汪文忠
近年來我國水產養殖行業發展很快,自然捕撈或者人工養殖是水產品的主要生產方式,但是水域環境存在未知的危險因素,對捕撈人員的身體產生健康威脅,也影響水產品的質量與數量。傳統的水產測量方式基于人為操作,存在一定的誤差,容易受到測量習慣與個人經驗的影響,外部客觀環境也不利于測量結果的高效準確。同時,水產品可能對傳統方式產生一定的應激反應,從而影響自身的生長。隨著人們對水產品要求的提高,水產養殖方面的質量、疾病與環境等關鍵問題需要盡快得到解決。
隨著圖形處理、模式識別、人工智能等新技術的發展與進步,計算機視覺技術逐漸進入人們的視野。視覺技術也稱為視覺感知、視覺認知或者圖像理解,從廣義方面來說,計算機視覺技術指的是,通過攝像機、投影儀等機器,將自然視覺能力運用到電腦中,對外界信息進行獲取、處理和解釋,從而實現對研究目標的分類、識別、跟蹤與決策等功能。整個處理過程涉及圖像信號的獲取與處理,然后將圖像信號的信息轉換為數字信號,進一步通過算法進行數字化信息的分析與處理,最終顯示在機器界面。視覺技術應用領域廣泛,比如,交通管理采用計算機視覺技術實現交通環境的可視化,直觀有效地檢測駕駛員是否疲勞駕駛,查看交通流量,實時監控交通狀況等。在水產養殖方面,計算機視覺技術不僅能彌補傳統測量方式的不足,從而提高水產品的生產效率與質量,還能降低人工操作環節中不必要的成本,減少人力需求。……