江蘇海洋科技創新水平差異及其對海洋經濟發展的影響

摘要：近年來，隨著海洋經濟在沿海地區經濟發展中的不斷推進，沿海地區海洋科技投入增加，海洋科技在中國的投入達到前所未有的水平。但隨著中國海洋經濟強勁發展，海洋發展不平衡現象日益突出。因此本文從海洋科技創新水平差異分析的視角研究海洋經濟發展不平衡問題。首先，在分析江蘇省海洋經濟發展和技術創新現狀的基礎上，構建了海洋科技創新能力評價指標體系，并對江蘇海洋科技創新水平進行差異性分析；進而采用協整方法分析了江蘇海洋經濟發展和科技創新影響因素之間的關系；最后，提出了加強江蘇省海洋經濟發展的對策建議。

關鍵詞：海洋科技創新能力 海洋經濟 協整檢驗 格蘭杰因果檢驗

一、引言

伴隨著世界經濟全球化，陸地資源的快速消耗，人們轉向自然資源豐富的海洋。海洋對于世界各國來說不單單蘊藏著大量的資源，加上它自身地理位置的優勢，也成為世界各國進行貿易往來的重要渠道，因此它具有不容置疑的戰略性地位。各國高度重視海洋科學技術的發展，加強以海洋高科技為基礎的產業，在海洋科技研發上投入了大量的經費，以便后期更好、更便捷的開發和利用海洋資源。

近年來，我國不斷通過加大海洋科技投入提升海洋經濟發展水平。2011年，國家戰略從“靠海吃海”理念向“科教興海”理念轉變，加快藍色經濟區建設的步伐，推動新興產業和高端產業發展。2013年，習近平主席提出興建海上絲綢之路，為海洋科技領域創造機遇，保障海上綜合活動的執行與開展，促進中國海洋領域與世界各國深度交流與合作，有利于海洋產業結構的轉型升級。“十三五”規劃提出擴大藍色經濟空間，實施陸海統籌戰略，促進海洋經濟發展模式的調整，海洋經濟發展成效顯著。《2017年中國海洋經濟統計公報》顯示，2017年海洋生產總值77.617億元，同比增長0.2%，占國內生產總值（GDP）的9.4%，海洋經濟總量處于持續穩定增長的態勢。

在此背景下，國內學者圍繞海洋科技創新和海洋經濟發展方面開展研究，取得了豐碩成果。李百齊[1]從海洋產業結構出發探析了構建和諧海洋的路徑。姜旭朝、黃聰[2]從歷史角度、當前觀點和未來前景三個角度審視了海洋產業的變化趨勢。劉明[3]認為海洋科技對中國海洋經濟可持續發展能夠產生重要影響。黃蔚艷、羅峰[4]從海洋經濟、產業發展模式和三個產業結構的角度，分析了我國海洋產業發展存在問題及解決對策。郭貴[5]認為海洋科技創新能力缺失制約了海洋經濟發展。馬蘋 [6]認為海洋產業布局優化和海洋科技創新體系的完善有利于海洋經濟的發展。馬仁鋒等[7]海洋科學與技術是海洋經濟可持續發展的動力。趙玉杰[8]認為海洋經濟發展與科技創新之間的長短期波動關系。李彬、楊鳴等[9]從11個沿海城市的科技創新效率角度入手，構建合理的指標體系并對海洋科技創新效率進行了評價。

本文通過對江蘇省海洋經濟發展的橫縱向比較，分析影響海洋科技發展的因素；構建江蘇省海洋科技創新能力評價指標體系。運用因子分析法對沿海11省市海洋科技能力進行評價；在此基礎上，采用協整方法分析江蘇省海洋經濟與海洋科技創新能力的長期均衡關系。

二、江蘇科技創新發展現狀分析

江蘇省位于中國東部沿海中部，海濱地處蘇魯河口至長江口南海口，全長954公里，海域眾多。江蘇實施“海上蘇東”工程以來，江蘇海洋經濟翻開了新的一頁。根據《中華人民共和國第19次全國代表大會報告》，加快海洋力量建設，提高海洋經濟發展水平，將有助于提高海洋經濟對國民經濟和社會發展的貢獻。同時，它還將形成陸地—海洋聯動的格局。

根據江蘇省海洋統計公報，2017年江蘇海洋國民生產總值7217億元，比上年增長9.2%，海洋產值占國內生產總值的8.4%，海洋經濟穩定發展。圖1為江蘇省2001—2017年海洋生產總值，可以看出，江蘇省海洋生產總值呈上升態勢，且近幾年的上升加速度較快，預期未來將更上一個臺階。

（一）橫向比較

1.海洋科技創新基礎能力。根據《2015年中國海洋年鑒》數據顯示，江蘇省海洋科技有關的科研人員人數達3069人。擁有高級職稱的科研人員僅占其中的13%，從事相關科研專業的從業人數少，高職稱從業人員同樣稀缺，反映出江蘇省海洋科技創新基礎能力薄弱，需要進一步吸引專業人才特別是高素質人才，在此基礎上提升現有科研人員的專業知識技能。

2.海洋科技創新投入。科技創新需要相應的經濟投入，江蘇省在這方面相比其他沿海省份做的比較好，根據2015年相關統計資料顯示江蘇省在海洋專業相關課題的投入在沿海省份中排名第3，僅次于山東、廣東。科研機構經費方面排名第4，還需要進一步加大投入，與第一名山東省差距較大。

3.海洋科技創新產出。從科技創新產出方面來看，2015年江蘇省海洋科研機構發表科技論文共969篇，在沿海11個省份中排名第5，89篇發表于國外科研刊物；2015年，江蘇省申請海洋科技相關專利172項，產品授權專利數99，以上兩項指標在沿海11個省份中均位列第2，極大的說明江蘇省海洋科技創新產出成果取得不俗成績。

4.海洋科技創新社會影響。海洋科技創新能夠對海洋經濟的進一步發展有促進作用，從而提升整個社會的經濟效益與正外部性。2015年江蘇省統計公報公示，江蘇省GOP為664.6億元，江蘇省GDP為7016億元，比例約為9.14%。

（二）縱向比較

根據《2006—2015中國海洋統計年鑒》，將與創新能力相關要素進行定性比較結果如圖2所示。通過年度的依次對比，從指標構建中提取經濟投入類、經濟消化類、經濟產出類的數據以自身為基礎進行對照，從而進一步發現近年來的變化趨勢與變化程度。

江蘇省海洋科技創新基礎能力呈上升趨勢，間接說明江蘇省參與海洋科研機構的人數一直持續增加，但從高級職稱的增長趨勢看，與其他指標相比，提升的程度相對來說并不顯著，即江蘇省海洋科研機構人員的整體素質一般，需要進一步全方面提升科研機構研究人員的素質，包括科學素質、品德素質、思想素質。

而應用成果占課題比例總體呈上升趨勢，表明江蘇省科技創新成果應用的轉化程度相對較高，創新技術從理論到實踐應用有了大幅度的提高，結果如圖3所示。

三、江蘇省海洋科技創新能力差異分析

（一）研究方法

因子分析法能夠分析影響海洋科技創新能力影響因素的關系，客觀評價海洋科技創新能力差異。其核心思想是在數據壓縮和降維的基礎上，利用相對較少的獨立因素來反映原始變量的大部分信息。因子分析原理如下：設置變量個數為p，每個變量標準化后設置為0，平均和標準偏差設置為1時，使用的每個原始變量k（k < p）表達的因子的線性組合系數分析。因子分析法的主要操作步驟如下：

1.確認變量是否適合作因子分析。根據Bartlett的真實球度和KMO檢驗，確定是否使用因子分析。若KMO值越接近1，變量之間的相關性越強，說明原變量適合做因子分析。

2.構造因子變量。根據因子載荷矩陣的樣本數據，將原始變量組合成幾個小的因子。

3.解釋因子。使用旋轉方法，每個變量可以具有相對較高的負載，盡可能少的元素，從而改善解釋。

4.計算因子變量得分。確定代表性解釋因子，計算每個樣本中因子的具體值。

（二）指標體系構建

根據現有文獻的研究結果，從海洋科技支撐能力、海洋科技投入能力、海洋科技產出能力三個方面，設置9個二級指標建立江蘇海洋科技創新能力的評價指標。

（三）評價分析

本文選取江蘇省海洋科技創新能力的相關指標，對其進行因子分析，并提取具有代表性的公因子，并與沿海其他省的綜合得分進行比較排名。通過對2015年11個省9項指標的標準化處理，消除了數據維度差異。使用SPSS20分析了以下結果。研究數據來源于《江蘇省海洋統計年報》《中國海洋統計年鑒》。

首先使用Bartlett球形檢驗來確定相關矩陣是否為單位矩陣，并測試變量之間的部分相關性。從表2可以看出，KMO統計值為0.756，表明變量之間的信息重疊度較高，適合進行因子分析，而P值為0.000，這種情況通常適用于因子分析。

接下來，使用SPSS 20獲得特征值、方差貢獻率和累積方差貢獻率，結果如表3所示。表中左側為初始特征值，右側為共同因子的提取結果。

從表3可以看出，據提取因子的有效性，貢獻率累積達到85%以上才符合標準，表3前兩個公因子的累積貢獻率達到89.48%合情合理，因此采用前兩個公因子代替原來的9個指標。再根據主因子權重的計算方法，兩個主因子權重的計算結果分別為：0.87、0.13。

從圖4可以看出，水平坐標表示因子的個數，縱坐標表示特征值。第一和第二因子具有非常高的特征值，它們對原始變量解釋的貢獻是明確的；剩余因子的特征根值都小于1，表明它們對解釋原始變量的貢獻較低。因此，提取前兩個因子是有意義的。

從表4可以看出，第一個公因子在X3、X2、X4、X6、X1等指標上有較大載荷系數，說明這幾個指標有較強的相關性，可以歸為一類，這些指標主要反映了科技創新基礎投入，所以F1可以被定義為海洋科技創新綜合投入。第二個公因子主要由指標X5、X8和X7決定，這三項指標主要反映科技創新產出成果，因此F2被定義為海洋科技創新產出。

采用回歸分析法估計F1、F2兩個主因子的得分系數，然后根據旋轉后因子方差貢獻率計算綜合得分F：F=（F1×63.886+F2×25.594）/89.481，進而根據權重計算沿海11省份的得分與排名，從表5可以看出，山東、廣東和上海得分較高且遠高于其他省份分別位列第一、第二、第三名，從地理位置以及經濟發展來看，這些城市環繞著全國數一數二的名牌大學，且大學城具有強烈的集聚效應，自身的經濟相對于其他省份而言發展較快，得天獨厚的科技投入能力使他們的海洋科技創新引領前端。

四、海洋科技創新能力與海洋經濟發展的互動關系分析

（一）單位根檢驗

選取2001-2015江蘇省海洋生產總值與海洋科技創新能力兩個具有代表性的解釋因子綜合得分。為消除異方差，對海洋經濟生產總值（Y）、海洋科技投入能力（H1）、海洋科技產出能力（H2）取自然對數，分別記為LY、LH1、LH2。采用ADF檢驗方法對上述三個時間序列進行單位根檢驗，如表6所示，原始水平值未通過在10%、5%和1%置信水平，是非平穩序列；二階差分后，三者均通過顯著性水平5%，表明它們均為同階I（2）過程，滿足協整檢驗條件。

（二）協整檢驗

線性組合在單一時間序列中可能是穩定的，協整檢驗可以用來證明時間的推移是否會導致序列之間的穩定平衡關系。基于上述所有變量均為二階單整的結論，回歸結果如式（1）、（2）所示：

經檢驗，殘差e1、e2模型均通過平穩性檢驗。（6）和（7）的可決系數分別為0.91和0.90，說明模型具有良好的擬合性。所有的變量和方程都通過了顯著性檢驗。根據德賓-沃森（Durbin–Watson， DW）檢驗表可得，在1%的著性水平下，模型（6）DW值小于DL=1.13，表明模型（6）存在自相關；因此需要采用廣義差分法進行修正，修正后的DW值為1.78，結果如模型（8）所示。

模型（3）的DW值為1.25，大于dL=1.13，小于dU=1.8，這個區間表示模型不存在序列自相關。

（三）格蘭杰因果檢驗

上述分析已經證明了衡量海洋科技創新能力與海洋經濟均存在長期均衡關系，表7顯示了Granger在不同變量之間的因果關系檢驗結果。

由表7可知，在滯后1期時存在海洋科技投入能力（H1）到海洋經濟生產總值（Y）的單向格蘭杰因果關系，海洋經濟生產總值（Y）到海洋科技產出能力（H2）的單向格蘭杰因果關系；在滯后2期時存在海洋經濟生產總值（Y）到海洋科技產出能力（H2）的單向格蘭杰因果關系，說明在短時間內，海洋經濟生產總值的提高可以推動海洋科技產出水平，即海洋經濟支持海洋科技輸出能力的各個方面，海洋科技產出水平離不開海洋經濟。原因在于海洋科技產出能力是以海洋經濟為基礎的，對其具有正向的激勵作用，從一個項目的成型到成熟再到轉化成果都離不開資金的支撐。

在滯后2期時存在海洋生產總值（Y）到海洋科技投入能力（H1）、海洋科技產出能力（H2）的單向格蘭杰因果關系，滯后3期時存在海洋生產總值（Y）到海洋科技投入能力（H1）雙向格蘭杰因果關系，說明海洋經濟的發展在中期能夠增大對海洋科技的投入；隨著海洋科技投入增加，產出水平上升，對海洋經濟產生催化作用。但這種因果關系在滯后1期是不存在的，說明海洋經濟對海洋科技投入水平的推動作用需要經歷一定的時間才能實現。

（四）誤差修正模型

為了知曉短期過程中偏離平衡是的調整力度，需要進一步采用誤差修正模型來分析，具體結果如表8所示。

從表8可以看出，在以D（LY）為因變量的回歸型中，其誤差修正系數為-0.0634，與反向修正機制相對應，說明如果江蘇省海洋經濟在短期發展過程中偏離長期均衡發展的軌道，則會退縮至失衡的平衡狀態與6.34%的調整。同時，從表8可以看出，海洋科技投入能力在滯后二期時彈性系數為-0.0719，可能是因為江蘇省雖然是海洋大省，但離海洋強省有些差距，江蘇省在造船方面相對于其他城市有絕對優勢，在海洋科技投入方面頗多，但這僅僅是處于傳統制造業，所以在產業轉型的同時，也要加大對海洋科技的投入。海洋科技產出能力對海洋經濟有正向促進作用，但在滯后2期時也有負面影響。從短期來看，一旦某項專利形成足以促進海洋經濟的發展，但長期來看，這種專利生成的正面影響會漸漸隨著時間而變弱，海洋科技能力產出又會再次停滯甚至止步不前。在以D（LH2）為因變量的回歸模型中，海洋科技產出能力與海洋科技投入能力有積極正向關系，產能越高的海洋科學和技術，促進海洋經濟的發展，從而加大對海洋科技的投入。

五、結論及建議

本文以江蘇省為研究對象，從海洋科技創新能力的角度構建了海洋科技創新能力評價指標體系，對江蘇海洋科技創新水平進行差異化分析，并分析其發展與海洋經濟的互動關系，根據實證分析結果，提出三點結論及建議：

第一，海洋科技創新能力有很大提升空間。江蘇省地理位置優越，海洋資源豐富，借助經濟新常態與一帶一路的銜接，增加新的航線，加上江蘇省造船有絕對優勢，促進了世界各國的交流與借鑒。通過對江蘇省海洋科技創新能力進行橫縱向比較可以得到，江蘇省海洋科技創新能力的綜合水平在全國沿海省份中處于中等水平。

第二，影響海洋科技創新能力的因素是科技創新基礎投入和科技成果轉化。

江蘇在這兩項因子評價得分上落后于山東、廣東和上海，江蘇應通過加強產學研合作，不斷加強人才集聚優勢，加大科技投入，提升科技成果轉化效率，不斷縮小科技創新能力差距。

第三，海洋經濟與海洋科技創新存在長期均衡關系。海洋經濟發展的增長在短期內，有利于提高海洋科學和技術生產的程度，對海洋的影響科技產出水平是全面、海洋科學的發展和技術水平的輸出取決于海洋經濟；從長遠角度來看，海洋經濟與海洋科技投入程度是雙向影響的，海洋科技投入的增多可以增添海洋功效轉化，增進海洋經濟發展速度。

【作者簡介：趙巍， 1980年3月出生， 男， 漢族、江蘇連云港人、淮海工學院副教授 ，研究方向：海洋經濟

基金項目：2017年度江蘇高校哲學社會科學基金項目（2017SJB1685）】

參考文獻

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