試論電力大數據在電網規劃中的運用

摘 要：在客戶用電需求日益增大、互聯網技術持續發展以及科學技術不斷革新等因素的共同推動下，電力大數據在我國電網規劃中的運用范圍和運用頻率也在不斷增大，為我國智能電網安全、穩定地運行，奠定了堅實的基礎。但是，受部分數據處理技術尚未完善、運行機制不健全以及技術人員業務水平不高等因素影響，電力大數據在電網規劃中的運用還存在著諸多的問題，有待我們在今后的工作中加以完善。筆者在參考相關的研究資料之后，對當前大數據背景下電網規劃體系的框架進行了詳細的論述，并結合自身多年的工作經驗，提出了幾點將電力大數據運用于電網規劃中的策略，以供各位讀者參考。

關鍵詞：大數據；智能電網；電網規劃

中圖分類號：TM715 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）09-0101-02

Abstract：With the increasing demand for electricity from customers，the continuous development of internet technology and the continuous innovation of science and technology，the scope and frequency of power data use in power grid planning are also increasing. It has laid a solid foundation for the safe and stable operation of China’s smart power grid. However，due to the partial data processing technology is not perfect，the operation mechanism is not perfect and the technical personnel's business level is not high，there are still many problems in the application of power data in the power grid planning，and we need to perfect it in the future work. After reference to relevant research materials，In this paper，the framework of power grid planning system under the background of big data is discussed in detail，and some strategies of applying big data to power grid planning are put forward.

Keywords：power big data；smart grid；power grid planning

0 引 言

隨著我國用電規模和用電量的不斷增大，傳統供電網絡中存在的弊端也在不斷凸顯，很難有效地滿足我國電力企業生存和發展的需要。智能供電網絡的研發和使用，有效地增強了電力能源在運輸過程中的安全性和穩定性，彌補了傳統供電網絡中存在的電力傳輸效率低、穩定性不高以及安全性能差等不足。但與此同時，智能供電網絡在運行的過程中，又常常存在著覆蓋面積廣、管理工作量大以及故障點定位不準確等問題，有待于我們在今后的工作中加以完善。因此，本文建議將電力大數據運用于電網規劃中，增強智能電網規劃工作的科學性和實用性。因此，研究電力大數據在智能電網規劃中的運用具有十分重要的意義。

1 大數據背景下的電網規劃體系創新

隨著智能電網、物聯網等領域的持續發展，我國電力大數據呈現出快速增長的趨勢，其特征主要表現在數據量大、處理速度快、數據類型多、實用價值大、精準度高等五個方面。主要涉及發電、輸電、變電、配電、用電以及調度等領域。因此，將電力大數據運用于電網規劃中，有助于我們全面、準確地掌握電力能源從生產到使用各環節中存在的問題[1]。

1.1 大數據背景下的電網規劃體系

傳統電網的規劃思路和規劃方法已不能適應我國供電企業發展的需要。所以，我們必須探尋一套與大數據背景相匹配的電網規劃體系，為我國供電企業經濟效益和市場競爭能力的提升奠定堅實的基礎。圖1為大數據背景下電網規劃體系圖示。

該規劃體系主要由數據獲取、數據處理以及數據應用三個部分組成。其運行的核心任務是從電網建設的實際需求出發、充分利用電力大數據全面性、及時性以及準確性等優勢，開展智能電網的方案設計、風險預測、工程監督以及用戶交互等前期規劃工作，在增強智能電網建設實用價值的同時，達到降低電力企業經營風險的目的。

1.2 各構成模塊的功能簡介

1.2.1 電網規劃體系中的數據獲取功能

電網規劃體系中的數據獲取功能主要是為了對智能電網建設區域的環境地理信息、電網運行管理數據以及用電需求數量等數據進行收集[2]。其中，環境地理信息的收集多以運用無人機航測、衛星遙感以及雷達測繪等技術加以實現，與傳統人工測繪收集數據信息的模式相比，具有操作簡便、實用價值高以及工作效率顯著等優勢，為電力大數據的形成提供了強有力的支持；而電網管理數據信息則是通過對電力企業各部門、各環節以及各領域所涉及的日常工作中產生的數據進行實時傳遞、共享以及儲存的方式加以實現，為電力大數據的形成和使用創造了良好的條件。用戶用電需求數據的獲取則是通過用戶數據反饋平臺和其他社會數據收集平臺獲取，至今仍未建立專門獲取此類數據信息的技術。

1.2.2 電網規劃體系中的數據處理功能

隨著先進內存計算和索引機制等技術的不斷研發和使用，該電網規劃體系中具備的數據處理功能在時間上和過程上都有了明顯的提升，加快了供電企業及時準確地獲取數據信息的速度，避免了數據信息因時間延長而出現失真。數據處理主要包含了數據清洗修正、特征獲取、關聯分析以及挖掘預測四個步驟，這四個數據處理步驟的作用分別是：第一，對錯誤的數據信息進行查找和修正；第二，對不同類型數據信息的特征進行歸納；第三，找出不同類型數據信息之間存在的聯系；第四，根據不同數據信息之間存在的聯系，對其進行充分的挖掘和預測，最終實現增強數據信息真實性和實用性的目的。

1.3 電網規劃體系中的數據分析功能

數據分析功能的運用，有助于我們提升運用數據信息開展電網規劃工作的能力，是增強電網規劃方案可行性和準確性的核心所在。例如，我們通過對某一區域電力大數據中的用電對象和用電規模進行分析，就能準確地掌握該域范圍內的用電需求，從而建設與之相匹配的智能電網，以便于在縮減建設成本的同時，最大限度地提升供電企業的經濟效益。在本文所研究的電網規劃體系中，將電力大數據運用于智能電網的方案涉及風險評估、工程監控以及用戶交互等領域。

2 電力大數據在電網規劃中的運用策略

2.1 充分發揮智能化在信息收集中的優勢

信息收集的方法是否高效及時，直接決定著我們所獲取的數據信息所具備的價值和質量，而智能化的信息收集方式具有操作性強、成本低廉以及速度快等優勢，如果運用得當，勢必可以提升我們收集電力行業相關數據信息的效率[3]。因此，本文建議使用無人機技術、GPS定位技術以及遙感技術等智能化信息收集方式對電力大數據信息進行收集、傳輸以及儲存，從而使我們可以獲得及時、精準的電力數據信息。

2.2 全面提升處理大數據的技術水平

由于電力大數據運用于電網規劃中的速度要遠遠大于我們處理電力大數據信息的技術，所以，我們在運用電力大數據信息資源時，常常面臨著信息資源不能被完全開發和利用的情況。因此，本文建議采取不斷學習和運用國內外先進的信息處理技術的方式，全面增強智能電網規劃體系的工作質量和工作效率。例如，我們可以通過將傳感技術、計算機技術以及光纖技術等運用于電力大數據信息處理模塊中的方式，提升電網規劃體系處理電力大數據的能力，從而提升電力大數據在增強智能電網規劃質量中的作用。

2.3 提升人才質量，完善管理機制

將電力大數據運用于電網規劃中，除了需要充分運用先進的信息收集技術和信息處理技術外，我們還必須為其提供強有力的運行機制和人才保障[4]。對此，本文建議從以下幾個方面進行完善：第一，在參考國內外電力大數據運用于電網規劃中的成功案例之后，結合供電企業自身的特點和不足，制定完善的大數據運行管理機制，以便于增強數據信息的安全性和實用性。例如，我們可以通過制定嚴格保密制度的方式，使相關技術人員在處理數據信息時，有意識地預防數據信息丟失或外泄，以便于提升數據信息的安全性。第二，通過開展培訓和積極引進專業技術人才等方式，增強工作人員處理數據信息和使用數據信息的能力，使電力大數據信息中蘊藏的價值可以得到充分的挖掘。

3 結 論

從上文所論述的內容我們可以看出，將電力大數據信息運用于電網的規劃中，有助于我們增強電網規劃工作的科學性、實用性以及合理性。身為電力行業工作人員的我們，必須在今后的工作中不斷學習與電力大數據信息收集、處理、分析以及運用相關的專業知識，力求為我國供電企業的不斷發展和完善提供充足的人力資源保障。

參考文獻：

[1] 孫峰，錢嘯，曾建梁，等.基于大數據理念的地市供電公司智能電網規劃數據融合研究 [J].華東電力，2014，42（11）：2411-2414.

[2] 曾鵬.大數據時代下的新型電網規劃體系的構建研究 [J].通訊世界，2018（1）：217-218.

[3] 戴明明，趙輝，戴鵬，等.大數據時代下的新型電網規劃體系的建設及發展 [J].電子世界，2016（22）：33.

[4] 蔡翔.大數據時代下的新型電網規劃體系的建設與發展 [J].科技尚品，2017（5）：101.

作者簡介：陳紅（1985-），女，漢族，福建仙游人，高級工程師，碩士研究生。研究方向：計算機軟件與理論。