部所涉及到的信息資源非常巨大，信息的由來源頭慢慢的變得復雜。從當前的情況來看，不同級別的基礎醫療體系的創設，完成了對醫患的部分分流作業，但是真實的情況則是，信息源頭的繁瑣性、信息數量的龐大的問題仍舊非常顯著。站在醫療衛生服務類別劃分的角度去分析，不同級別的醫療機構一般涵括了醫療服務、社區醫療等板塊，以上提到的這些機構同時能造成來源的差異性、龐大的信息資源，從這一點來看，信息的來源繁瑣、數量龐大成為各個級別醫療機構數據資源最常見的特性。

1.2 數據之間的關聯性繁瑣、進行分門別類比較困難

通過上面的分析，我們了解到醫療數據存在來源比較繁瑣的問題，其實不僅如此，不同數據信息間存在的關聯性也十分繁瑣，打個比方說，一個患有重大疾病的患者，它的信息不一定只存在于一個醫院中，而是可能在很多的醫院中都就診過、拿過藥、住過院等，同時還會牽扯到同一疾病的其他病人的有關訊息。在醫療數據資源里，不同的數據存在著橫向的比較，同時也有縱向的延伸，所以對于醫療機構來說，在進行健康服務的過程中，要獲取到病人的所有數據資源，同時還應該根據其以往的記錄、曾經的患病歷史等方面加以類別劃分，只有這樣才能確保給病人提供更有針對性、更充分有效的服務。

2 醫療機構醫院信息化建設過程中大數據處理的實際運用

2.1 數據挖掘技術的運用

對于醫療機構來說，在繁瑣、片面、龐大的數據資源中獲取到可利用的信息，挖掘出真正需要的信息，將其提供給醫務人員，可以為之后的醫療服務提供有力的借鑒作用。數據挖掘技術的運用能夠給醫療機構帶來有用信息的同時，也能夠給醫療機構的研究工作帶來可利用資源，從而確保醫療服務行業平穩的進步。這項技術的運用，可以在龐大的數據資源庫里獲得有用的訊息，將成為促進醫療機構精準評測今后發展趨勢，確定規劃方向的關鍵性措施。

2.2 分布式計算技術的運用

這項技術的運用能夠把龐大的數據資源加以拆解劃分，同時按照類別進行計算，通過不同設施配備來進行，從而極大的實現了對數據計算的高效性，能夠給數據信息平臺的建設帶來十分有用的推動性。這項技術可以根據分布因素去實現數據的類別劃分，從而更加方便去進行存放于搜索，可以確保數據信息能夠十分快速的完成它的所用價值，同時借助這項技術還能夠協助醫療機構獲取到價值程度更高的信息資源，增強信息資源的整體水平，最大可能的實現醫療機構工作的高效實施。

2.3 網絡安全技術的運用

2.3.1 針對數據進行加密處理

要想確保醫療機構內部信息化建設的完成，確保數據信息的安全性是最基礎的。要想實現這一點，就要選擇運用云計算平臺，最大程度的借助各種類型的加密存儲及搜索技術，避免出現因為非法攔截或者是惡意讀取造成的信息外泄問題。

2.3.2 硬件冗余設計

醫療機構每天會接待很多的患者，與此同時，就會出現龐大的數據量，假如這些數據被外泄，那么造成的后果是十分嚴重的。就這一點來說，我們能夠選擇借助硬件冗大數據交易機構制定大數據交易服務的安全管理策略，全面提升大數據交易服務機構的安全管理水平。針對相關人員開展相關業務的培訓，增強他們的安全意識，同時和重要崗位的工作者簽訂保密協議，減少因人為因素造成的安全危害。

2.3.3 數據交易平臺安全

為了提高數據交易服務平臺的安全防護能力，可將傳統的信息安全手段與大數據安全技術相結合，對數據交易平臺進行安全防護，并及時更新各種安全軟件。同時，利用數據挖掘技術，分析網絡攻擊、識別異常行為，構建全面的網絡安全預警體系，為發現網絡安全威脅與回溯進行有效防御，構建安全的交易環境。此外，數據交易服務平臺還應支持對數據交易進行安全控制和安全審計，做到過程與人員均可控、可追溯。

2.3.4 交易數據安全與隱私保護

對于面臨的數據與隱私威脅，數據交易服務平臺首先應對數據交易的雙方建立相應的用戶身份標識，以便對用戶進行唯一識別，并為各用戶配置必要的身份鑒別機制，在用戶執行交易和管理等操作之前進行身份鑒別，以便確定其身份是否真實有效，可防止身份假冒。數據供需雙方在進行數據交易時，還應采取數據和個人信息安全保護技術，如可采取數據加密技術在大數據存儲、傳輸環節對數據進行加密處理，從技術層面減少信息泄露的概率，即使數據泄露，數據盜取者也很難從中獲取關鍵信息；避免個人信息意外損失和破壞，切實保護個人權益，如采用大數據發布匿名保護技術保護隱私。

3 結束語

綜上所述，在本篇文章中我們針對當前醫院中大數據交易所面對的一些安全性問題做出了闡述，同時結合實際，給出了有關的強化對策，確保了數據信息的安全性，這對于醫療健康行業的穩步發展具有十分重要的推動意義。