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云計算在電力系統中的應用前景分析

2019-01-18 14:54:08
通信電源技術 2019年11期
關鍵詞:電力企業信息企業

宋 媛

(國網武威供電公司,甘肅 武威 733000)

0 引 言

隨著社會的進步和科學技術的發展,傳統的電力系統管理和應用模式已經不能適應現代社會的需求。現代化的電力企業逐漸朝著多功能化、智能化和規模化方向發展。在電力系統的不斷改革發展中,各種智能化設備與高科技技術的應用必不可少。云計算作為一種新興的使用模式,在電力系統應用中通過對電力系統信息的搜集、分析等,大大提高了電力系統的工作效率。

1 云計算技術概述

1.1 云計算的概念

云計算建立在互聯網基礎上,是對互聯網相關服務的增加、使用、交付的一種全新模式[1]。用戶只要處于網絡使用狀態,在應用云計算技術的前提下,能快速獲取大量數據信息,并且通過對云計算技術的應用,可以有效運行所有復雜的軟件程序。近年來,隨著信息技術的高速發展,云計算技術得到了較快提高,被廣泛應用于生產。未來,隨著云計算的應用發展,它將給人們的工作和生活帶來更大的影響。

1.2 云計算技術的特點

1.2.1 大眾性

云計算技術雖然具有諸多優勢,但是它的使用成本低、運行效率高且應用范圍廣。因此,各行各業都可以將云計算技術應用于公司生產管理。

1.2.2 擴展性

云計算技術的使用能夠有效解決高峰期資源分配的問題,并且在應用過程中不需要頻繁維護,可為企業節省大量的日常維護成本。最重要的是,云計算的靈活性較強,大大提高了云計算應用的可擴展性。

1.2.3 無基建投資

云計算技術的應用不需要投入大量資金進行基礎建設,可以為企業節約生產成本,把費用投入到企業的生產經營中。因此,在電力系統中應用云計算,可大大節省企業的投入資金。

2 云計算在電力系統中的應用分析

隨著電網規模的不斷擴大,傳統的計算方式已經不能滿足現代龐大電網數據的計算需求。應用云計算處理電力系統大數據已經成為時代發展的必然趨勢,主要是因為在進行電力系統大數據處理過程中,云計算表現出自身特有的優勢。

2.1 電力云的提出與結構

近年來,在快速發展的信息科學技術的指引下,電力系統的建設日新月異。電力企業正由傳統的經營模式向具有現代氣息的數字化、信息化和規模化方向發展[2]。為了實現企業的策略目標,必須要保證在電力系統運行的各個環節充分實現科學化和合理化。結合現代信息技術,把外部互聯網絡與企業的內部網絡相聯通,是電力企業發展的新方向。在現代化電力企業與云計算相結合的經營理念下,可以對電力系統內部及外部產生的龐大數據進行有序整合,提高電力系統的工作效率,保證系統運行的安全性。

2.2 電力云的信息與資源整合

目前,大部分的電力企業在信息數據上只是企業內部進行共享,有的企業部門之間依然存在著數據信息的獨立性。電力行業的發展需要通過新的技術實現企業之間的信息數據共享,以促進企業的快速發展。通過云計算技術可以比較完美地解決以往企業之間信息數據不能共享、不能交流的缺陷[3]。云計算技術的使用建立在公共網絡信息標準的基礎,并在此基礎上對電力系統的網絡運行模式進行規范。規范化后的電力系統網絡能比較系統化地進行各個組件的接口,最重要的是在企業的不同數據庫之間還能進行數據信息交流,不再是傳統的孤立狀態。另外,在電力系統中應用云計算技術,還可以充分利用云計算的組織能力、動態共享能力和協同能力,將復雜的電力系統資源進行有序統一。

2.3 電力云的資源調度與管理

在電力系統中,云資源并不是實實在在存在的一種事物。它同生活中熟知的網絡一樣,是一種虛擬的存在。此情況下,電力企業應用的任何一個智能終端設備,都可以對電力系統的云資源進行自由訪問。不但每個終端可以對云資源進行訪問,而且在訪問過程中還能利用網絡技術對云資源進行系統化管理。在電力系統調度中應用云計算,可以將大量原始資源準確保存在服務器里[4]。云計算平臺大量儲存數據資源的能力,能有效提高電力系統的調度工作。此外,云計算利用自身較強的分析計算能力,可以在很短的時間進行大量的數據計算,并得到精確的結果,大大提高了電力系統調度的工作效率。

3 云計算在電力系統中應用的前景展望

3.1 電力系統潮流的計算

隨著數據分析技術的不斷提高和電力系統建設的不斷完善,電力系統與云計算的結合也會越來越緊密。在此基礎上,電力系統的潮流和系統的最優潮流計算在速度方面也會得到很大提升。在當前電力系統與云計算結合的過程中,部分專家已經意識到它們的結合對系統潮流計算速度的影響,并且提出了全新的潮流計算方法。一些專家認為,通過在電力系統中應用云計算,可以在計算的基礎上對電力事故進行預想。但是,通過云計算對電力系統的故障進行預想,需要將預想的電力故障細分為不同的組別,并且這些不同的小組需要分配到它們所對應的處理器上分別進行數據分析。還有一些專家是在牛頓法的基礎上提出了潮流解法,主要是將電力系統中出現的各種問題進行分類協調,最終把一個問題分解成許多個小問題,在多個處理器上分別進行計算和結果分析[5]。從專家提出的電力系統潮流計算的方法來看,隨著云計算技術與電力系統結合的不斷深入,電力系統的潮流與最優潮流的計算方法也會隨著科學技術的發展得到提高。

3.2 電力系統的停電恢復

電力系統在發生大范圍停電事故后,需要在短時間內將電力恢復到正常的運行狀態,以免給企業和社會帶來較大損失。但是,大停電后的恢復是一個比較復雜的過程,這主要是因為電力系統的正常運行需要接入大量的分布式電源,而大量分布式電源的存在給大停電的恢復工作帶來了很多難題[6]。通過電力系統與云計算的結合,可以有效改善電力系統大停電后恢復困難的現象,提高電力系統的恢復能力。利用云計算提高電力系統的恢復能力,已經成為專家研究的重點問題。因此,在未來電力云的應用中,必將有效幫助電力系統大停電實現快速恢復。

3.3 電力系統的安全

從目前云計算在電力系統中的應用來看,利用云計算進行的電力系統大數據分析都是建立在時域仿真的基礎上。但是,隨著智能化設備的不斷增多,電力系統的數據無論是數量還是種類都會逐漸增加,導致云計算的工作量較大。云計算處于離線狀態進行,必然會給電力系統的運行帶來安全隱患。因此,在未來電力系統與云計算結合的發展中,將會重點解決電力系統的信息安全問題,將分布式技術運用于云計算,以提高電力企業信息的安全性[7]。

4 結 論

綜上所述,隨著信息科學技術的快速發展,電力企業逐漸實現了智能化和數字化。因此,電力系統與云計算的結合是企業和時代發展的必然。電力系統也在目前云計算的實踐應用中,通過對問題的發現不斷改進與完善。相信在不久的將來,電力云計算將通過各種領域的發展與實現,促使電力系統的運行與發展更加合理化。

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