江蘇海事船檢數據中心升級改造研究

於銳 王小鵬

一、引言

"智慧海事"是促進業務監管和服務轉型升級，構建現代化綜合海事監管服務體系的必由之路。近年來，隨著物聯網、云計算等新技術的廣泛應用，“智慧海事”建設取得了顯著成效，給海事監管服務帶來了深刻的變化。

隨著部海事一級數據中心建設日臻完善，現有業務分布、數據資源及其部屬都發生了不小的變化，現有數據中心已無法滿足當前的應用需求，本項目圍繞“智慧海事”整體業務需求，以資源整合為核心，以信息服務為宗旨，通過建設大數據存儲中心、計算中心等基礎平臺架構，構建統一的數據集成交換服務、綜合數據分析應用等，滿足國家、部省對政務信息系統整合重構、信息資源共享的要求。

二、核心需求分析

（一）提供海事基礎信息服務，為海事綜合執法和服務提供信息保障

在數據服務能力方面，以任務、流程驅動的方式，實現管理對象之間的有效關聯和船舶安全營運責任各環節聯動，為海事綜合執法和優質服務提供信息保障。

（二）加強海事內部及與外部單位的數據共享，推進數據開放

橫向上，實現各業務部門之間的信息交換與共享，促進各部門、各分支機構間業務協同，包括與直屬海事局、水文局等平行單位間的數據交換共享。縱向上，實現信息的上傳下達和政令的暢通，實現管理的事前、事中和事后控制。

（三）通過大數據的挖掘分析，為海事宏觀科學決策提供重要支持

通過分析海量數據，深度挖掘流量與數據價值，使管理決策更全面、更準確。

三、數據中心升級改造方案

（一）系統總體架構

江蘇省地方海事局海事船檢數據中心升級改造總體框架可劃分為數據采集交換層、數據層、平臺層、服務層、應用層。如圖1所示。

（二）業務邏輯框架

海事船檢數據中心在數據服務能力方面，以任務、流程驅動的方式，實現管理對象之間的有效關聯和船舶安全營運責任各環節聯動，為海事綜合執法和優質服務提供信息保障。同時，依托海事數據資源，開展海事大數據分水運工程析，實現科學決策、精準決策。監管邏輯架構如圖2所示。

（三）信息資源規劃和數據庫設計

1.信息資源體系及數據庫設計

信息資源體系設計以部海事局共享數據為標準，開展數據資源規劃及數據清洗等工作。以適應部局的數據資源規劃和全省地方海事現有的業務及數據現狀。涵蓋部海事下發8類主數據和8個協同數據的信息資源目錄和數據標準。

海事船檢綜合數據庫主要分為五個部分：海事基礎數據庫、海事業務數據庫、船舶動態數據庫、大數據分析數據庫以及配置交換數據庫。

2.數據采集匯聚方案設計

數據采集匯聚范圍包括：部局下發的共享數據、三級地方海事機構的數據、道路執法監督局、交通工程質量執法監督局的相關數據。針對不同的數據類型采用不同的數據采集方法，如：部省單位下發數據通過API接口實現定期更新；VITS系統數據擬采用kafka進行實時數據推送；CCTV視頻數據采用spark streaming 大數據流處理組件，建立實時數據回傳通道，保證視頻數據的完整性和及時性等。

3.數據交換共享方案設計

數據交換服務采用SOA設計理念，基于商業化的企業服務總線，實現交換共享。針對內部核心業務系統，提供Web Service，數據庫同步，文件交換，WebSphere MQ，郵件系統等方式，實現使原有的業務系統改動最小。系統提供自定義數據發布模塊，對于系統的部分監管統計數據，通過發布WebService數據訪問接口的方式，對外部單位進行共享。各業務系統通過大數據平臺開放的數據接口，進行二次開發，建模平臺搭建完成后，可以提供各種建模完成后的結果數據的接口。

（四）軟件系統建設

系統通過統一用戶授權管理和統一用戶工作桌面建設，提供常用模塊服務，構建信息化系統生態群落，方便其他系統接入，降低后期系統開發的成本，從而為實現省局信息化業務協同平臺提供堅實的基礎。系統功能架構如圖3所示：

四、結束語

海事船檢數據中心升級改造實現江蘇省地方海事和部海事局之間數據實時交換，推進海事內部及與外部單位的數據開放共享及業務協同，為江蘇省地方海事局海事監管工作提供有效的信息化輔助工具，為各項海事服務和管理決策工作提供完整、準確、及時的數據支撐，通過創新海事大數據應用和發展模式，有效提高江蘇省內河水域海事監管和決策水平，促進江蘇省地方海事局“智能海事”建設。同時，也為打造江蘇省交通運輸行業數據中心，構建全省交通運輸數據資源交換共享與開放服務平臺奠定基礎。