以薩：AI多維數據融合分析讓城市進入AI靈敏認知時代

□ 文/本刊記者 羅超

從2017年開始，我們漸漸開始聽到行業內關于AI+大數據的聲音，一年過去，在北京2018安防展會期間，隨處可見AI+大數據的案例應用。為此，在“亂花漸欲迷人眼”的展臺，需要找尋一個典型。于是記者找到了以薩，這個以AI+大數據構建平安城市的風云企業，看看其AI+大數據的主張，有何引人之處。

AI多維數據融合分析讓城市進入AI靈敏認知時代

以薩副總裁姚巍熱情接受了記者采訪，他讓技術人員給記者做了詳盡的產品演示和介紹，在一番深入淺出的交流之后，記者對以薩有了一些認識。他們專注于人工智能、計算機視覺及大數據領域的技術研發及創新應用，是以視頻人工智能為核心的多維數據融合應用解決方案提供商，并以為人們構建更加平安的生活為之奮斗。對于有理想和情懷的企業，記者格外好感。

對于帶來的新產品和新技術是最為關心的話題。據了解，此次展會以薩針對行業多方面痛點，順勢而為推出了視頻AI多維數據融合分析解決方案。其有幾個亮點之處值得在行業推薦：

與人相關信息的全局把控：平安城市中所產生的大量數據信息，皆是圍繞人的活動產生。為每個目標建立獨特的全息數據DNA，才能有效搭建起平安城市的多維、立體、動態化數據防控體系。

是推進平安城市多維數據融合共享的新裝備：一條卡口捕捉的車輛線索、一張視頻抓拍的人物圖像、一則系統告警提示……這些看似無關聯的數據背后，隱藏著案件偵破的關鍵節點。實現海量數據的融合分析，便是為平安城市提供了實現關聯分析的智慧芯片。

不難發現，以薩的視頻AI多維數據融合方案將平安城市靜態數據（如：身份信息、戶籍信息）和動態數據（如：傳感器數據、影像畫面）深度融合，建立人員全息檔案庫，打破了過去單一維度數據之間無關聯的應用壁壘。涵蓋的數據系統越龐大，刻畫出的目標“DNA”越精準。綜合運用視頻監控、物聯傳感、人像識別、車輛抓拍等技術手段，加強全息感知網絡采集和行為軌跡智能分析，構建立體化動態化數字防控體系。把人、車、物、案、圖、感知、場所、住宿、出行、上網等多維信息全維度融合，實現以車找人、以人找車、以物找人等多維數據融合分析目標。

該方案充分應用大數據、機器學習、人工智能等新技術，強化重點人員實時監測、重點群體跟蹤關注、重大風險預測預警，精準推送滴灌式、預見性、指導性情報信息，將其進行關聯碰撞，清晰刻畫異常目標活動軌跡，一旦異常目標被發覺，其相關信息便能夠被及時掌握，全面提高精確打擊能力，有效解決重大會議、活動的安保、預測、布控難題，實現“一點布控，全局響應”效果。此外還全面打通多維數據的底層技術架構和上層應用，在政府、社會、民生等方面也具備更廣闊的市場價值拓展空間，不僅可以用于公共安全領域，還可廣泛應用于治安防控、交通管理、雪亮工程等諸多應用場景，助力構建智慧平安城市，提升數據價值之“芯”，讓平安城市從“初級階段”邁入AI靈敏認知時代。

以薩迎戰AI+大數據的安防時代

對于此次展會收獲了哪些。姚巍告訴記者，他們的視頻AI多維數據融合方案得到主辦方的高度認可，收獲了“優秀創新產品特等獎”殊榮，所以駐足在該方案觀看的參觀人員絡繹不絕。此外，對于以薩引以為傲的是，展會期間，公安部以及來自全國二十多個省市的公安機關考察團隊近距離體驗以薩產品，并進行深層次交流和指導技術應用。對以薩視頻AI多維數據融合系統的創新性、先進性、實戰性、落地性給予了高度認可。

其實記者第一次接觸以薩，是在華為2年前的生態伙伴大會上，今年10月25日，以“智能視頻云，識萬象，見平安”為主題的華為2018視頻云論壇上，以薩作為華為生態合作伙伴出席。在會上，以薩與華為及生態聯盟伙伴共同提出華為智能視頻云生態聯盟倡議。共同努力，通過視圖庫標準化、數據與平臺解耦等多個手段，實現開放共享、百花齊放，促進行業共同繁榮。

站在巨人的肩膀上看世界，你能看的更遠。記者認為，從國家層面分析，政策推進平安城市、智慧社區等重點建設項目，某些暴恐事件、交通安全事故、市民人身傷害事件發生，使得智能安防成為剛需。人工智能技術是安防領域發展應用最急切的需求，有助于安防行業從原先被動式事后查證轉變成主動式事前預防。基于深度學習的人工智能算法，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險防控，以最高效、最簡單的方法提升攝像頭的功能，提高整體安防系統價值。

不難發現，AI+大數據就是安防的新未來，而以薩作為這個領域的佼佼者，在迎戰這個新時代，他們的未來值得期待。