計算機(jī)智能圖像識別算法及其應(yīng)用探究

徐文靜 彭冰冰 張明劍

（南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州 225127）

在復(fù)雜的環(huán)境下，要實(shí)現(xiàn)對物體的準(zhǔn)確識別，需要具備一種先進(jìn)的識別方式。當(dāng)前計算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛，而且對計算機(jī)技術(shù)的要求也是在不斷提升，計算機(jī)視覺系統(tǒng)具有一定的智能化，能夠?qū)崿F(xiàn)對圖像的智能化識別，能夠應(yīng)用于飛機(jī)圖像識別。計算機(jī)智能圖像識別算法的發(fā)展已經(jīng)有了顯著的成就，而且在各個行業(yè)中被廣泛應(yīng)用，給人們的工作和生活帶來質(zhì)的飛躍。

一、計算機(jī)智能圖像識別的主要技術(shù)特點(diǎn)

計算機(jī)智能圖像識別技術(shù)與其它的技術(shù)特點(diǎn)有著很大關(guān)系，有關(guān)計算機(jī)的識別功能種類有很多，計算機(jī)的智能圖像識別技術(shù)應(yīng)用十分廣泛，是該項技術(shù)有著很大的優(yōu)勢：（1）該項技術(shù)的信息量大，計算機(jī)的智能圖像識別技術(shù)要求計算機(jī)的信息儲存量大，其它與一般計算機(jī)的功能是相通的，與其它計算機(jī)一樣具備相同的配置，相同規(guī)格的內(nèi)存，擁有著較大的信息儲存量，能夠?qū)D像特征系統(tǒng)進(jìn)行大量儲存，在進(jìn)行信息識別時，也不會減緩信息識別的速度，識別花費(fèi)的時間不多，也能夠保證識別的效率。（2）技術(shù)之間具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，計算機(jī)智能圖像識別系統(tǒng)能夠?qū)⑺械膱D像信息有機(jī)關(guān)聯(lián)在一起，會使整個識別過程更加快速，在進(jìn)行識別之前，需要將所有圖像進(jìn)行分類和整理，確保整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性，也不會出現(xiàn)識別錯誤，強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的技術(shù)特點(diǎn)使計算機(jī)智能系統(tǒng)的識別更加穩(wěn)定。（3）人為操作的特點(diǎn)，計算機(jī)所具備的一些功能特點(diǎn)都是人研究出來的，人對計算機(jī)的一些功能進(jìn)行設(shè)定，使得人為因素的影響很大，對于計算機(jī)的識別操作工作，需要由人進(jìn)行判定，因此，人為因素對計算機(jī)的操作有著很大影響，為了能夠充分保障計算機(jī)智能圖像識別的穩(wěn)定性，需要相關(guān)的操作人員具備一定的專業(yè)素養(yǎng)，確保圖形識別的正常進(jìn)行。

二、計算機(jī)智能圖像識別算法研究

在對計算機(jī)進(jìn)行智能圖像識別的過程中，識別系統(tǒng)能夠?qū)D像從信息庫中找出來，計算機(jī)智能圖像識別系統(tǒng)能夠?qū)D像進(jìn)行分析。計算機(jī)智能圖像識別中應(yīng)用的識別方法主要包括以下幾個方面：（1）不變矩方法的應(yīng)用，主要遵循的是具有平移、旋轉(zhuǎn)等的數(shù)學(xué)特征，能夠進(jìn)行對圖像的識別，不變矩方法也是當(dāng)前被普遍使用的方法，該種方法的識別準(zhǔn)確率較高，能夠依據(jù)圖像的旋轉(zhuǎn)和平移特征進(jìn)行識別，運(yùn)用二階和三階中心在系統(tǒng)內(nèi)部創(chuàng)造出不能發(fā)生改變的矩形，能實(shí)現(xiàn)對圖像的有效識別；（2）不確定性推理理論的應(yīng)用，該種方法的應(yīng)用能夠處理一些不完全、不清晰的信息數(shù)據(jù)，是人工智能領(lǐng)域需要研究的重點(diǎn)內(nèi)容，其中D-S證據(jù)推理在量測和組合方面有著很大優(yōu)勢，該理論也在不斷被完善和應(yīng)用。例如，證據(jù)推理的智能圖像識別在進(jìn)行證明的過程中，當(dāng)支持的命題不一致時，就產(chǎn)生了證據(jù)“沖突”問題，證據(jù)理論應(yīng)用到數(shù)據(jù)融合中指派函數(shù)就會有所移動，命題結(jié)論也就更加明確，但是其不能有效處理證據(jù)不一致的情況。（3）計算機(jī)智能圖像識別系統(tǒng)有比較可靠的識別算法，該種識別系統(tǒng)能夠運(yùn)用不一樣的種類空間進(jìn)行映射識別工作。

三、計算機(jī)圖像識別技術(shù)的應(yīng)用

先進(jìn)計算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用推動了人們生產(chǎn)生活的進(jìn)一步完善，計算機(jī)的圖像識別技術(shù)在各個行業(yè)中被廣泛應(yīng)用，其中用利用在公安系統(tǒng)中對犯人的面部進(jìn)行識別中。在對該項技術(shù)進(jìn)行有效應(yīng)用的過程中，如果離開了載體，計算機(jī)的圖像識別技術(shù)就不能被有效應(yīng)用，需要十分重視對載體的使用，嵌入式終端設(shè)備是日常生活中普遍運(yùn)用的技術(shù)，能夠?qū)θ说南嗝埠椭讣y等進(jìn)行識別。例如，在對飛機(jī)圖像目標(biāo)進(jìn)行識別的過程中，需要選取飛機(jī)的類型作為識別框架，如果有n類飛機(jī)，需要先建立n類飛機(jī)的模型庫，將飛機(jī)的姿態(tài)進(jìn)行圖像識別，通過二值化的方式求取離散矩點(diǎn)，其中一類飛機(jī)有一組矩特征，然后采用距離函數(shù)映射的方法，從中找到一種函數(shù)可以反映非線性映射關(guān)系，能夠?qū)崿F(xiàn)對目標(biāo)問題的推理，確定對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系。

結(jié)語

綜上所述，人工智能化的圖像識別技術(shù)是一種比較復(fù)雜的計算方法，該種方法能夠在復(fù)雜的環(huán)境中對各種物體進(jìn)行識別，需要在實(shí)際應(yīng)用過程中，將計算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)有效結(jié)合，對計算機(jī)智能圖像識別算法和技術(shù)進(jìn)行深入分析，注重該項技術(shù)在各個行業(yè)中的有效應(yīng)用，能夠在長期的探索中，熟練掌握各種識別技術(shù)，促進(jìn)該技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。