人工智能測豬齡

豬出欄年齡還靠經(jīng)驗判斷？不，這種情況將會改變。荷蘭格羅寧根大學伯努利數(shù)學、計算機科學和人工智能研究所的科學家正在使用人工智能來預測豬待屠宰的年齡（也就是預測每只豬飼喂到目標體重的時候）。

荷蘭格羅寧根大學研究人員Alsahaf等為研究預測豬出欄年齡，依靠表型和遺傳數(shù)據(jù)等，可以正確預測豬的生長，就像預測飼料成本和畜欄空間需求一樣。體重增長率預測也可以確定哪些增長率因素影響更重要。

然而，科學家們指出，由于個體豬生長方式的自然變化，預測增長率并不容易。為了解決這個問題，該團隊使用機器學習——隨機森林（RF）回歸分析方法來檢驗個體豬的相關(guān)數(shù)據(jù)。

研究測量33000只純種大白豬的不同生長階段的個體體重，數(shù)據(jù)由育種公司提供?？茖W家們還利用該公司的表型數(shù)據(jù)（如后期體重，豬的性別，墊料信息，出生體重和平均產(chǎn)仔數(shù)等），預估育種值以及譜系和譜系-遺傳關(guān)系。

該研究具體預測個體豬達到120公斤屠宰體重或出欄體重的年齡。將研究人員的統(tǒng)計分析結(jié)果與每只豬達到120公斤的實際年齡進行比較，表明該方法的準確度非常高，這已可為養(yǎng)殖場提供優(yōu)勢。

該研究還表明，體重測量（包括出生、斷奶和育肥階段測量體重）是預測目標產(chǎn)量的最有效特征。

Alsahaf解釋說，個體豬的生長預測是一個新的研究領(lǐng)域，希望未來的研究可以使用人工智能準確預測豬的出欄年齡進一步完善團隊現(xiàn)在的工作。

據(jù)Alsahaf介紹，必須大規(guī)模收集其他相關(guān)數(shù)據(jù)來提高預測的準確性，特別是在豬的不同生命階段進行更多的重量測量，并預計相應的采食量，來提高增長率預測的精確度。