多維貧困與農戶雜糧生產技術效率

摘要：在國家精準扶貧戰略背景下，探究不同維度貧困狀況對農戶雜糧生產技術效率的影響，對于貧困地區糧食生產能力與糧食安全水平的提升，以及精準脫貧的實現具有重要實踐指導意義。基于涼山彝族自治州蕎麥種植戶微觀數據，運用隨機前沿生產函數模型分析了貧困地區雜糧生產技術效率，并在界定和劃分不同貧困維度的基礎上，分析了各維度貧困狀況對農戶雜糧生產技術效率的影響。結果表明：農戶對土地、勞動力和化肥投入有較高依賴性，對良種、機械和新技術的采納明顯不足;農戶技術效率均值為0.814，有近1/3的農戶低于該值，仍有進一步改善的空間;收入貧困和能力貧困均是影響農戶生產技術效率的主要因素，且尤以能力貧困更為突出。據此建議：加快研發和推廣適宜丘陵山區的小型農機裝備，提高財政補貼的力度和范圍;提高雜糧新品種的選育和推廣力度，引導農戶科學種植;制定差別化、高質量扶貧政策，挖掘雜糧產業“后發優勢”潛力，積極把握國家精準扶貧戰略帶來的歷史機遇，注重物質、經濟幫扶與扶志、扶智相結合，提高脫貧質量，建立穩定脫貧長效機制。

關鍵詞：精準扶貧;多維貧困;雜糧生產;技術效率;隨機前沿函數;蕎麥

中圖分類號：F325.2;F323.8文獻標志碼：A文章編號：1008-5831（2019）02-0014-14

一、研究問題與文獻評述

十九大報告提出，重點攻克深度貧困地區脫貧任務，確保到2020年中國現行標準下農村貧困人口實現脫貧，貧困縣全部摘帽，解決區域性整體貧困，讓貧困人口和貧困地區同全國一道進入全面小康社會。伴隨著精準扶貧戰略的全面實施，產業扶貧也被賦予了新的內涵，承擔起貧困戶的“造血”功能，成為精準扶貧的核心[1-2]。與此同時，近年來追求健康、營養的均衡飲食已成為食品消費的新潮流，消費者對飲食的需求也逐漸顯現出均衡性、多樣性和功能性[3]，使得國內外市場對雜糧產品的需求不斷上升

據世界糧農組織統計數據庫（FAOSTAT）顯示，2004—2013年的10年間，中國谷子、大麥、蕎麥的對外出口價格分別從227、219、180美元/噸，上漲到了658、437、549美元/噸，漲幅可觀。。由于中國傳統雜糧種植主要集中在西部邊遠山區和少數民族聚居區，這些地區多是連片特困區，不僅自然地理條件和氣候條件較差，雜糧種植戶也往往受到多維貧困的束縛，因此普遍存在資源稟賦較差、栽培管理粗放、產量波動較大、農業科技貢獻率不足、市場轉化率較低等一系列問題，嚴重制約了其生產能力[4-5]。在此背景下，較低的生產能力與穩步增長的市場需求之間形成了強烈反差，但同時也顯示出中國雜糧產業所面臨的廣闊發展空間，及其在扶貧工作中所具有的巨大潛力。因此，研究貧困地區雜糧生產情況，分析不同貧困維度對農戶雜糧生產技術效率的影響，不僅對中國雜糧生產能力的提升具有重要的參考價值，同時對于區域性糧食安全和產業精準扶貧政策的制定，以及精準脫貧的實現也有重要的實踐指導意義。

目前，學者關于中國雜糧生產的研究相對較少，已有文獻主要集中在農戶種植意愿及其影響因素、雜糧產業現狀等方面。例如，李玉勤對山西省農戶雜糧種植意愿的實證分析結果表明，雜糧生產效益、市場價格、銷售渠道、政府支持政策、耕地地形條件、種植成本以及耕作倒茬需要等因素對農戶種植意愿影響顯著[6];蘇旺等采用綜合比較優勢指數法對中國西部特色雜糧產業的比較優勢進行了分析，結果表明，相對于東中部地區，西部特色雜糧生產具有明顯的規模比較優勢和綜合比較優勢，但生產效率不具有比較優勢[7];任瑞玉等的實地調查結果顯示，甘肅省雜糧產業面臨技術創新不足、供種體系不健全、加工技術缺乏、產業化程度不高、種植面積下滑等問題[8];劉祎鴻等通過對甘肅省15年來雜糧種植面積、產量等多方數據調查，分析了甘肅省雜糧在種植面積、單產水平、糧食安全、區域優勢、主產縣區和種植規模等多個方面的演變特點，并指出，甘肅省雜糧種植面臨著良種供應短缺、栽培技術不規范、產業扶持力度小、群眾重視程度較低等問題[9]。

由于中國雜糧種植區與貧困地區高度重合，因此基于貧困視角探討雜糧生產情況具有一定的必然性和現實需求。但從現有研究看，相關討論主要是圍繞主糧展開，尚未涉及貧困對雜糧種植戶生產技術效率的影響。例如，馬鈴、萬廣華以小麥為例，運用全國農村固定觀察點的農戶調查數據和非線性模型Blinder-Oaxaca分解方法分析了貧困與種植收入間的因果關系，并認為，貧困農戶收入對種植業的依賴性很強，而種植業收入低下則是其主要的致貧因素之一[10];公茂剛等研究表明，貧困地區耕地資源稀少、土地貧瘠、科技投入低、財政信貸支農不足、抗風險能力較弱等是導致其糧食生產能力較低的主要因素[5];王歐、楊進利用2011—2012年農業部全國農村固定觀察點農戶數據分析了農業補貼對農戶糧食生產的影響，結果表明，農業補貼可有效緩解貧困地區農戶的資本短缺，有助于其改善生產條件，從而獲得更高的糧食生產效率[11];高鳴、馬鈴利用省級面板數據，采用EBM（epsilon based measure）模型和Goprobit（generalized ordered probit）模型，分析了中國不同程度貧困地區的糧食生產技術效率及其影響因素，結果顯示，貧困地區糧食生產過程中科技進步的貢獻率遠低于全國平均水平，人力資本與農業補貼的提高有利于貧困地區糧食生產技術效率的提升[12]。綜上，現有研究關注了貧困對主糧生產技術效率的影響，對本文研究具有重要參考價值，但由于雜糧生產所處的自然地理環境與社會經濟發展水平可能更具特殊性，使得基于主糧的研究結論難以適用于指導雜糧的生產實踐。而且，由于缺少基于不同貧困維度探討雜糧生產技術效率的實證研究，也難以為雜糧產業政策與精準扶貧政策的制定提供更多具體化的參考依據。

蕎麥不僅營養價值高，而且具有抗氧化、降“三高”等效果，被譽為“五谷之王”。同時，中國也是蕎麥種植和出口大國，2016年種植面積約為70萬公頃，占世界總種植面積的37.2%;總產量約為59萬噸，占世界總產量的38.9%;出口量約為14萬噸，是世界第一大蕎麥原料出口國[4]。四川省涼山彝族自治州（以下簡稱“涼山州”），地處川滇交界，海拔在2 000～3 000米，是集革命老區、彝族聚居區和邊遠山區于一身的深度貧困地區，境內17個縣市中有11個屬于國家扶貧開發重點縣，全州貧困人口達107.67萬，占全省的30.6%。蕎麥是彝族種植最多的糧食作物之一，同時也是年節期間祭祀食品的首選，其在當地農作物中的重要地位遠高于其他作物。基于此，本文將結合2017年涼山州蕎麥種植戶微觀數據，運用隨機前沿生產函數模型測算蕎麥生產技術效率，進而討論多維貧困對農戶技術效率的影響。與以往研究不同之處在于：（1）已有研究大多關注主糧，鮮有學者對雜糧生產技術效率進行探討;（2）結合研究區域特點，界定了貧困的內涵與維度，并從理論上分析了不同貧困維度對農戶雜糧生產技術效率的影響;（3）借助微觀數據與計量經濟模型對前述理論分析進行了實證檢驗，并對實證分析結果進行了穩健性測試。

二、理論分析與研究方法

（一）貧困維度的界定

早在1901年，Rowntree將貧困定義為“總收入水平不足以獲得僅僅維持身體正常功能所需的最低生活必需品”[13]。隨著對貧困的深入理解，Sen于1976年提出了“能力貧困”的概念，擴展了貧困的內涵[14]。1999年，Sen進一步指出，家庭貧困的根源是“能力的缺乏”，并認為，“收入貧困”只是能力貧困的外在表現，可能只是暫時性的，而由知識、經驗、機會和健康狀況的差異導致的收入差距，甚至可能導致個體或家庭長期處于貧困狀態[15]。自此之后，學者關于貧困的研究也逐漸轉向多維角度。例如，Hagenaars最早從收入和閑暇2個維度構建了多維貧困指數[16];Nussbaum從壽命、情感、健康、思維、休閑等10個維度考察了貧困的多維性[17];聯合國開發計劃署發布的人類發展報告中，通過健康、教育和生活質量三個維度對全球109個發展中國家的多維貧困指數（Multidimensional Poverty Index）進行了測算[18]。

近年來，國內關于多維貧困的研究也逐漸增多。例如，鄒薇、方迎風在關于動態多維貧困的研究中，選取了收入、教育和生活質量3個維度，其中收入和教育各自單獨作為1個維度，生活質量維度以飲用水、廁所類型、照明、做飯燃料、住房、耐用品擁有狀況（包括11種生活用品）6項指標來衡量[19];王素霞、王小林基于2009年《中國營養與健康調查》數據，選取教育、健康、資產和生活質量4個維度，對中國城市和農村家庭的多維貧困進行了測量[20];王春超、葉琴在討論農民工與城市職工貧困狀況的變化趨勢時，選取了收入、健康、教育、醫保4個維度[21];田宇等以武陵山片區扶貧重點市（州）為例，從經濟收入、生活質量、健康狀況、教育程度4個維度對研究區域居民貧困狀況進行了分析[22]。此外，也有學者認為，社會資本在提升個體認知水平、促進互利性交易、降低交易成本、推動協商決策和集體行動等方面有積極影響[23]。丁冬等的實證研究結果則進一步表明，社會資本與家庭福利之間存在著顯著的正向相關性，社會資本越高，家庭福利越高，陷入貧困的概率越低[24]。從已有研究關于貧困維度的界定看，收入水平、資產狀況和生活質量等是與收入現狀直接相關的維度，屬于“收入貧困”的范疇，而教育水平、健康狀況和社會資本則是與創收能力直接相關的維度，屬于“能力貧困”的范疇。

（二）多維貧困對農戶生產技術效率的影響

基于上述貧困維度的界定，本文將從“收入貧困”和“能力貧困”兩個方面分析貧困對雜糧生產技術效率的影響。首先，從收入貧困的視角看，較低的收入水平制約了生產要素的投入，由斯勒茨基方程（Slutsky Equation）可知，收入效應的降低導致了生產要素無差異曲線向左移動，從而約束了生產要素的有效投入，同時也使得農戶生產的規模效率難以最大化。因此，在投入要素組合與雜糧生產規模效應未能達到最佳狀態的情況下，農戶生產技術效率將會受到影響[10]。其次，從能力貧困的視角看：一方面，教育水平和健康是家庭人力資本狀況的重要表現，家庭成員的健康狀況直接影響農業生產中勞動力投入的數量和質量，而家庭成員的受教育水平不僅會影響農戶對新技術的學習和采用，同時也會影響農戶層面技術創新與經營管理水平的提升[25];另一方面，社會資本影響著與機會和風險相關的信息流動，其對于要素購置、籌資借貸、農產品銷售等環節中存在的信息不對稱性與契約非穩定性有著積極改善作用，進而有助于交易成本的降低[26-27]。基于上述分析，收入貧困更多的是影響農戶雜糧生產過程中的要素投入，而能力貧困則更多的是影響農戶生產過程中的技術采用、技術創新、經營管理與交易成本等方面，而兩者的影響最終都將作用于農戶雜糧生產技術效率，如圖1所示。

三、數據說明

（一）數據來源

課題組于2017年6月組織了針對涼山州蕎麥種植戶的實地調查。為保障樣本代表性，調研過程中結合地區人口、蕎麥種植面積及農村居民人均純收入水平進行分層隨機抽樣，共選取了昭覺、布拖、西昌和甘洛4個縣（市），并在每個縣市選取了2～3個鄉鎮，進而在每個鄉鎮選取了2～3個村子進行入戶訪談。實地調查共發放問卷358份

一方面，涼山州屬于高海拔山區，道路崎嶇，且彝族居民聚居地較為分散，實施調研異常艱難;另一方面，調查數據顯示，有17.9%的彝族居民家中無人懂漢語，需要翻譯幫助才能完成問卷調查。因此，受限于人力物力，難以實施更大規模的實地調查，但從已有研究經驗看，現有樣本量已可滿足模型估計的需要。，獲得有效問卷338份，有效率為94.41%，樣本分布情況如表1所示。

（二）變量選取與描述統計

關于產出變量的選取，考慮到總產值可能會受到農戶出售時機與市場價格變化的影響，因此本文以蕎麥的總產量作為產出變量進行分析。在投入變量方面，通常情況下，種植業的投入要素主要包括土地、勞動力、灌溉，以及種子、化肥、農藥、機械等。但從研究區域現狀看，涼山州蕎麥生產以傳統的小農戶生產方式為主，人力、蓄力是主要的動力來源，幾乎沒有機械投入。此外，蕎麥多生長于海拔較高的山區，不具備灌溉條件，但涼山州降雨也較為豐沛，蕎麥生產基本屬于“靠天吃飯”。因此，本文以種植面積、種子、化肥、農藥和勞動力作為蕎麥生產的投入變量，其中，畜力投入按工時折算為勞動力投入。如表2所示，樣本農戶平均種植規模約為0.25公頃，每公頃產量約為2 537.4千克，每公頃種子投入約為705.84元，每公頃化肥投入為1 157.92元，每公頃農藥投入約為119.08元，每公頃勞動力投入為7.8人。除勞動力投入外，蕎麥的生產成本約為1 982.84元/公頃，其中，化肥投入約占58.4%，表現出較強的依賴性。

關于貧困狀況，基于前文多維貧困的概念界定，以及已有研究中不同貧困維度衡量指標的選取[19-22，24]，并結合研究區域特殊的文化特征、社會發展水平和消費習慣，最終選取以下指標衡量農戶“收入貧困”和“能力貧困”：在收入貧困方面，以家庭人均收入衡量農戶收入水平，以家庭住房投資衡量農戶所擁有的實物資產情況，以家中擁有的手機、彩電、摩托車等耐用品的項數衡量農戶生活質量;在能力貧困方面，以家庭主要勞動力的平均受教育年限衡量教育水平，以成年家庭成員的平均體力狀況衡量健康狀況，以家庭年度禮金支出衡量社會資本狀況。如表2所示，樣本農戶人均年收入約為3 890元，平均每個家庭的住房投資為48 600元，耐用品項數僅為2.33項，且其中一項多為手機。從人均純收入看，雖然高于中國現行的3 000元的貧困標準，但與全國9 892元的農村居民人均純收入之間尚有較大差距。從能力貧困方面看，樣本區農戶受教育水平相對較低，家庭主要勞動力平均受教育年限僅為3.5年，多數農戶只有小學文化程度;成年家庭成員平均體力狀況相對較好，可從事一定強度的農業生產;家庭平均禮金支出為4 560元，對于收入水平較低的涼山州農戶來說是一筆較大的年度開支，但與少數民族特殊的風俗習慣相符，也是維系鄰里、宗族等社會網絡關系的重要保障[32]。

關于農戶基本特征變量，結合已有研究，本文共選取了家庭規模、戶主從事蕎麥種植的年數、蕎麥種植面積占比、蕎麥地平均地塊面積、播種技術、非農務工時長，以及家庭成員有無村干部或黨員7個變量。其中，播種技術為虛擬變量，當取0時代表采用“撒播”，即采取隨手拋撒的方式進行播種，當取1時代表采用“點播”，即按照規則的點或行進行播種（這一播種方式對種子的有效利用率更高，也能夠實現合理密植）。描述性統計結果顯示，受訪農戶平均家庭人口數為4.88人，戶主平均主從事蕎麥種植的年數為26.73年，蕎麥種植面積占種植總面積的42.06%，平均地塊面積為0.07公頃，點播技術的采用率僅有9.47%，家庭主要勞動力平均非農務工時長約為1.38個月，家庭成員中有村干部或者黨員的農戶占到了27.22%。

四、實證分析與結果

本文采用Frontier 4.1軟件對隨機前沿生產函數模型和技術無效率模型同時進行估計[33]，估計結果如表3、表4、表5所示。從模型整體擬合程度看：（1）sigma-squared值為0.611，且達到了1%的顯著水平，表明誤差項顯著存在;（2）Gamma值為0.834，且達到了1%的顯著水平，表明技術無效項ui顯著存在，且83.4%的誤差是由技術無效引起的;（3）LR統計量為78.69，高于臨界值，拒絕了不存在技術無效項的原假設;（4）Log likelihood function的值為-156.47。綜合以上結果看，SFA模型在本研究中具有較好的適用性，能夠很好地解釋蕎麥的生產技術效率問題。

（一）隨機前沿生產函數估計結果

隨機前沿生產函數模型的估計結果如表3所示。其中，種植面積（Land）、化肥（Fertilizer）和勞動力（Labor）系數估計值為正，且分別在1%、5%和1%水平下顯著，表明增加種植面積、化肥和勞動力投入有助于蕎麥產量的提高，與劉天軍、蔡起華[34]的研究結果一致。種子（Seed）、農藥（Pesticide）的系數估計值未能通過顯著性檢驗，原因可能在于：（1）關于種子投入，研究地區農戶多采用撒播的方式進行播種，難以把握種子的最佳投入量，同時撒播種子的成活率受自然環境的影響也較大;（2）關于農藥投入，因研究區域屬于高海拔山區，較低的氣溫降低了病蟲害發生的概率，而且當地蕎麥生產多用于自家食用，因此除草劑和殺蟲劑的使用量也相對較小，并未對蕎麥產量產生顯著的影響。

從投入變量的二次項和交互項的系數估計結果看，僅勞動力的二次項（Labor2）、種植面積與化肥的交叉項（Land×Fertilizer）、種植面積與勞動力的交叉項（Land×Labor），以及種子與勞動力的交叉項（Seed×Labor）通過了顯著性檢驗，而其他復合因素對蕎麥產出的影響并不顯著。具體來看：（1）勞動力的二次項的系數顯著為負，表明勞動力投入的飽和導致蕎麥產量的降低，這與劉天軍、蔡起華[34]的研究結果一致。（2）種植面積與化肥的交叉項的系數顯著為負，表明在考慮到蕎麥種植面積的情況下化肥使用量對蕎麥產出有負效應。究其原因，研究區域農戶對測土配方施肥技術和科學施肥量知之甚少，化肥使用量多是憑借主觀判斷，存在過量使用的現象，使得化肥投入呈現邊際收益遞減。（3）種植面積與勞動力的交叉項的系數顯著為負，表明在考慮種植面積的情況下勞動力投入對蕎麥產出有負效應，進一步印證了前面關于勞動力過量投入的說法，表明農戶需要合理配置勞動力投入與蕎麥種植規模間的關系。（4）種子與勞動力的交叉項的系數顯著為正，表明在考慮到勞動力投入的情況下種子投入對蕎麥產出有正效應，原因可能在于，精耕細作（如點播技術的應用）在導致勞動力投入增加的同時也帶來了蕎麥產量的大幅提升。

（二） 農戶技術效率分布

估計結果顯示，樣本農戶蕎麥生產的平均技術效率為0.814，技術效率的最小值不足0.1，最大值則接近于1，具體如表4所示。其中，技術效率水平在0.8～0.9間的農戶最多，占到總體的47.34%;技術效率水平在0.7～0.8間的農戶占到總體的18.93%;技術效率水平在0.9以上的農戶占到總體的22.78%;技術效率水平在0.7以下的農戶占到總體的10.95%。總體而言，有接近一半的農戶生產技術效率分布在0.8～09這一區間，相對集中，但仍有超過29.88%的農戶生產技術效率位于區域平均水平以下。這一結果表明，對于相當一部分涼山州蕎麥種植戶來說，其實際產出與生產前沿面的理想水平還存在一定的差距，在投入要素的利用效率方面仍有進一步改善的空間。

（三）貧困狀況對技術效率的影響

技術無效率模型的估計結果如表5所示。在表征“收入貧困”的各維度變量中：（1）收入水平（Income）的系數估計值為負，且在1%的水平上顯著，表明其對技術效率有正向影響。由斯勒茨基方程可知，人均純收入提高，農戶對于生產要素的消費曲線會向右移動，從而破解資金對生產要素投入的約束，使生產要素的投入產出組合和蕎麥生產規模效應盡可能達到最優狀態。涼山州地處集中連片特困區，多數蕎麥種植戶家庭收入有限，在考慮家庭生計問題的情況下，其微薄的收入很可能會優先投入到農業的再生產，從而對蕎麥生產帶來影響。（2）實物資產（Asset）的系數估計值為正，且在5%的水平上顯著，表明其對技術效率有負向影響。原因可能在于，家庭住房雖然能夠在一定程度上反映農戶資產擁有量，但住房投資的增加也很可能會擠占用于農業生產的要素投入，進而對蕎麥生產技術效率產生負向影響。（3）生活質量（Living standard）對技術效率的影響不顯著，原因可能在于研究區域屬典型的少數民族聚集區，當地居民與外界的接觸相對較少，很多家庭還保留了較為傳統的生活方式，生活中使用的耐用品具有較高的同質性，即使在收入貧困存在差異的情況下，農戶對耐用品的消費習慣也不會有太大差別。

在表征“能力貧困”的各維度變量中：（1）教育水平（Education）的系數估計值為負，并在5%的水平上顯著，表明家庭主要勞動力受教育水平的提高對蕎麥生產技術效率的提升有正向影響。從人力資本理論出發，教育是人力資本積累的主要途徑之一，因此受教育水平較高的農戶在新技術的學習、使用，以及技術創新與經營管理水平提升等方面更具優勢。（2）健康狀況（Health）的系數估計值在5%水平上正向顯著，表明農戶健康水平越差，效率損失值越大，越不利于蕎麥生產技術效率的提升。由于涼山州農戶種植蕎麥的機械化程度相對較低，更多依靠的是高強度的體力生產活動，而成年家庭成員作為家中主要勞動力，其健康狀況的好壞將直接關系到農業生產經營狀況，因此家庭主要勞動力的健康狀況將對其生產技術效率產生決定性影響。（3）社會資本（Social capital）的系數估計值為負，并在1%水平上顯著，表明家庭社會資本對蕎麥生產技術效率有正向影響。以農戶禮金支出大小表征的社會資本變量在一定程度上反映了農戶社會關系網絡的大小和社會關系的強弱。調查數據顯示，彝族農戶間的互助程度相對較高，農忙期間共用耕牛、幫忙出工等行為在涼山州地區較為普遍，其中有互助生產行為的蕎麥種植戶占到了86.39%。因此，家庭社會資本狀況的提升將有助于農戶獲取必要的生產要素或親友的幫助，從而對其生產技術效率的提升產生積極影響。以上估計結果驗證了前文關于能力貧困與生產技術效率之間關系的推理，即能力貧困對生產技術效率的影響主要體現在新技術采用、經營管理、創新和動員社會資源的難易程度上。

（四）農戶基本特征對技術效率的影響

如表5所示，從基本特征對農戶技術效率的影響看：（1）家庭規模（Family scale）的系數估計值在1%的水平上負向顯著，表明較大的家庭規模對技術效率有顯著的提升作用，原因可能在于涼山州蕎麥種植很大程度上依賴于家庭勞動力的多少，而家庭規模則能夠在一定程度上反映家庭中可從事農業生產的勞動力數量;（2）種植年數（Planting-age）的系數估計值在1%的水平上負向顯著，表明戶主從事蕎麥生產年限越長，其技術效率也可能越高;（3）種植比例（Planting proportion）的系數估計值在1%的水平上負向顯著，表明種植比例對技術效率提高有正向影響，原因可能在于兩個方面，一是蕎麥種植比例的大小反映了農戶種植蕎麥的專業化程度，而專業化程度的高低又進一步反映了農戶經營管理水平的高低，二是蕎麥種植比例的大小也在一定程度上反映了農戶家庭收入對蕎麥種植的依賴程度，而依賴程度較高的農戶則會在蕎麥種植過程中表現出“精耕細作”;（4）平均地塊面積（Mean plot area）的系數估計值在1%的水平上正向顯著，表明平均地塊面積對農戶蕎麥生產技術效率有負向影響，原因可能在于涼山州境內地形復雜，耕地的質量差別也較大，對于一些地塊較大、質量較低的農田，農戶通常采取“廣種薄收”的種植方式;（5）播種技術（Seeding technology）的系數估計值在5%的水平上負向顯著，表明點播技術的應用能夠有效提升蕎麥生產的技術效率，這主要是由于撒播技術的種子成活率較低，也難以實現科學的合理密植;（6）非農務工時長（Off-farm working time）對農戶蕎麥生產技術效率沒有顯著影響，一方面，非農務工可能導致從事農業生產的勞動力數量下降，但另一方面又會增加農戶收入，進而緩解農業生產的資金約束與經營風險，而兩方面共同作用可能最終導致了估計結果的不顯著;（7）村干部或黨員（Village cadres）這一變量對農戶蕎麥生產技術效率沒有顯著影響，通常來說，村干部和黨員在教育水平和技術采納上往往更具優勢，無論是自發性地學習使用先進的生產技術、機械，還是出于完成上級政府下達的農業科技推廣任務，都可能使其在蕎麥生產中擁有更高的技術效率，但可能受涼山州特殊的人文地理環境所限（耕地細碎化嚴重、海拔較高、交通不便等），即便是村干部或者黨員也未能在蕎麥生產過程中實現機械化操作與測土配方施肥。

（五）實證結果的穩健性測試

為檢驗前文模型估計結果的穩健性，本文運用樣本量調整法（即在338個樣本總體中隨機抽取300個）對隨機前沿生產函數模型和技術無效率模型進行了重新估計。從表6中的兩次獨立測試結果可以看出，種子（Seed）的系數從不顯著變為負向顯著，化肥（Fertilizer）、收入水平（Income）、實物資產（Asset）與健康狀況（Health）四個變量系數的顯著性水平有所變化。穩健性測試結果表明，種子投入的系數應顯著為負，原因可能在于農戶通過撒播方式進行播種，存在一定程度的種子投入過量，進而導致種植密度過大，并造成了產出的下降。這一解釋與前文關于種子系數不顯著的原因解讀并不沖突，只是更加明確了種子投入不合理所帶來的后果。總的來看，兩次穩健性測試結果雖與表3、表5中的估計結果存在一定出入，但并不影響模型整體的解釋能力。

五、研究結論與啟示

（一）研究結論

十八大以來，中國脫貧攻堅戰取得了決定性進展，六千多萬貧困人口穩定脫貧，貧困發生率從10.2%下降到4%以下。但同時也必須清楚地認識到，中國脫貧攻堅任務依然艱巨，城鄉區域發展和收入分配差距依然較大。雜糧種植是貧困地區農戶重要的食物與收入來源，雜糧產業則承載著產業扶貧、精準扶貧的歷史重任，也是實現精準脫貧的有力抓手。本文利用涼山州微觀數據，以蕎麥種植為例，在界定和劃分不同貧困維度的基礎上，實證分析了各貧困維度對雜糧種植戶生產技術效率的影響。主要結論如下：（1）涼山州農戶蕎麥生產過程中對土地、勞動力和化肥投入的依賴性較高，而對優良品種、現代化機械和新技術的采納明顯不足;（2）樣本農戶蕎麥生產的平均技術效率約為0.814，但仍有超過29.88%的農戶處于平均值以下，投入要素的利用效率仍有進一步改善的空間;（3）收入貧困與能力貧困的改善對于農戶蕎麥生產技術效率的提升均有一定的積極影響，但表征收入貧困的變量中僅收入水平的估計結果與預期相符，而表征能力貧困的三個變量的估計結果均與預期相符，表明能力貧困對農戶生產技術效率的影響更為突出;（4）家庭規模、種植年限、種植比例、平均地塊面積與播種技術對農戶蕎麥生產技術效率也有顯著影響，而非農務工時長與村干部或黨員身份的影響并不顯著。

（二）政策啟示

基于以上研究結論，本文提出以下幾點政策建議：首先，受限于涼山州特殊的自然地理環境與較低的社會經濟發展水平，現代化的農用機械未能在蕎麥產過程中得到應有的使用，因此本文隨機前沿生產函數模型中也未涉及機械投入。但從已有研究看，機械投入對農戶生產技術效率的提升有顯著的正向影響[35]。因此，加快研發和推廣適宜丘陵山區的小型農機裝備，既是提升貧困地區雜糧生產技術效率的迫切需要，也是讓貧困地區農戶共享社會經濟發展成果的必然要求。其次，針對優良品種與科學種植技術采納不足等問題，一是建議加快具有市場競爭力，適宜機械化生產，優質、高產、多抗、廣適的雜糧新品種選育，在提高生產效率的同時，推進雜糧產品的供給側改革;二是建議支持地方政府開展針對特色優勢雜糧品種的種植技術研發，積極引導農戶科學種植，從而提高農戶雜糧種植收益。最后，針對深度貧困地區農戶所面臨的收入貧困與能力貧困對其生產技術效率的雙重制約，需要注重物質、經濟幫扶與扶志、扶智的有機結合，積極把握國家精準扶貧戰略帶來的歷史機遇，提高脫貧質量，建立穩定脫貧長效機制，從而做到“脫真貧、真脫貧”。具體看，未來扶貧政策要需注重以下幾個方面：一是要提高財政補貼在小型農機、優良品種與科學種植技術研發與推廣方面的支持力度，構建有針對性的精準補貼機制，從而提升貧困地區農業科技創新與應用水平，推進其現代農業經營體系建設步伐;二是要合理運用財政、金融、保險政策工具，使貧困地區能夠享受到中國經濟快速增長帶來的資本與技術紅利，從而帶動當地雜糧產業從勞動密集型向資本與技術密集型轉變，進而建立“后發優勢”;三是要加快雜糧產業與現代信息技術的有機融合，積極推進智慧農業發展，使現代雜糧產業成為貧困地區重要的產業支撐。參考文獻：

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