智慧電廠一體化大數據平臺關鍵技術及應用探討

趙宏偉 國電寧夏分公司

引言：智慧電廠建成的關鍵在于智慧兩字，主要表現在電廠各個系統和設備的自動管理和學習方面。本文詳細介紹了智慧電廠一體化大數據平臺的數據來源、平臺搭建方式以及功能簡介，對一些重要性的技術進行了深入的研究和分析，結合實際的案例對于智慧電廠進行詳細的探究。

1. 一體化大數據的平臺

1.1 智能化電廠數據源由的探究

隨著我國科學技術水平的全面提高，智慧電廠的信息化程度也逐漸加深，相關的傳感設備和系統裝備在這個電廠中應用的數量也不斷的增大，從而使得智慧電廠在運行的過程當中產生了大量的數據，因為對于這些海量的數據進行集中化的管理非常重要。并且，這一過程產生的數據主要包括兩種，即運營管理數據和海量生產數據。

1.2 一體化大數據平臺的基本構架

由于智慧電廠的數據來源廣泛，造成了數據不僅數量極大，而且是非常復雜。為了在數據處理的過程中，對龐大而復雜的數據進行集中化的處理，并且深入挖掘出數據當中所包含的深層信息，需要有專業的設計人員研發出一種一體化大數據的平臺構架。這對數據信息的研究與應用具有重要的促進作用。

這種一體化大數據平臺的基本構架，能夠對于智慧電廠中所產生的數據進行一系列的處理，完成進入數據庫之前到復雜步驟，其中包括對數據的預處理、數據處理的質量監管以及數據進入數據庫之前的數據清洗。當數據寫入數據庫之后，后續的一系列操作主要以數據庫為中心，并且進一步由數據專業挖掘系統，對寫入數據庫當中的數據實現更加深入的分析和挖掘。這時，平臺構架的應用者，可以通過使用具有綜合性技術的平臺構架對數據處理的完整過程進行監督和統計。

一體化大數據平臺構架的內部系統，采用了具有現代化水平的分層構架結構，這種構架結構區別于普通的構架，主要體現于對系統的日常業務的跟進和擴展更加具有優勢，能夠在短時間之內完成對日常業務進行第二次的應用開發，以及業務需求的持續生成，能夠保證以最低的制造成本，擴展新型的業務模塊，能夠進一步提高一體化大數據平臺構架的高效性和持續性，降低構架系統運行的基本成本。

1.3 一體化大數據平臺構架的功能總結

一體化大數據平臺是解決問題的合理化程序，從出現問題、發現問題、處理問題到解決問題以及問題的各種管理機制都建立在平臺搭建的基礎之上。通過這種平臺實時監控的功能，能夠時刻保證數據處理到合理性。與此同時，能夠通過實時的監控，對于數據處理中出現的故障問題，能夠及時地進行預警和報警，并且，在發現故障之后，還能夠通過對監控視頻的詳細分析，尋找故障出現的原因。通過對這一原因進行優化處理后，將其寫入檔案入庫。平臺通過與知識庫和案例庫的內容連接，能夠對于故障案例進行集中化的管理，使得故障再次發生時能夠更加優質的解決數據處理問題。

2. 智慧電廠核心技術要點

2.1 多源由的數據處理和儲存方式的實現

多源異構數據處理和儲存方法能夠在智慧電廠的基本構架下，完成對于數據信息的有效提取。這種數據儲存和處理的方法與普通的數據管理系統相比，具有很大的應用優勢。除了在提取數據信息方面，針對龐大的數據數量和復雜化的數據種類，多源異構數據處理和儲存的方法，還能夠發揮出以下的作用：首先，合理應用與實際相符合的、具有歷史價值的數據；其次，區別于傳統的數據關系，以時間為額度，應用優質的序列數據結構，改善了傳統數據結構的單一性；再次，能夠在過程數據進入數據庫之前，直接提取數據的相關信息，并且能夠對數據進行整合和壓縮，保證數據的安全性和可靠性，而且還能夠實現數據的高效性儲存。

2.2 大數據智能技術的應用預警

從智慧電廠的安全和經濟運行的條件出發，一體化大數據平臺構架需要從實際應用的現狀出發，充分地發揮模擬人工智能的技術。在對各個系統和分系統進行監控的同時，還需要完善平臺的故障提醒技術，更加寬泛的實現平臺的智能預警。與傳統性質的數據分析技術不同的是，新型的智能化預警技術能夠在故障問題發生之前，也就是當問題將要發生的過程中，或者說當應用劣勢達到一定的范圍之內時，及時的發揮出報警功能，而且能夠為異常發生提供前車之鑒，保證在故障發生之前，從根本上解決各種異常問題，并且針對發生故障過程中出現的異常參數進行改善。

結束語：綜上所述，本文詳細的介紹了智慧電廠一體化大數據平臺的構架，對其簡述了相對于其他平臺構架所具有的優點和作用。不僅能夠適應當代大數據時代，數據數額龐大、來源復雜的現狀，還能夠提高數據的安全性和專業性。為未來大數據時代的到來，提供了優質的數據處理技術，搭建了良好的平臺。