論劍物聯網英特爾高層專訪

夏松

在本次大會上，《微型計算機》也就物聯網產業中的技術、市場策略、整體戰略以及AIOT零售業發展前景等問題，對英特爾相關的多位高層領導進行了專訪。

MC：英特爾對AIOT技術、產品在制造業的前景和應用如何看待？AIOT對中國制造業的發展與改善有什么意義？英特爾對中國市場及其合作伙伴是如何培養與支持的？

Brad M.Haczvnski：首先英特爾在制造業取得了非常大的成功，而且制造行業需求還是非常旺盛的。先前做介紹的時候我們也展示了跟阿里巴巴做的一個合作，幫助在他們工廠實現自動化升級，特別是產品生產線缺陷檢測方面，通過計算機視覺技術，幫助阿里巴巴這樣工廠極大提高生產的效率。

除此之外，在過去的幾年中其實英特爾非常看重在邊緣端做工作負載的整合。正如大家所知道的，在實際應用場景中設備很多，不同設備有不同的操作系統有不同的自己的CPU和一些元器件，如何進行負載整合以及虛擬化整合是非常非常關鍵的，這也是我們一直在致力于做的。在未來的話，我們也期待視覺的推理，它們能夠幫助邊緣端的設備更好地進行數據的處理和分析，而不是把所有的數據都傳回到云端進行處理。

王稚聰：中國制造業的整個數字化和自動化的轉型，我認為現在剛剛才起步。所以實際上的技術的導入，機器視覺還用在產線里面、局部的地方，尤其以質量檢測為中心。

我也相信制造業是英特爾在中國物聯網當中最重要的一部分。中國是一個制造業大國，而我們現在的技術基本上還是停留在局部。從局部運用，從產線的角度出發，怎么樣做到軟件定義的生產線？以及未來怎么樣做到軟件定義工廠、智能化工廠？以及上升到未來怎么樣打通真正智能循環？這些東西基礎工作還需要和我們的生態合作伙伴，以及工廠本身要有很好的通過實踐不斷積累技術循環，還需要一個發展過程。前景我們都是非常有信心的，無論是機器視覺，運動控制，以及工作負載，產線控制，以及在此基礎之上，再建立邊緣的云，以及5G技術導入，形成智能化更人性的工廠我們覺得這些一定是未來的前景。現在英特爾物聯網事業部在技術方案上投入度也非常大，無論硬件還是軟件上面，希望在中國把最先進的技術投入帶到制造業這個行業，和很多細分行業有更多的合作！

AIvson N.Griffin：英特爾對整個中國市場是非常重視的，因為我們在中國的整個IoT物聯網技術，或者說業務演變還是推廣都是非常快的，中國物聯網市場對于我們整個英特爾相關業務進展和拓展來說，是非常重要的。一方面在中國有快速的發展，另一方面我們可以把中國市場斬獲經驗和一些模式進行全球性推廣這些都是非常重要的。

英特爾不僅在垂直行業做IoT，在制造業、教育行業在推廣IoT解決方案，而且還在更多垂直行業，包括在交通、醫療方面在做不同的嘗試。垂直行業底層技術其實是一樣或者類似的，我們希望與更多垂直行業合作伙伴進行合作，來進一步鞏固和拓寬IOT市場的機會。總之非常期待，非常希望同中國合作伙伴一起合作，—方面幫助中國進行IOT市場發展，—方面通過中國市場機會和案例能夠實現全球性的突破。

MC：英特爾是如何看待AIOT環境下的中國零售業市場的？未來有哪些計劃？

Joe D.Jensen：近些年，人工智能變得越來越重要，它改變著人們的生活，給我們帶來無盡的機會。無論在商業領域還是在日常生活中，通過AI的產品和技術，我們能夠大大提高商業經營效率，并且提供更好的客戶體驗。近年來，我們把更多精力或者說更多創新方面的投入，逐漸從美國轉到了中國。這是因為過去兩年多來，我們看到中國市場特別是中國消費者，他們對于消費或者說商業方面的效率提升，以及更好客戶的體驗需求是非常急迫與旺盛的，包括我所負責零售、銀行、醫療、教育等行業，消費者們的欲望和需求其實是非常強烈的。所以總體來說中國市場對我們來說是意味著巨大的潛力。在先前這樣一個會議上，我們同事也給大家展示了一些客戶公司的案例，這些客戶公司案例非常好，幫我們展現所定義的中國創新的時間，在我們自己團隊的內部，我們也把它稱為中國時間。

謝青山：兩件事情想跟大家再強調一下，第一是我們部門的名字從Retail改成叫RBHE，Retail，Banking，Hospitality andEducation。從傳統角度上說，我們都是以客戶和業務來作為關注重點的，從名字上的變化就可以看到我們現在整個市場上的側重點;從英特爾角度講，零售雖然是我們一個很主要的客戶來源，但是教育、醫療或者我們叫Hospitality，就是稍微的像酒店、餐館消費者的消費行為對我們生意有非常大的幫助。

第二件事情，在整個生意增長中，中國區市場是非常重要的。比如說像教育，之所以把教育變為零售產品線里面非常重要的一個領域，主要的貢獻就來自于我們中國。因為我們在中國教育領域相關的信息需求增長非常迅速，已經可以獨立變成一個我們關注的市場熱點。大家可以看到我們中國這幾年無論是創新還是應用，對人民生活各個方面都有非常大的領先技術的驅動。

MC：近年來英特爾在物聯網發展上一直強調邊緣計算的重要性，那么英特爾是如何看待邊緣計算和云計算的？在英特爾自己看來，同樣作為上游端對端解決方案，英特爾的優勢是什么？在英特爾看來，5G對于物聯網生產力的提升程度，是比較重要還是極大的提升？

Thomas Lantzsch：對于云計算或者邊緣計算之間各自的重要性，簡單來說，如果說客戶能夠在云計算實時進行數據處理和分析，他們會首選云計算，因為這是最有效的方法，包括數據的搜集、擴容、延展等等。雖然在云計算有效率上的優勢，但隨著應用以及設備端產生的數據量越來越龐大、越來越多，云計算端的優勢就不是那么明顯了，主要受限像帶寬、延遲、安全，以及其他連接性方面的問題，所以說在應用方面如果我們把所有東西放在云計算來處理的話，無論技術還是成本上都會出現比較大的問題，這時候就需要凸顯邊緣計算的重要性了。

關于競爭對手方面。首先我們相信有良性競爭總是好的，有這樣良性的競爭給我們創造或者帶來更多的市場機會，相較于其他的競爭對手或者友商，我們相信在技術環節或者技術全面『生方面，英特爾占有獨一無二的地位，在實際應用場景中，我們需要的不僅僅是算力，不僅僅是GPU，我們需要整體打包解決方案，包括硬件、軟件、安全以及各個方面各緯度一些產品和技術，這樣的邊緣端計算復雜性要求，從側面反映了英特爾能提供整體的解決方案，這是我們的優勢。

陳偉博士：5G對于制造業領域，我個人認為是比較領先的行業里面要使用到的。制造業里面數據爆發和產生，如果操作需要在微秒級里面，在非常短時間里面處理的話，這些東西都應該在局部處理，局部存儲，這就是邊緣計算最大的動力。隨著5G的運用，我個人認為是非常重要的運用，在制造業里面，在工業里面都有很廣的前景。但是真正怎么樣運用還需要時間的驗證和整體環境的成熟，謝謝！