2018年孟州市小麥赤霉病的發生原因及防控對策

近年來，隨著全球氣候變暖和農作物耕作方式的改變，全世界小麥產區赤霉病的發生越來越流行。小麥赤霉病在我國從長江中下游麥區向黃淮麥區擴展，已成為我國小麥的主要病害。小麥赤霉病流行頻率加大，已成為小麥增產的嚴重障礙。赤霉病不僅造成小麥嚴重減產，而且病菌產生的毒素會污染麥粒，引起人畜中毒。

隨著生態環境、耕作制度、土地流轉、秸稈還田等因素的影響，小麥赤霉病發生為害呈明顯加重趨勢。2018年，由于小麥抽穗揚花期遇到連陰雨天氣等因素的影響，致使小麥赤霉病在本地中度流行發生。本文對孟州市2018小麥赤霉病的發生情況進行綜述，以期為全市小麥赤霉病的防控提供參考。

一、發生特點

2018年，孟州市小麥種植面積2.53萬hm2，小麥赤霉病發生面積0.39萬hm2。據5月14—18日調查數據顯示，共調查的600塊田中，見病田塊數92塊，平均病田率達15.3%，發病面積按病穗率分為：病穗率 1%～5% 的占 0.28萬 hm2，病穗率5%～10%的占0.09萬hm2，病穗率10%～20%的占0.02萬hm2。平均病穗率7.5%，高者達 25%，平均病情指數1.2。在品種調查中以鄭麥379、豐德存麥5號、洛麥9號、周麥系列等發病較重。一般造成產量損失2%左右，嚴重地塊達15%，發生為害程度明顯高于2017年的發生水平。

二、發生原因

（一）小麥品種抗病性差

目前，全市推廣的小麥品種多為高感赤霉病品種，如推廣面積較大的周麥22、矮抗58、周麥27、百農207、鄭麥366等。感病品種的大面積種植，給赤霉病的流行發生帶來了潛在風險。

（二）菌源數量多

全市主要耕作模式為小麥—玉米連作。據不完全統計，2017年孟州市玉米秸稈還田面積1.46萬hm2，秸稈還田的大力推廣，為病菌越冬提供了優越的越冬越夏場所，為穗期侵染提供了菌源條件。研究發現，與不還田相比，玉米秸稈還田病穗率提高了11.4%，病情指數提高了8.7%。此外，部分田塊土壤中帶菌，再加上有些帶菌種子未經消毒處理，造成早期侵染。

（三）氣候條件適宜

小麥赤霉病發生與流行的影響因素有氣候因素、病原菌量、寄主生育期以及品種等，其中菌源是基礎，花期是感病的關鍵期。2018年孟州市小麥抽穗揚花期主要集中在4月下旬至5月上旬，而在此關鍵時期，分別于4月 20—22 日、4月25—26日和5月1日、5月5—6 日出現8個降雨日。氣溫除4月22日（13.5 ℃）、25日（14.6 ℃）日均氣溫低于15 ℃外，其他時間日均氣溫在16.5～27 ℃，適宜的溫濕度條件正和全市大面積的小麥抽穗揚花期相吻合。加上此時正是小麥赤霉病子囊孢子成熟的時期，大量子囊孢子經風雨傳播散落在小麥花藥上，經花絲侵染小穗發病，造成小麥赤霉病發生蔓延。

（四）思想不重視

部分農戶對適期用藥不重視，遇到連陰雨天氣，沒有抓住雨停間隙開展用藥，錯過齊穗揚花的防治適期；有些農戶對病蟲害防治認識上有偏差，見病防治，不見不防，加之施藥質量不高，用水量少，用藥不足，噴灑不勻，嚴重影響小麥赤霉病的防治效果。

三、防控對策

（一）做好測報工作

小麥赤霉病是典型的氣候性病害，可防不可治，一旦全面發病便無藥可治。因此，要立足于主動、加強預報，農業部門應加強與氣象部門的合作，結合天氣預報，做好病害的預測預警，及時制定小麥赤霉病的防治預案，做到病害輕發生年份少用藥、重發生年份用足藥和用好藥。

（二）掌握好防治窗口

首次施藥的時間直接決定了小麥赤霉病防治效果的好壞，而揚花初期（即揚花率5%）是防治小麥赤霉病的最佳時期。但在實際生產中，受小麥品種、播種時間、肥水管理等因素的影響，小麥揚花時間有很大的差異，如果按統一時間防治，難以保證所有田塊都在適期內用藥，而以揚花率5%作為赤霉病防治的用藥適期，農戶也難以自行把握。因此，以麥田始見揚花作為用藥適期（即“見花打藥”），有利于掌握防治的主動權，也更容易被廣大農戶所掌握。

（三）推廣高效低殘留藥劑

小麥赤霉病自20世紀70年代在長江流域發現以來，主推防治藥劑一直以多菌靈及其復配劑為主。而據浙江大學馬忠華團隊測定，2017年，全市小麥赤霉病對多菌靈的抗性頻率高的已達 15.4%。因此，應盡量減少多菌靈單劑及相關復配劑的使用次數。刁亞梅等利用25%氰烯菌酯懸浮劑防治小麥赤霉病大田示范試驗結果表明，25%氰烯菌酯懸浮劑對小麥赤霉病的防治效果為81.1%～98.28%。孫光忠等研究認為，25%氰烯菌酯和25%嘧菌酯對小麥赤霉病的田間防治效果在86%以上，而25%戊唑醇對小麥赤霉病的防治效果也達到了82.86%。

因此，赤霉病的防治必須堅持實行“以防為主，主動出擊，見花打藥”的防治策略，抓住小麥抽穗揚花期預防的最佳防治窗口，選擇內吸性、滲透性、耐雨水沖刷性較好和持效期較長的藥劑，如氰烯菌酯、戊唑醇、甲基硫菌靈、咪鮮胺等，積極開展防治，將小麥赤霉病對產量的損失降到最低。