大數據背景下計算機信息處理技術的探討

邵海英

隨著社會的不斷發展與進步，大數據時代已經來臨。最明顯的特征就是數據的體量不斷增大，數據結構也愈加復雜，對計算機信息處理技術的要求也越來越高。為了響應時代的要求，確保計算機信息處理技術能輕松應對海量的數據處理要求，應努力克服重重阻礙，解決大數據帶來的挑戰，使現階段的計算機信息處理技術更上一個臺階，為社會提供更好的數據處理服務。

一、大數據的概念與特點

計算機互聯網技術在幫助人們更好地進行生產活動的同時，也在網絡中產生了龐大的數據交互。可以說，當我們在享受互聯網信息技術為日常生活帶來無限便利、體驗人與人之間更加快捷的溝通時，人類社會已步入了數據時代。面對這些海量的數據，以往的計算機信息處理技術肯定滿足不了需求，需要設計新的計算機結構，發展性能更加優越的處理技術。要維持這些互聯網應用的正常工作，計算機每時每刻都需要解析客戶端的請求，處理海量的信息，并返回給客戶端需要的數據。除此之外，還要考慮到數據的持久化、傳輸、計算、搜索等多方面的功能需求，而且還要考慮到運行的速率，要能快速響應客戶端的請求，讓用戶形成良好的使用體驗。所以，在目前大數據的背景之下，深化計算機信息處理技術的研究，進一步提升信息處理性能，對改善用戶的體驗、提高社會生產的效率有著極其深遠的現實意義。

二、大數據背景下計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰

大數據時代對數據處理提出了更高的要求，這為計算機信息處理技術帶來了極大的挑戰。同時，正是有了這些實際的社會需求，才驅使技術人員研究新的技術替代舊有的技術。由于大數據在數據容量及結構上發生了變化，在采用現有的處理技術來對大數據進行管理時，會面臨很多新的問題。計算機技術在發展，同時，計算機病毒也在不斷更新和變化，數據交互過程中的任何漏洞，都會讓病毒有機可乘。而且數據經過一層層封裝，在傳輸、讀取、解析的過程中，操作步驟較多，也容易造成數據的泄露。對于這些性能問題和安全問題，現有的技術還無法完美地解決，還有很大的發展空間。

三、大數據背景下的計算機信息處理技術

1.數據的采集和傳輸技術

計算機可以通過互聯網接收來自遠程的請求和攜帶的數據，但是在真正展示數據信息之前，還要有一套信息處理技術來解析傳輸過來的數據。計算機調用信息處理程序解析數據的過程，有幾個基本的步驟，首先需要依照應用場景和功能需求采集對應的數據，信息采集完畢后要進行初步的分類和分析數據的結構，這就完成了信息處理的初級階段，然后再進行數據的整理。這些步驟處理完之后，再使用數據流的形式傳遞數據，并在頁面上渲染數據，呈現給用戶觀看和使用，用戶也可以依照自己的實際需求篩選滿足自己需求的信息，借助于計算機信息處理技術有效發揮數據的價值。

2.信息和數據的存儲技術

隨著計算機網絡的不斷發展，頁面能接收和展示的數據越來越多，因此計算機處理數據的工作量也越來越大。對于服務器來說，需要有更多的空間來存儲這些數據，這就對計算機信息存儲技術提出了一個新的要求。在大數據時代，數據規模不斷增大，結構愈加復雜，要想有效地保存這些數據，當前的存儲技術還不夠健全，因此要在現有的基礎上開發出功能更強大的數據存儲技術。可能對于普通用戶來說，當前計算機數據存儲空間已經夠用，但是對于企業級客戶來說，他的數據量龐大，需要更好的存儲技術來支撐他的業務需求。為了解決這一問題，就要改良現有的技術，提升計算機數據存儲性能，從而不斷滿足客戶新的需求，并更加高效地存儲數據。因此，要結合大數據的存儲需求，發展新的計算機信息存儲技術，從而有效應對隨著互聯網發展對數據存儲空間消耗越來越大的問題。

3.信息和數據的安全技術

在大數據背景下，數據傳輸的通道和組成形式都有了顯著的變化，而且不同的數據類型相互之間都有關聯，這也給數據的安全和保密性帶來了一定的問題，造成潛伏的隱患。從實際的運行環境來說，由于數據之間具有很強的關聯性，其中一種數據的泄露，會讓其他數據也暴露在風險之中，甚至引發一系列的數據信息安全問題。為了應對這種問題，事先采取安全措施，進行風險的管控，就顯得十分必要。而創新發展計算機信息處理技術，可以有效解決大數據背景下信息安全問題，構建更加安全保密的信息傳輸通道。因此，投入一定的人力物力，大力發展計算機信息處理技術的創新和進步，能有效解決大數據背景下數據信息處理各項工作中可能出現的安全問題。

總而言之，計算機信息處理技術的廣泛應用，降低了信息傳遞和人們溝通的成本，并且能有效存儲日益增長的數據體量，充分利用和配置各種數據資源。社會相關行業也要不斷為信息處理技術的發展提供幫助，促進技術的更新和發展，讓計算機信息處理技術更好地服務于社會生活。