邊緣智能先行者— —測評大華股份全結構化深度學習攝像機

記者觀點

DH-IPC-HFS8841-ZVS-LED是一款表現出色的深度學習前端攝像機，4K、H.265、20倍變焦都成了其完成AI應用的陪襯，在大幅提升視頻結構化效率的同時，也大大降低了大數據運算中心的算力壓力。同時該機還具備星光級、寬動態、數字透霧等多種成像能力，使其既可作為平安城市監控點（網絡攝像機）使用，也可作為微卡口（抓拍單元）應用，是布建超高清邊緣AI監控網的上佳之選。

當然，該機在一些細節上也還需要略微完善，如AC 24V電源接口上的標簽、碼流平穩度等，還可以做得更好。

監控攝像機產出的視頻內容越來越多，為了將這些數據結構化處理，需要布建運算能力強大且資源充足的算力平臺，但這會給建設方帶來龐大的建設成本和運維成本，更為重要的是，集中處理效率慢，不利于平臺對數據的即時調用。于是，智能算法前移成了安防監控的發展方向。作為行業領軍者之一，大華股份早已在前端智能上部署并投入實戰。

一體化沉穩結構滿足各類環境需求

本次測評的全結構化深度學習攝像機DH-IPC-HFS8841-ZVS-LED采用一體化筒型白色烤漆鋁合金外殼設計，防護等級達到IP67，內部設有內循環散熱模塊和加熱模塊，適應中國極熱、極寒、干燥、潮濕、鹽堿等多種惡劣應用環境。針對該機的智能特性，其辮子線支持多路音頻輸入、輸出，特別是配置了2個RJ45網絡接口，配合客戶端設置，可建立雙網段組網，便于不同數據的傳輸，如結構化數據直接上傳數據中心，而視頻流則流向本地存儲服務器。

4K+光學變焦高清成像

該深度學習攝像機支持最大4K（800萬）超高清成像，本次測試在4K分辨率下，以H.265為編碼格式將傳輸帶寬限制在25fps@4Mbps。實測中發現，該機在最低光學變倍下可實現水平2000TVL、垂直1800TVL（直接透過攝像機視窗條件下）中心清晰度；色彩還原也基本準確。同時，該機還支持大華股份智能攝像機所具備的惡劣環境圖像處理功能，如數字透霧、寬動態、背光補償、強光抑制等。本次對這些特性也都一一進行了檢測，各功能實現效果良好，如數字透霧，將攝像機對準水較為渾濁的魚缸，此時圖像顯示的魚缸景物偏灰暗，且色彩不明顯；但經過攝像機數字透霧處理后，畫面立即線條清晰、色彩鮮艷。

而其所支持的20倍變焦，還可實現遠距離拉近高清監控，不會出現數字放大時畫面易失真情況；若要實現大場景監控，只需將變倍調至最低即可，應用靈活，且省去了工程安裝中需要單獨配備電動驅動鏡頭的繁瑣。

另外，該機還支持星光級成像能力，實測時，環境照度大約為0.005Lux左右，此時無論是黑白模式還是彩色模式，都可以從畫面中分辨出被抓拍景物，且畫面的噪聲抑制處理不錯，圖像較為干凈整潔。這對于一款4K超高分辨率攝像機來說，其星光級成像效果還是比較理想的。當然，該機也可通過自帶的白光補光功能，實現24小時彩色成像。

結構化、半結構化多種智能應用。

該機具備深度學習算法出現之前IP Camera所具備的所有智能功能，如斷網報警、IP沖突報警、絆線觸發智能應用以及熱度分析等，本次僅以魚缸為場景，設定方形絆線觸發區域后，當有魚進入檢索區域即觸發攝像機發出警報信息。

作為一款深度學習攝像機，該機的AI應用重點是支持對人（性別、年齡、衣著、標清、戴眼鏡否、背包等）、機動車（車牌號、車色、車標、車型等）、非機動車（支持人特征+非機動車特征雙識別）、人/車混合的識別與特征屬性結構化提取。對于一款前端攝像機來說，處理器性能有限，又是在超高分辨率下多目標識別，其難度可想而知，但該機還是植入了如此豐富的深度智能算法，這是頗為難得的；當然，該機為保證結構化應用時擁有充足的算力，深度智能模式下，絆線觸發、熱度圖等常規智能為關閉狀態。實測取景地下車庫發現，在偏斜的抓拍角度+偏暗的照度下，該機可良好地完成人、非機動車、機動車信息結構化，且具有不錯的準確性，如車牌、人的性別、衣服款式等，識別無誤。