李金 范靚靚 李卉
中圖分類號:F253 文獻標識:A 文章編號:1674-1145(2018)9-304-01
摘要 財務機器人作為財務領域流程自動化的應用產品,可代替財務人員處理高度重復、跨業務系統、長時間且低附加值的人工操作,利用固化的業務規則從海量數據中進行深入、自動挖掘,減少手工工作強度,解放財務人員的雙手。
關鍵詞 大數據 財務 機器人 財務資產
財務人員利用財務機器人的特點和優勢,主要從提升工作效率,節約人工成本,減少由于手工操作導致的出錯概率與風險,提高內控與風險管控有效性等方面,加強財務職能轉變,解決實際問題,提升管理創新。
一、使用財務機器人的總體目標
(一)人力資源的優化配置
將財務人員從重復、低附加值的傳統會計核算中逐步解放出來,充分利用人腦特點,用于解決財務分析與預測、戰略規劃、風險控制等更加復雜的業務場景,促進財務會計向管理會計轉型。
(二)降低財務風險
財務機器人嚴格執行規范化的業務操作流程,可以有效規避因人工操作失誤導致的財務風險。
(三)建立自動化思路
充分了解業務場景,不斷去提高業務處理過程中的標準化、規則化,想辦法建立起工作中的“規則庫”,做工作的主人,而不是純勞動者。
(四)提高信息化水平
以標準化流程、規范的操作促進數據融合,便于進一步財務分析,提高信息化水平。
二、以某電網企業為例,介紹財務機器人應用前景
(一)財務機器人場景示例之一——網對廠購電費結算
1.業務現狀。每月18到25號,財務專責處理購電費發票的審核和支付,所有操作需1周內完成;
2業務挑戰。電力企業每月面臨140多家供應商、1000多張購電發票、約10億購電費的支付工作,完成購電費支付整個流程環節這項工作是非常耗時耗力的。如何在每天高效完成發票驗真、科目余額校驗、預算資金校驗、并且能夠在系統中自動完成填寫支付申請單等工作,成為購電費支付業務流程的最大挑戰。
3.管理收益。有效提升流程運行效率。原來人工操作2人5天的工作,現在人機互動預計16小時完成,包括電票分劈操作,提高員工滿意度。
4.解決方案。為了提高公司購電支付過程整體速率,提升員工工作效率,減輕勞動強度,公司采用業界先進的流程自動化管理理念,由財務機器人接收發票影像編號、供應商名稱、支付金額等信息,在財務管控系統完成自動填寫購電支付申請、資金支付日排程等操作。
(二)財務機器人場景實例之二——ERP未清項清賬
1.業務現狀。財務人員每月定期需要反復完成排序、匯總、清賬內容輸入等操作,人工操作頻度較高、工作量較大且耗時較長。
2.業務挑戰。此電力企業供應商單位共有220余家,每月預計過賬產生5800條左右的行項目,可執行手工清賬數量在2900條。如何高效、準確并及時地完成對每一個供應商在ERP集中部署系統中的未清項清賬工作成為最大挑戰。
3.管理收益。有效降低重復勞動,220多家供應商ERP清賬工作由財務機器人快速、準確完成;有效提升清賬效率,原來人工操作5-7天的工作,現在人機互動每小時能完成清賬2000條。
4.解決方案。為了提升ERP未清項清賬工作的效率,減少人工重復性勞動,通過機器人操作ERP系統中電力企業所有供應商未清項目的清賬處理工作,利用清賬規則處理從“一對一”到“一對四”的未清項數據,準確、高效地實現ERP系統未清項清賬工作。
(三)財務機器人場景示例之三——損益預算報表數據提取及群發郵件
1.業務現狀。由財務人員對企業損益預算執行報表進行數據導出、整理、校核并最終完成數據的報送,再分發郵件給26個部門,數據繁多,不僅耗時長且容易出錯。
2.業務挑戰。財務人員如何準確、高效地完成對電網企業損益預算執行報表的數據導出、校核及報送工作,實現本部預算執情況數據的快速準確出具,提升預算管理水平是面臨的最大挑戰。
3.管理收益。有效降低重復勞動,每月進行報表數據的導出、匯總、整理、校核及報送;有效提升流程運行效率,原來人工操作2天的工作,現在財務機器人5分鐘左右完成;數據準確可信、減少人工返工。
4.解決方案。通過財務機器人對電力企業損益預算執行報表自動從ERP系統中進行數據導出、完成數據匯總、核對后再拆分,將拆分結果給各部門進行郵件下發,釋放了大量的人力勞動極大提高效率、提高數據核對的準確性。
(四)財務機器人場景示例之四——月度匯報報表數據自動提取
1.業務現狀。由財務人員分別登錄財務管控系統、營銷應用系統,導出各類報表進行數據整合工作,由人工用時2天編制每月的月度匯報材料,人工操作復雜且容易出錯。
2.業務挑戰。財務人員每月進行匯報時如何快速、準確生成匯報材料,解決跨多個系統間橫向數據集成問題,是面臨最大的業務挑戰。
3.管理收益。有效降低重復勞動,有效解決跨系統數據集成問題,能夠實現7*24小時不間斷操作,原有2天完成的工作,機器人10分鐘以內就執行完畢。
4.解決方案。通過財務機器人模擬人工自動登錄財務管控系統、營銷應用系統自動下載各報表數據,再導入到經營輔助決策系統,將生成的月度匯報資料自動導出。
三、結語
通過財務機器人的深化應用,將財務人員從繁重的核算業務中脫離,而將時間和精力安排在財務監督、風險管理、預算分析、業財協同、稅收管控等方面,推動財務管理從“業務核算型”向“精益管理型”轉變。未來通過機器人的深度學習,既能快速地將海量數據自動進行整合分析、深度學習,也能通過對已有數據的分析結果做出預測、調整。