大數據在汽車電連接器模具設計中的應用

王 浩，王玉領，李 壯，年寶鵬

（河南天海電器有限公司，河南 鶴壁 458030）

大數據 （Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

1 連接器未來的走向趨勢

在電子、航天、軍工、汽車、家電等諸多行業的帶動下，連接器行業也是發展迅速，行業間的競爭也日趨激烈。隨著科學技術的不斷發展，客戶對產品品質要求不斷提升，連接器行業對自身產品的品質要求也在不斷提升。如何快速、高品質地為客戶提供合格產品將成為未來連接器行業最為激烈的競爭方向。

2 連接器模具設計如何應對市場需求

好的產品離不開好的模具設計，模具設計在整個產品研發的過程中占有很大的比例，合理的模具設計可以大大減少產品完成的周期，提高產品的整體性能，更好地滿足客戶的需求。在連接器產品中，彈舌 （圖1a）和掛鼻 （圖1b）結構是兩大常用結構，然而這兩種結構在實際模具生產過程中，也是極為容易產生變形的結構。如何控制它們的變形量，避免因變形造成的產品性能失效，模具在設計初期就應對此類問題進行分析。如何在設計階段就事先避免此類變形的發生，控制變形的大小，工程師大多憑借自身經驗進行調整，然而實際生產中多少也會存在些許偏差。在信息化、數據化發達的今天，如何將此類資源應用到模具設計當中，為模具設計的發展提供更多的技術支持，是我們未來的工作方向。

圖1 彈舌和掛鼻示意圖

3 大數據在模具設計中的應用

大數據很重要的一個方面就是數據的積累，海量數據的累計才能從中獲得很多共性的東西。連接器產品的種類眾多，而且材料不一，但是彈舌和掛鼻結構作為經典結構在不同的連接器產品上廣泛存在。對相同材料、相同結構的產品進行歸類，將眾多數據歸類總結，對于此類結構的變形量進行系統的分析，從而可以得出不同結構的變形量數據，如表1所示。

表1 彈舌和掛鼻變形量數據分析

表1簡單闡明了數據累計在模具設計初期就能給出指引的方向，對于一些易變形的結構在設計初期就有了可信的理論支撐，避免在加工完成后再進行二次更改，縮短產品的研發周期，同時還能提升產品的性能。

大數據離不開眾多數據的支撐，數據的累計也是一項漫長的工作，但是數據經過歸類總結，由工程師的經驗值變為系統的理論值，這樣才能更好地指引模具設計，在以后的工作中避免許多問題，為提升產品品質，縮短設計周期提供更多可靠的依據。