基于大數據的人群活動分析在歷史地段更新中的應用以上海衡復歷史地區改造為例

林姍 朱剡

（作者單位：林姍，華東建筑設計研究院有限公司華東都市建筑設計研究總院；朱剡，上海同濟城市規劃設計研究院有限公司）

一、精細化人性化導向下傳統歷史地段調研方式面臨挑戰

1.歷史地段的規劃及設計應關注空間使用者的需求

既有歷史地段更新改造的理論實踐中，尊重歷史地段的原真性是首要原則，應優先予以落實。同時，對歷史地段居住者生活方式的尊重已成為共識。臺灣歷史地段更新的實踐中就在兼顧文化遺產保護的同時，仍順應了時代的變遷及居民現代化生活的需要。

2.傳統規劃調研方式對使用者的時空活動規律難以準確把握

傳統歷史地段研究中，資料主要通過人工訪談調查閱讀的方式進行獲取。傳統的歷史地段研究方式雖可掌握歷史地區的物質空間現狀信息，卻難以通過問卷訪談等傳統調研方式清晰科學地掌握使用人群不同時段的活動信息，因而也難以針對人群的空間使用習慣和問題提出準確的更新策略。

二、基于大數據的歷史地段人群活動分析

1.歷史地段內的大數據分析可作為傳統調研分析的積極補充

既有大數據分析實踐中，主要通過手機信令數據、手機app數據、政府公共數據對城市整體的中心體系及功能網絡、職住關系等進行研究，針對歷史地段的大數據分析領域研究依然極度欠缺。城市大數據分析的方法能更科學清晰地反映出城市的人群出行分布特征、人群功能活動分布特征等方面的多元信息，能作為傳統調研分析方式的良好補充。

2.單一時段的大數據分析更適用于歷史地段等更新地區

單一時段大數據分析適用于歷史地區等變化緩慢由來已久的更新地區。國內的大數據方面專家的多次提及，單一時間的大數據只反映一個地區的現狀特征，只有不同時間段的大數據比較分析才能發現一個地區的發展趨勢，而這種不同時間維度的數據目前在國內依然需要時間的積淀，所以，單一時段的現狀大數據分析并不完全適用于目標導向的新區問題研究。

就單一時刻大數據而言，其更適合分析已經基本建成，變化緩慢的城市核心地段的存量更新地區。這些地區的規劃主要針對其面臨的問題進行針灸式的改造提升，而單一時間維度的大數據正適合發現這些存量地區的問題。

3.歷史地段可應用的大數據類型及適用性分析

（1）功能密度分布數據，具體指城市中某類功能在城市空間中的分布密度情況。評價核密度數據指某類功能的點評數與該功能本身空間分布核密度的乘積，反映某類功能的空間分布人氣熱度。（2）價值分布數據，反映某種價值在空間中的分布特征，常采用GIS插值分析的方式反映其分布規律。（3）人群活動熱力分布數據，直接反映某一時段某一片地區的人口活動空間分布特征的數據。（4）城市空間特征數據指城市空間本身所反映的特征信息。空間句法分析、疏散模擬分析均可以反映空間本身的可達性或疏散便捷性屬性。

三、基于大數據的人群活動分析在上海衡復歷史地區的應用探索

1.衡復歷史文化風貌區面臨的三大矛盾關系

本次研究范圍為徐匯區范圍內的衡復風貌區，是整個風貌區的主體部分。基地西至華山路，東至陜西南路，北至長樂路，南至肇嘉浜路，占地面積4.3km2。衡山路復興路歷史文化風貌區不但是一片底蘊深厚的歷史地區，也是一片都市核心的高價值低強度地區，是一片高端消費活動集聚的休閑地區。

然而，這一高價值的地區也同樣面臨著3組矛盾。（1）地區面臨居民寧靜生活需求和游客休閑活力需求之間的矛盾。夜晚酒吧休閑功能影響居民安靜生活，而過多的消極生活圍墻也阻礙著歷史地段旅游休閑的開展。（2）游覽者慢速體驗需求和通勤者快速通過需求的矛盾。雙向車道加路邊停車嚴重侵占了騎行步行的空間，降低慢行的品質，而無組織慢行體系也限制了車輛的快速通勤。（3）日益增長的景觀觀賞需求與局部景觀可達性不高品質較差的矛盾。地區內大量盡端路的存在導致許多景點難以被游覽，景點的評價也參差不齊。所以研究運用大數據方法對3個問題分別進行具體分析。

2.運用大數據識別三大矛盾的核心問題

（1）基于多維度的人群分區域活動大數據，處理宜居與休閑活力的關系

①基于人群活動熱力分布分析可識別出工作人群與休閑人群活動分布的差異。基于百度人氣地圖，工作日基地南側東西向的肇嘉浜路人氣高于周末，東北側陜西南路地鐵站工作日及周末人氣均旺盛，衡山路周末人氣高于工作日。

②基于google街景照片的城市意象地圖分析可反映衡山路東段、淮海中路東段、烏魯木齊路沿線是街景照片分布最密集的地區，因此這些地區是城市意象最強烈的地區。

③基于各類功能評價熱度分析可進一步識別出不同人群的活動區域分布。游憩人群的主要活動為住宿、休閑娛樂及觀光。工作人群的主要活動為工作及工作閑暇時段的工作地周邊休閑健身。居住人群的主要活動為居住地及享受周邊服務。3類人群的共同活動主要包括休閑娛樂觀演健身餐飲購物。因此針對不同人群的活動類型進行活動區域的識別。基地中部衡山路西南段向東北至烏魯木齊路北段和淮海中路東段為休閑游憩人群活動的集聚地區，同時也是一部分工作人群活動的區域。南側肇嘉浜路沿線為工作人群集中活動的區域，此外區域為居住人群集中活動區域，其中夾雜一些觀光游覽點。

④基于人氣地圖分析、城市意象地圖分析、不同功能評價熱度分析的疊加分析，最終可識別出3類地區，包括各類人群共享活力最高的復合活力區、面向工作人群的高效工作區、面向本地居民的宜居生活區。其中復合活力區內重點應保證界面的連續和開放性、空間的高可達性、景觀的豐富性。

⑤基于這一分區，可進一步明確4類不同活動主導的街道。包括：復合活力街道、生態宜居街道、歷史靜游街道、商務休閑街道，不同的街道可采用不同的設計引導策略。

（2）基于人群移動模式分析，處理舒適游覽與高效通勤間的關系

①基于STEPS軟件可進行步行通勤人群由工作地點至地鐵站的出行模擬，識別常用的步行通勤路徑，疊加上之前識別出的復合活力街道，劃定設置全天候街道的區域，采用風雨走廊、連續雨棚等方式提升全天候的步行舒適度。

②基于騎行者的騎行路線大數據，可識別主要的騎行路線，從而針對性提出長距離、中距離和短距離騎行街道的分布及其斷面設計要點。針對道路等級較高，長距離騎行路線匯集，騎行熱度最高的街道，可開辟獨立快速自行車道，便于機動車與自行車的快速通過。針對騎行熱度較高的中距離騎行路線，道路可改單行并增設中距離騎行專用道。針對騎行熱度次之，道路等級較低的街道設置短距離騎行街道，建議采用單行，利用原機動車道空間增設機動車和自行車停車場地，一側機動車專用，一側機非混行。

（3）通過景觀提升和可達性優化，處理景觀和觀景的關系

①本次研究基于百度人氣熱力圖分析、地鐵站刷卡數據分析，識別出3個級別的門戶區，針對性提出不同門戶設計策略。

②設計中識別出亟需打通以提升歷史建筑遺存可達性的盡端路，在不破壞歷史建筑的前提下對其進行貫通，增加地塊內部毛細線路的可達性。

③基于公園點評大數據，可識別出評價少、評價差的公園分布，從而可對其進行有針對性的重點優化可提出相應的優化策略。

四、結語

綜上所述，基于上述分析得出結論，運用大數據的分析方式可作為傳統調研分析方式的補充。通過對歷史地段等更新地區進行人群活動規律分析、人群出行規律和地區空間分布規律分析，可為歷史地區面臨的具體問題的解決提供有效支撐。此外，本研究通過大數據分析的手段還體現了以人為本的技術思路；本研究應用的大數據分析方法具有可延伸性。