電力自動化變壓器檢修系統處理技術

茶文武

（中國廣核新能源控股有限公司云南分公司，云南 楚雄 675000）

0 引 言

變壓器內部結構較為復雜，相對應的檢修技術及流程也較為復雜，采用人工檢修方式的難度較大，且系統中一些微小的細節極易被漏掉，不利于變壓器的穩定運行。在電氣自動化技術迅速發展的背景下，電力自動化變壓器檢修系統的檢修效率較高，且廣泛運用于電力行業。因為這一系統屬于系統性工程，構建難度較大，且要求較高的處理技術，所以應基于現有技術現狀，以系統技術為切入點，進行深入研究與分析。

1 電力自動化變壓器系統檢修概述

電力自動化變壓器檢修是一項系統性工程，主要表現在其所具備的應用價值、基本概念和應用方法等[1]。就電力自動化變壓器檢修工作而言，其能夠為變壓器檢修提供充足的數據，研究、應用這些數據，能夠增強變壓器在維修方面的效果。變壓器檢修工作存在規律性，檢修自動化變壓器過程中逐漸累積的經驗能夠存入檢修系統中。

檢修人員實際檢修電力自動化變壓器檢修系統的過程中，需要擁有充足的互聯網分析知識，熟練掌握與變壓器檢修相關的技術，以便篩選出具有價值的信息。這一技術在使用過程中應注意構建專門的數據庫，便于數據被隨時調取、分析和處理。相關數據處理與其他數據處理的方式不同，應采取有效的處理分析技術，深入分析數據庫中的相關數字，特別關注用戶使用后所提出的相關維修問題，并基于這些問題找到相對應的數據處理方式，不僅能夠迅速處理數據，而且處理效果較好。對電力自動化變壓器檢修系統而言，其作用不只表現在處理檢修問題方面，還能夠對用戶提出的問題予以數據化處理，并及時將準確結果傳輸給用戶。此外，該系統能夠自動保存重要數據，且能夠有效保護這些數據，隱蔽性較高，使這些數據具有重大的潛在價值。

2 電力自動化變壓器檢修系統應用技術

聯機實時分析和數據挖掘技術屬于現代化電力自動化變壓器檢修系統的主要應用技術，其相關內容如下。

2.1 聯機實時分析

電力系統正常運行中，變壓器會出現各種數據信息，并全部保存在電力系統數據庫中，但若沒有正確處理這些歷史數據，那么其就不能為變壓器檢修工作帶來直接幫助。采用聯機實施分析方法，重點分析數據庫中的相關歷史數據信息，基于維修人員所制定的有關問題及設想，將易讀懂的結果及時反饋給相關維修人員，便于進一步加工和再利用歷史數據信息。

2.2 數據挖掘技術

數據挖掘技術主要是處理被隱藏但擁有應用價值的相關數據信息，從中獲取有關數據信息，以內在規律為基礎進行自動推演，以此分析、總結規律性更強的模式，進一步提高檢修人員行為的準確性及效果。上述兩種運用技術關聯性較大，數據挖掘技術是聯機實時分析技術的升級，可挖掘出更多、更具價值的數據信息。

3 電力自動化變壓器檢修系統的構建

構建電力自動化變壓器檢修系統模型的過程中，需全面收集相關數據信息，通過在線監測策略，實時掌握設備運行的實際狀況，并將設備傳統運行數據與實時監測數據進行對比分析[2]。在設計電力自動化變壓器檢修系統的過程中，需確保系統結構可以與客戶端服務器的體系結構相吻合，數據模型需建立在服務器端口上，并巧妙借助OLAP技術。正常情形中，系統主要涉及以下內容。

第一，系統設計。當構建客戶/服務器（C/S）體系系統結構時，需要將原有數據環境和網絡作為基礎，綜合考慮用戶的相關需求。服務器端口中，應用OLAP技術構建數據模型，并將Microsoft Excel 2000運用到客戶端中，以此實現多維數據訪問。第二，系統結構。系統運行過程中，數據準備、數據分析以及數據庫構建相互影響。這一系統中具有三個重要部分：將綜合性的數據信息納入到數據庫中，巧妙利用OLAP服務器；基于各種類型數據源中所具有的原始數據，集合業務數據并有效篩選，將有價值的數據保存在細節性OLAP數據庫中；通過客戶端工具實現用戶功能。

4 電力自動化變壓器檢修系統處理技術的分析

4.1 準備數據

數據準備階段主要涉及抽取、轉換、清洗以及加載數據四個環節[3]。當進行實際分析時，需分析設備歷史數據存儲結構，以此選擇能夠對結果產生影響的重要數據，之后清理、轉換聯機事務處理（Online Transaction Processing，OLTP）數據庫中的數據。通過這種方式，除了能夠得到具有極強運用價值的數據外，還能夠將這些數據有效加載到OLAP數據庫中。就這一過程而言，需確保數據類型與結構維持統一，還應保證數據格式能夠與數據挖掘模式中的數據格式相吻合。

4.2 數據模型分析

初步分析、處理基礎數據后，即可構建相關模型。因為電力系統的信息量十分龐大，所以電力系統通常采用客戶端和服務端的結構模式進行構建。就客戶端數據設計而言，主要通過VB進行設計，服務端設計則需要通過SQL Server等進行設計。通過SQL設計服務端的優點在于能夠聚集基礎數據，達到實體化的目的，為后續相關工作打好基礎。就挖掘數據而言，主要挖掘數據庫中的數據表，并結合對應的結構和主題，通過星形拓撲結構構建數據庫。如此一來，維修過程中，技術人員能有效處理數據，使所查詢的數據與故障類型保持一致，從而為以后的技術處理奠定扎實基礎。

4.3 系統建模分析

與構建數據模型相比，系統模型在構建方面更加復雜，其在自動化變壓器檢修系統處理中發揮關鍵作用，因此系統建模是數據建模的升華。開展系統建模時，有關工作者需全面了解該地區供電局的建模背景，并以此為基礎對比電力系統和供電所的實際運行狀況，以便于科學分析相關監測數據。同時，工作人員需擁有數據分析能力，熟練掌握專業技能和知識，若分析數據時發現問題，應結合專業技能和知識解決問題。此外，系統建模時應綜合考慮各方面因素，主要涉及故障數據、數據分析、變壓器設備檢修以及檢修規程等。只有將各方面因素融入到考慮范圍中，確保做到統籌兼顧和權衡分析，才能增強系統模型的可靠性和科學性。

4.4 關鍵數據的綜合分析

各類數據在自動化變壓器檢修系統處理過程中占據重要地位，表明了數據的重要性[4]。實際處理時可通過Excel等相關辦公自動化人員處理數據，數據處理要求相關人員參與，并在數據處理工作中合理分配工作人員科學劃分系統，從而有效控制系統。選取恰當的數據是數據處理的關鍵點。在處理綜合數據的過程中，需確保系統能夠正常、穩定運行，這就需要與系統存在聯系的服務器數據、綜合數據以及倉庫存儲數據等具備較強的真實性，進而在處理綜合數據時提升系統的運行能力，增強自動變壓器檢修系統的靈活性與適用性。

4.5 設備狀態預警

開展實際管理工作的過程中，需構建設備預警制度，將設備預警劃分為特級、一級、二級和三級四個等級。變壓器達到某個級別后會出現相應動作，此時需運用相關處理措施。例如，設備在實際運行時達到了特級預警，那么預警信息會發送到主管局長、專職主管和安監處長等。若主變壓器存在斷路器動作次數超過允許動作次數、超大運行負荷和分接開關檔位動作超過運行動作次數等相關狀況時，設備預警信息會迅速發送給相應的管理人員。預警信息發送到技術人員與領導的過程中，可以利用OA進行發送，亦或在MIS中進行提示。系統能夠結合預警設備提出處理措施，諸如油化試驗、絕緣實驗以及停電檢修等。另外，系統能夠定時調用各類算法統計與計算數據，挖掘、加工數據，定義觸發條件、觸發式和調用方法等，讓系統能夠定時啟動各類算法與操作。設備在觸發定時器后，定時時間會自動進入到下一個周期。

5 結 論

綜上所述，在國家電力改革進一步深入和新技術設備廣泛應用的形勢下，電力自動化檢修系統得以高速發展，日益凸顯其重要價值。變壓器檢修是電力系統管理的重點內容，電力系統運行的可靠性與穩定性是確保社會用電的基礎。因此，需增強電力自動化變壓器檢修系統處理技術的研究力度，促進電力行業實現高效發展。