一種基于用電電能數據的住宅小區入住率檢測方法

阿爾貝托·L·巴魯索，拉瓦羅·洛扎諾

0 引言

近年來，小區入住率檢測技術得到了廣泛的研究，到目前為止，入住率的檢測經常作為能耗優化工作的參考信息，一般家庭住戶都會涉及加熱、通風、冷卻、照明等電能消耗，因此通過用電電能數據可以檢測到小區入住情況，了解到各房屋的何時有無住戶，以有效減少能量消耗、提高建筑物的能量效率，并通過住戶的電能數據情況改善居民的舒適度。此外，入住率的檢測技術還被廣泛應用在健康監測領域，例如通過研究老年人或醫院患者的行為，以改善提供給他們的不同保健服務。

基于此，智能電網的發展也得到了一定的推動。歐盟和美國正在對此展開諸多舉措以實現智能電網，其中歐洲就倡議將智能電網作為戰略能源技術計劃或列入能源獨立和安全法案的框架內，因此，在不久的將來，所有的家庭都將配備新的智能電表，基于此，將來用智能電表計量還能訪問負載曲線數據。

在負載曲線分析圖中，可以考慮系統可靠性和能源規劃。在特定領域，分析這些數據很重要，如智能電網的需求側管理(DSM)。根據負荷曲線的分析，可以根據其電力消耗情況研究出小區入住率。雖然目前已有類似的技術，但仍有很大的改進空間。因此，出于這個原因，本文提出一種基于電能消耗數據檢測住戶入住情況的多智能體系統。該系統基于Cloogy項目的網絡部署傳感器用于監測電能消耗情況，并通過收集到的數據執行本文提出的入住率檢測算法以了解入住情況。……