互聯網嵌入精準扶貧的模式與障礙

文/黃 欽

21世紀是一個科學技術日新月異、全球化迅猛發展的時代，但不可否認的是，即便在這樣一個高度發達的全球化時代，貧困仍然是一個全球性的重大問題。2017年，在世界十大全球性問題清單中，饑餓和貧困被列在首位。中國作為一個泱泱大國，曾經飽受貧困困擾。自鴉片戰爭以來，由于內憂外患，民眾苦不堪言。中國共產黨領導中國人民建立新中國之后，將共同富裕作為奮斗目標。2000年10月，中共十五屆五中全會指出，從21世紀開始，我國進入了全面建設小康社會，加快推進社會主義現代化的新的發展階段。2015年10月，中共十八屆五中全會首次提出“創新、協調、綠色、開放、共享”五大發展理念，以保障實現全面建成小康社會的目標，精準扶貧對全面建成小康社會具有重要的現實意義。

一、扶貧模式的變遷：從“救濟”到“開發”再到“精準”

我國大規模扶貧工作開始于20世紀80年代中期，而通過制定中長期國家計劃的方式進行扶貧則始自90年代，并一直延續至今。例如，國家先后制定了《國家八七扶貧攻堅計劃（1994-2000年）》《中國農村扶貧開發綱要（2001-2010年）》和《中國農村扶貧開發綱要（2011-2020年）》等綱領性文件，引領著我國扶貧工作不斷向前推進。在此期間，快速的經濟發展為中國民眾擺脫貧困提供了重要機遇，我國的扶貧模式也經歷了從救濟式扶貧到開發式扶貧的轉變。

所謂救濟式扶貧，是一種大規模的、道義的、“輸血式”扶貧，不僅成本高，而且只能滿足群眾最低的生活保障，是我國在普遍貧窮階段所采取的權宜之計。而開發式扶貧則擺脫了單純救濟的理念，聚焦重點貧困地區，通過政策傾斜、制度保障、項目扶持、資源開發等方式使扶貧由救濟變成一種制度性的“造血式”社會工程，從而與經濟發展形成良性互動。改革開放以后，中國經濟高速發展，2014年國內人均GDP幾乎達到1978年的20倍，與此同時，中國的貧困人口規模也相應地大幅下降。根據世界銀行公布的數據，從1990年到2013年，我國貧困人口減少了7億多人，貧困發生率從66.6%下降到1.9%。2005年，我國貧困發生率首次低于世界貧困發生率。與其他發展中國家相比，中國的經濟增速和減貧速度都遙遙領先。但這其中的困境在于：經濟增長對減緩貧困的貢獻不僅取決于經濟發展的速度，更取決于經濟收益的分配。換而言之，經濟增長的收益并不會自動擴散到社會的各個角落，經濟增長既可以帶來貧困的消減，也可能會導致貧困的加深，其中的關鍵問題在于分配渠道和分配機制。這也就意味著簡單地以粗放的經濟發展來“大水漫灌式”地消除貧困，其后續的減貧效果也非常有限，脫貧攻堅越往后難度也越大。因此，要發揮經濟增長帶來的減貧效果，需要從多方面入手，要針對勞動力稟賦、家庭結構、環境條件等不同的家庭，選擇相配套的解決方案。正是在這一歷史背景下，中央啟動了“精準扶貧”的頂層設計和工作部署，由“大水漫灌式”扶貧轉變為因人、因地施策，針對不同類型的貧困，通過扶持生產、易地安置、生態保護、教育扶貧、政策兜底等多種方式，動員全社會力量的廣泛參與。

二、互聯網嵌入扶貧的三種方式：數據監測、關系傳播與資源整合

2016年，習近平總書記在東西部扶貧協作座談會上曾要求：“抓工作，要有雄心壯志，更要有科學態度。打贏脫貧攻堅戰不是搞運動、一陣風，要真扶貧、扶真貧、真脫貧。要經得起歷史檢驗。”在這一年的全國網絡安全和信息化工作座談會上，習近平總書記進一步提出：“可以發揮互聯網在助推脫貧攻堅中的作用，推進精準扶貧、精準脫貧，讓更多困難群眾用上互聯網，讓農產品通過互聯網走出鄉村，讓山溝里的孩子也能接受優質教育。”這也是首次將互聯網與扶貧工作聯系到了一起。同年7月，我國頒布《國家信息化發展戰略綱要》，正式提出“實施網絡扶貧行動計劃，構建網絡扶貧信息服務體系”。11月，全國網絡扶貧現場推進會在江西寧都召開。因此，這一年也被稱為“網絡扶貧元年”。那么，網絡與精準扶貧到底有哪些契合之處，互聯網如何在“真扶貧、扶真貧、真脫貧”問題上發揮自己的優勢？

1．數據監測：精準識別、動態跟蹤精準扶貧。作為一種現象的標簽，貧困本身是一個模糊概念，它具有不確定性，貧困的內涵和標準會受到時間、空間以及人們思想觀念的影響。因此，在茫茫人海中究竟誰是貧困戶、怎么幫扶、是否脫貧，都需要一個量身定制、實時動態監測的系統。而在信息化時代，通過互聯網積累、搜集數據并對其進行分析，可以通過較少的人力成本真正實現對貧困戶的精準識別、動態跟蹤和脫貧檢測，提高扶貧政策的針對性和有效性。具體來說，政府部門可以委托相關數據企業幫助建立精準扶貧大數據平臺，覆蓋所有農戶，扶貧信息員及時采集并上傳貧困戶信息，實時監測脫貧返貧狀況、自動預警、實時推送異常信息，動態反映相關責任單位、駐村工作隊工作進度，分析各類致貧、返貧因素，精準匹配扶貧措施、監督預警扶貧措施落實情況。例如，西安網算數據公司依托“互聯網+大數據”技術，自主研發了扶貧110——智慧扶貧大數據云平臺，通過智能手機APP實時收集貧困數據信息，利用智慧顯示大屏對貧困地區情況進行實時顯示，為政府扶貧打造了強大利器，助力精準扶貧、精準脫貧。扶貧數據平臺還可以與稅務、民政、人社、醫療、金融等其他數據平臺進行數據對接，發揮大數據技術的篩查和鑒別功能，及時發現扶貧過程中存在的虛假、欺詐、缺漏等問題。屬于異地安置的貧困戶，對其進行動態采集獲得的數據還可以與移民局數據進行比對，并對貧困戶的居住、就業、收入等指標進行監測和預警。在此基礎上，還可以進一步增設脫貧監管與預警數據平臺、扶貧反欺詐數據平臺，為政府部門提供決策依據。

2．關系傳播：基于社交網絡的精準扶貧。與傳統媒體單向、中心化的傳播模式不同，互聯網使每一個網民都有可能成為傳播者，這打破了信息傳播的空間局限。正是基于這樣一種傳播技術，農村或貧困戶信息可以直接或經由第三方平臺所提供的社交網絡進入公眾視野，獲得社會關注，得到社會支持。例如，據搜狐網消息，電商平臺“拼多多”精準鏈接起農民和消費者，在過去三年間累計幫扶139600戶貧困家庭建檔立卡，并帶來了超過21億筆扶貧助農訂單，累計銷售109億斤農產品，相關交易總額達510億元，打通了供需雙方的信息阻礙。在需求端，拼多多利用社交力量提升農貨訂單的數量，并收集、分析客戶的需求，預測市場變化，將之反饋給后端農戶；在供給端，將聚集的海量訂單拆分至各貧困戶，而農民根據數據調整生產情況，避免產品滯銷。再如，中國網曾報道，2018年國慶期間，字節跳動公司聯合國家級貧困縣河南省欒川縣相關部門發起了“奇境欒川抖起來”挑戰賽活動，邀請抖音達人實地體驗、拍攝、傳播當地的景色、美食等，并打造了“網紅景點”，吸引抖音用戶前來游玩，并加入拍攝比賽。2018年國慶期間，欒川共接待游客31.59萬人次，獲得了2.78億元的旅游綜合收入。四川稻城亞丁的浮云牧場、青海茶卡鹽湖等貧困縣，在抖音的幫助下成為網紅旅游點，通過旅游業帶動脫貧。在2018年“國家扶貧日”，中國扶貧基金會聯合字節跳動、抖音共同發起了#關注貧困助力攻堅#的話題，用短視頻記錄、傳播貧困地區的風景人文，助力這些地區的脫貧。

3．資源整合：平臺思維下的精準扶貧。互聯網不僅是傳播之網，也是資源之網，各方資源借助網絡技術可以迅速實現配對、鏈接，從而降低機會成本，提高資源利用效率。因此，從某種意義上來說，搭建網絡平臺比提供內容更重要。例如，騰訊公益匯集網友34億的捐款，幫助貴州黎平建立侗族大歌生態博物館，上線“為村”平臺打造互聯網村上名片。由國務院扶貧開發領導小組辦公室指導建設的“互聯網+”社會扶貧平臺——中國社會扶貧網通過PC、APP及微信“三端并行”的形式，將貧困戶的多元化需求與源源不斷的愛心資源進行匹配對接。國務院扶貧開發領導小組辦公室統計數據顯示，截至2018年10月，該平臺用戶數量超過3000萬，發布貧困需求330多萬個，對接成功230多萬個貧困戶，成功率達69%，募集資金6600萬元，覆蓋31個省380個市2900個縣和28萬個行政村，在教育、助學、危房改造等方面為貧困戶提供幫助。中國社會扶貧網通過構建“互聯網+”社會扶貧全國一張網，實現多方資源要素的有效聚合，構建精準有效的社會扶貧信息服務網絡平臺，拓寬了扶貧的新渠道，凝聚了全社會參與扶貧的新力量。

三、互聯網嵌入扶貧的主要障礙

互聯網嵌入扶貧工作并發揮正向作用的前提是互聯網媒介的普遍使用和各種數據的互聯互通，但從目前來看，這些條件還沒有完全實現。

1．農村地區的互聯網普及率尚有待提升。第44次全國互聯網調查統計報告顯示，截至2019年6月，我國網民數量8.54億，全年新增網民2598萬，互聯網普及率達61.2%，較2018年底提升1.6個百分點。其中，我國農村網民規模為2.25億，占整體網民的26.3%；城鎮網民規模為6.30億，占比達73.7%。我國非網民規模為5.41億，其中，城鎮地區的非網民占比為37.2%，農村地區非網民占比為62.8%，非網民仍以農村地區人群為主。這也就是意味著，我國城鄉之間的信息化鴻溝依然存在，一些農村地區的互聯網設施只進村沒入戶，存在“最后一公里”的問題。部分偏遠農村地區因為互聯網基礎設施條件落后、經濟能力、使用技能和傳統觀念等原因仍然外在于互聯網，成為信息孤島。

2．農村物流同樣存在“最后一公里”的問題。線上的資源配置只是虛擬的，終究需要線下的配送支持。但是，相對于城市而言，一些農村地區地廣人稀、交通不便，貨流量小，收件和發件都比較困難，農村地區的物流成本遠高于城市，這也導致農村地區的網民難以充分享受到網絡購物和銷售的便利，限制了農村地區通過互聯網參與社會資源整合的機遇和能力。因此，相關政府部門應當通過多種方式加快建設農村公路網，進一步疏通郵路，同時運用金融、稅收等政策杠桿鼓勵和吸引物流企業將物流配送服務延伸至廣大農村地區或在農村地區開辟營業網點，建立健全農村的物流基礎設施。當然，我們也注意到，一些互聯網企業也積極參與到物流基礎設施的建設中來。據《成都商報》報道，京東就提出來建設無人機機場，通過無人機將大山深處的優質農產品運到山外，不僅可以將農產品快速輸送到全國各地，同時也能以較低成本解決農村“最后一公里”的物流問題。

3．政府部門之間數據割據現象依然存在。大數據雖然攤開了一張美好的藍圖，但目前在省際之間、行業之間、部門之間甚至單位內部均存在信息不暢的問題，一方面是“信息孤島”現象普遍存在，另一方面則是各種數據庫重復建設。可以說，目前推行大數據技術的主要障礙在于“數據形式主義”。一些部門為了信息化而信息化，信息化淪為政績工程和面子工程，數據庫只要建成就可以了，至于是否確實需要建設此類數據庫以及數據庫的功用和實際效果則不在考慮范圍之內，結果往往是建成的數據庫無人問津、形同虛設。一些部門和政府官員缺乏“大數據思維”，在一定程度上存在“數據小農意識”，不愿意公開分享本部門的數據信息，動輒拿保密和隱私說事，這些都是我們需要認真加以反思和改進的。