比預期走得更遠

自從英特爾將自己轉型為一家數據驅動的公司，被視為信息科技產業的第三次革命且擁有大量數據流的物聯網便是英特爾數據略的重要部分。僅以數據中心為例，AI、5G等技術正給這個行業帶來前所未有的機遇，并推動著這個行業轉型。英特爾看來，預計到2024年，全球總體潛在市場規模將超過3000億美元;而在這其中，物聯網將占據超過590億美元的份額，占比接近五分之一。

2019年的英特爾物聯網峰會不久前便在廈門舉行，今年的物聯網峰會主題為"識微見遠"，雖然其內核依舊傳承了2018英特爾物聯網峰會智能端到端的解決方案。但我們明顯感受得到，英特爾在物聯網上的布局更加清晰，市場響應也更加有底氣。

以市場為內在驅動力的思路

今年，英特爾便提出了布局物聯網領域的三大支柱戰略，并明確了重點布局的零售、工業、智慧城市及視覺、交通、公共部門、教育、醫療、汽車、金融九大細分領域。一年時間，我們看到英特爾的確是深入到中國市場之中，踏踏實實做了很多推進工作：比如當前，英特爾已經攜手合作伙伴打造了超過150個英特爾物聯網行業整體解決方案，并實現了超過2900例的實際部署。

150和2900這兩個數字看似不大，但事實上行業領域的每一個方案、每一次在行業中的落地都意味著巨大的進步和市場利益。在有限的方案展區中，英特爾分別搭建了智能零售、智慧教育、智能視覺和智能工廠四個展區，相對去年，整體解決方案更加成熟，更深入細分行業的深處。比如我們在現場便看到針對糕點店而設計的智能結賬系統，一改以往展示大而全的智能POS機。

在零售領域，英特爾的開放零售倡議（ORI）便是一個非常有意思的布局，這個8月份公布的計劃，由英特爾聯合京東、VMware等合作伙伴在中國正式落地。與以往英特爾從上而下推標準的思路不同，英特爾更想通過這個專注于零售行業的開源倡議與零售行業對話。為此，英特爾采集了全球超過500家零售企業的意見，幫助它們搭建創新零售門店、打通不同設備間的數據流，并推出應用于不同場景的設備，而且提供數據分析和遠程運營的能力。這樣的思路明顯是藍色巨人首次將著眼點放在市場之上，而非以強勢的技術實力向下推動，相信這也是英特爾多年深耕2B市場生態得出的結論吧。

教育領域一向是英特爾非常有話語權的市場，英特爾在這個領域聯合了很多知名合作伙伴推出了智慧教育端到端解決方案和一系列教育計劃，而且以英特爾技術為核心的眾多產品也獲得了教育部門在推動中國的教育信息化轉型進程上的認同。另外，英特爾的視覺+AI技術正在快速進入到工業領域，幫助工廠解決困擾多年的缺陷檢測難題。當然，我們還不應忘記英特爾在汽車領域上的布局，英特爾智能駕艙正得到越來越多的車企的認同。

物聯網技術5年一次的巨大變遷

除了市場方面的布局，英特爾近年來在物聯網技術上的投資和布局已經初見成效，而且形成了一個難以撼動的技術戰略高地。熟悉英特爾的朋友應該還記得，2014年英特爾將物聯網方面的"想象力"寄望于一塊Edison芯片上，當時市場對物聯網的理解停留在智能穿戴等孤島式的應用。僅僅5年時間（應該說2018年的英特爾便奠定了AIoT的發展方向，事實上不到5年），英特爾便將旗下從酷睿、凌動到至強的全系列處理器、近年來新布局的Movidius?Myriad?X人工智能加速芯片、英特爾FPG?A等先進技術，甚至是針對汽車行業的Mobileye?EyeQ系列等專用芯片納入物聯網解決方案中來，2018年推出的OpenVINO工具包可視為英特爾在物聯網上成功布局的關鍵節點，這個建立在解決異構硬件思路、提供視覺解決方案的軟件包成功打通了上述英特爾不同芯片的算力，從云端到邊緣端，英特爾的這套解決方案思路是領先于整個行業的。

計算機視覺引領的Open大戰略

而今，OpenVINO工具包已經進化到2019?R3版本，同時被嵌入式視覺聯盟（Embedded?Vision?Alliance）評為開發者工具類2019年度視覺產品獎。受益于英特爾寬泛的算力布局優勢，它同樣也支持最新的10代英特爾酷睿處理器（代號為Ice?Lake），新增命令行界面（CLI）部署管理器。新版本的OpenVINO工具包通過網絡加載優化來提高性能，并通過減少模型加載時間來加速推理速度，同時還新增了三種預訓練視覺模型。可以說是一次基于軟硬件復合式的進化，性能呈指數級提升，本身便代表了英特爾在計算機視覺上的極大進步。

正是基于OpenVINO工具包，英特爾也把握住了計算機視覺應用上的話語權。據統計，2019年視頻監控每天產生的數據已達2500千兆字節，而計算機視覺同樣也在英特爾重點布局的9大細分領域中得到的廣泛應用。我們還可以看到，計算機視覺是一個快速增長的市場，隨著AI、5G帶來的數據"紅利"，到2023年，整個計算機視覺市場將突破173億美元的規模。到2022年，視頻分析將突破111.7億美元的規模，年復合增長率將達到21.5%。

來自市場預期的數字并不能代表英特爾對于行業的理解，隱身于各個項目背后的軟實力才是一直以來英特爾能夠傲視群雄的傲嬌所在。引領計算機視覺應用的OpenVINO僅是一個開始，英特爾還在通過開發人員社區不斷強化它在其他方面的布局：除了目前已經深入市場的OpenVINO之外，我們能夠看到的還有英特爾還在網絡方面推出了OpenNESS（開放網絡邊緣服務軟件）項目，包含DPDK（數據平面開發套件）、Open?Visual?Cloud等也提供了開源社區積極探索。在英特爾公司高級副總裁兼物聯網事業部總經理Thomas?Lantzsch公布的技術路線圖中，英特爾即將在2020年布局基于功能安全和實時控制兩大新領域，有理由相信，英特爾正在啟動一個由"Open"命名的大物聯網戰略。

未來不可或缺的邊緣計算

最后，我們還想談到的話題是"邊緣計算"，也是英特爾近年來著重布局的技術高地。應該說，物聯網領域天生便是邊緣計算的溫床，特別是計算機視覺得到廣泛應用的今天，激增的視覺應用也正在推動人工智能向邊緣普及。

如何理解邊緣計算呢，用通俗的話來說便是架設在終端和云端之間的一個實時計算節點，通過邊緣計算辨別有效數據，能夠大大減輕終端向云端傳輸數據的壓力。不要小看這一技術，通過目前英特爾成熟的應用案例我們可以看到，應用在工業領域上零件缺陷檢測，我們通過邊緣的人工智能技術便可在連續圖像中提代有效的匯總圖像，從而讓邊緣接收到的數據和向云端傳輸的數據比達到2000：1;將這個技術平移到汽車行業，那么Mobileye?REM上邊緣和去數據處理比例更是達到驚人的420000：1。

正是基于邊緣計算的廣泛應用，英特爾推出了英特爾邊緣人工智能生態智庫，旨在以領先的開發者工具和生態系統方案，幫助行業快速規模部署人工智能物聯網。英特爾邊緣人工智能生態智庫將為行業帶來豐富而全面支持：包含向發者、獨立軟件開發商、設備商和原始設備制造商（OEM）提供的軟硬件支持，向云和邊緣開發者以及獨立軟件開發商，提供預先捆綁好的開發者產品和工具，以及向最終用戶、系統集成商和企業開發者，提供特定使用案例套件和可部署的方案。止前，英特爾的邊緣計算已經最終用戶、系統集成商和企業開發者，提供特定使用案例套件和可部署的方案。

寫在最后

英特爾已經

打造出技術上的不可替代

2019英特爾物聯網峰會可以看成英特爾在物聯網領域上為自己交的一份答卷，與以往不同，英特爾從技術端到市場端并非單打獨斗，而是和市場和諧地融為一體，即使在與阿里、騰訊等同樣推出了AIoT戰略的科技巨頭在一起時，英特爾也與之保持了緊密的合作關系，究其原因便是英特爾在技術上的不可替代性和開放合作的思路。英特爾近5年在物聯網領域的探索和進步，其實也是科技界值得研究的成功轉型標本。