□ 江蘇揚(yáng)州 沈王仙子 等
隨著創(chuàng)新潮流的不斷推進(jìn),AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)用,讓消費(fèi)者每天都跟AI技術(shù)接觸,這也帶動(dòng)了AI技術(shù)在物流領(lǐng)域的快速發(fā)展。本文從揚(yáng)州物流運(yùn)輸業(yè)發(fā)展的概況入手,提出了揚(yáng)州物流運(yùn)輸業(yè)存在的問(wèn)題,分析了揚(yáng)州適宜的外部發(fā)展環(huán)境,良好的政策引導(dǎo),從不同角度探討了AI技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)鏈、大型物流企業(yè)、中小物流企業(yè)的運(yùn)用。
自從1956年首次提出“人工智能”(artificial intelligence)這一概念起,AI技術(shù)廣泛被人們關(guān)注。上個(gè)世紀(jì)末多次人機(jī)對(duì)弈中,AI機(jī)器人屢次獲勝的結(jié)果讓“人工智能”的關(guān)注度推向高潮。
北京前沿國(guó)際人工智能研究院首任院長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)把“AI”大致分成了四個(gè)階段:第一階段互聯(lián)網(wǎng)智能化,類似于電商企業(yè)如淘寶、京東等公司,在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中從互聯(lián)網(wǎng)掌握消費(fèi)者偏好等大量數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析匯總再向消費(fèi)者呈現(xiàn)個(gè)性化頁(yè)面,從而不斷吸引消費(fèi)者,來(lái)提升企業(yè)銷售額。第二階段商業(yè)智能化,類似于如銀行、投資機(jī)構(gòu)等部門或企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的改進(jìn),把過(guò)去已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),用來(lái)分析顧客的信譽(yù)、收支狀況等方面,衡量顧客貸款能力、支付能力,實(shí)現(xiàn)提升業(yè)務(wù)減低風(fēng)險(xiǎn)的目標(biāo)。這在商業(yè)中能夠普遍運(yùn)用,如保險(xiǎn)公司、醫(yī)院、教育培訓(xùn)等。第三階段,傳感器智能化,主要是視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等傳感器的交互來(lái)提升顧客的體驗(yàn)度,類似于智能面部識(shí)別系統(tǒng)、指紋識(shí)別系統(tǒng)、智能語(yǔ)音系統(tǒng)等,目前已經(jīng)在購(gòu)物中心、超市里使用來(lái)提升企業(yè)工作效率。第四個(gè)階段全自動(dòng)智能化,類似于收發(fā)貨機(jī)器人、分揀機(jī)器人、無(wú)人駕駛等,通過(guò)制造出AI機(jī)器使其實(shí)現(xiàn)能看、能聽(tīng)、能動(dòng)、能分析數(shù)據(jù),讓機(jī)器進(jìn)行重復(fù)性的、工具化的勞動(dòng)和服務(wù),這些技術(shù)在無(wú)人倉(cāng)庫(kù)、無(wú)人超市、無(wú)人酒店已經(jīng)使用。
目前,AI技術(shù)這四個(gè)階段在我國(guó)發(fā)展是并行存在的,百度、阿里云、騰訊、科大訊飛等公司將AI技術(shù)全面推向社會(huì),截至2017年底,AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到56億美元左右。自動(dòng)駕駛、城市大腦、智能語(yǔ)音等AI平臺(tái)投入運(yùn)營(yíng),讓消費(fèi)者每天都跟AI技術(shù)接觸,同時(shí)也帶動(dòng)了AI技術(shù)在物流領(lǐng)域的快速發(fā)展。
1.綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)更加完善。目前,揚(yáng)州擁有“五橫三縱”的公路運(yùn)輸線路、3臺(tái)7線站場(chǎng)規(guī)模的寧啟鐵路中間站鐵路運(yùn)輸線路、“一港三區(qū)”及京杭運(yùn)河、長(zhǎng)江兩條黃金水道貫穿全市的水路運(yùn)輸線路、蘇中地區(qū)旅客貨運(yùn)中轉(zhuǎn)平臺(tái)及區(qū)域樞紐的4C級(jí)機(jī)場(chǎng),已經(jīng)形成綜合型交通運(yùn)輸網(wǎng)路。揚(yáng)州為了進(jìn)一步提升物流運(yùn)輸能力,輻射更多區(qū)域,將進(jìn)一步完善該網(wǎng)絡(luò),計(jì)劃在“十三五”期間,繼續(xù)新增連淮揚(yáng)鎮(zhèn)鐵路(揚(yáng)州境內(nèi))、寧揚(yáng)城際軌道(揚(yáng)州境內(nèi))、北沿江高鐵(揚(yáng)州境內(nèi))、城市軌道1號(hào)線,共計(jì)583290公里;高速公路、普通國(guó)省干線公路和城市快速路、集疏散公路、農(nóng)村公路提檔升級(jí)、普通公路大中修養(yǎng)護(hù)工程,共計(jì)676424公里;航道船閘、港口等,水運(yùn)合計(jì)10287公里;機(jī)場(chǎng)工程改造、跑道延長(zhǎng)、國(guó)際貨運(yùn)站等,另外市內(nèi)綜合運(yùn)輸樞紐改造若干。
2.區(qū)域物流運(yùn)輸占主導(dǎo),國(guó)際物流運(yùn)輸為輔。揚(yáng)州市物流企業(yè)主要服務(wù)揚(yáng)州周邊地區(qū)及臨近省份的企業(yè)為主,其中蘇南、上海等地貨物運(yùn)輸量比重增大,蘇北地區(qū)輻射范圍進(jìn)一步加強(qiáng),這些貨物多以公路運(yùn)輸流向其他城市。另外,揚(yáng)州的港口運(yùn)輸雖然歷史悠久,但是貨物主要流向以安徽、湖北、四川等長(zhǎng)江沿岸城市為主,也有一些業(yè)務(wù)通過(guò)進(jìn)出口貿(mào)易輻射全世界。同時(shí),鐵路運(yùn)輸及航空運(yùn)輸因線路開(kāi)發(fā)有限,主要以國(guó)內(nèi)貨物運(yùn)輸為主。
3.物流園區(qū)突顯規(guī)模,大型物流企業(yè)數(shù)量有限。物流作為支撐揚(yáng)州經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),其中物流園區(qū)的發(fā)展起到積極促進(jìn)作用。這兩年揚(yáng)州依托航道綜合交通樞紐形成了揚(yáng)州綜合物流園、蘇中空港物流園、儀征汽車物流園、揚(yáng)州港口物流園、江都沿江物流園、揚(yáng)州長(zhǎng)江石化物流中心、高郵開(kāi)發(fā)區(qū)綜合物流園、揚(yáng)州公鐵水聯(lián)運(yùn)物流園等一批規(guī)模化、綜合型物流園。但是,這些物流園區(qū)內(nèi)多以中小型物流企業(yè)為主,缺乏像三笑物流有限公司、揚(yáng)州市九洲交通物流集團(tuán)有限公司、揚(yáng)州市遠(yuǎn)洋國(guó)際碼頭有限公司、江蘇中外運(yùn)有限公司揚(yáng)州分公司等優(yōu)質(zhì)的大型物流企業(yè)。這些物流園區(qū)的運(yùn)營(yíng)能力和服務(wù)水平與園區(qū)規(guī)模不相匹配,園區(qū)內(nèi)的資源沒(méi)有充分整合和利用。
1.傳統(tǒng)物流運(yùn)輸設(shè)施設(shè)備占居比例較高。目前,揚(yáng)州擁有3500多家物流企業(yè),物流企業(yè)數(shù)量較多,但絕大多數(shù)屬于中小型物流企業(yè),承接業(yè)務(wù)能力有限,物流設(shè)施設(shè)備陳舊,而自動(dòng)化的物流設(shè)備在大型物流公司很少。另外,揚(yáng)州制造業(yè)逐步在發(fā)展,但其原材料及貨物在存儲(chǔ)及運(yùn)輸過(guò)程中所使用的多以傳統(tǒng)機(jī)械型物流操作設(shè)備為主,物流設(shè)施、設(shè)備利用率較低,操作效率無(wú)法提升。
2.運(yùn)輸服務(wù)顧客體驗(yàn)度有待提升。揚(yáng)州物流運(yùn)輸企業(yè)業(yè)務(wù)范圍有所拓展,已經(jīng)形成集倉(cāng)儲(chǔ)、裝配、流通加工、配送、運(yùn)輸、物流信息傳遞為一體的現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)。但是這些物流企業(yè)因管理水平有限、物流人員流動(dòng)性較大、接受專業(yè)培訓(xùn)的物流人員較少。因此,在采購(gòu)業(yè)務(wù)管理、訂單業(yè)務(wù)跟蹤、貨物在庫(kù)存儲(chǔ)保養(yǎng)、貨物運(yùn)輸搬卸等過(guò)程中缺乏專業(yè)化操作標(biāo)準(zhǔn),常常出現(xiàn)貨物未及時(shí)送達(dá)、貨物損壞、接待人員服務(wù)態(tài)度不好、突發(fā)事件未及時(shí)處理等情況,給顧客帶來(lái)不便,物流企業(yè)整體服務(wù)水平有待提高。
3.產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)接不夠順暢。揚(yáng)州文化底蘊(yùn)豐厚,素有“魚米之鄉(xiāng)”的美稱,因而揚(yáng)州的運(yùn)輸多以糧食、高端紡織品及服裝為主。近年來(lái),揚(yáng)州市政府重視制造業(yè)發(fā)展,力圖打造千億級(jí)制造業(yè)集群,故而汽車及零部件、高端裝備、新型電力裝備、軟件和信息服務(wù)業(yè)、海工裝備和高技術(shù)船舶、生物醫(yī)藥和新型醫(yī)療器械等產(chǎn)品的運(yùn)輸量明顯增加。但是,生產(chǎn)企業(yè)對(duì)物流及分銷的預(yù)測(cè)能力有限,往往因?qū)ιa(chǎn)及庫(kù)存把控不及時(shí),影響銷售的水平,還不能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、運(yùn)輸無(wú)縫式對(duì)接。
1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁強(qiáng),物流產(chǎn)業(yè)潛力大。目前,全國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)階段向穩(wěn)步發(fā)展階段過(guò)渡,揚(yáng)州在眾多城市中屬于后起之秀,經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Υ螅蠼?jīng)強(qiáng)。截至2017年,揚(yáng)州全市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值5064.92億元,增長(zhǎng)8.0%,人均地區(qū)生產(chǎn)總值112559元,增7.7%。揚(yáng)州經(jīng)濟(jì)在江蘇省排第7位,全國(guó)排名第41位。其中,物流產(chǎn)業(yè)為揚(yáng)州經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn),全市社會(huì)物流總額14404.16億元,同比增長(zhǎng)9.39%。全市物流業(yè)增加值為329.89億元,同比增長(zhǎng)11.76%。
2.適宜的外部發(fā)展環(huán)境,良好的政策引導(dǎo)。揚(yáng)州位于長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)圈,作為承接蘇南和蘇北地區(qū)的重要樞紐,區(qū)域優(yōu)勢(shì)得天獨(dú)厚。如今正值“十三五規(guī)劃”重要關(guān)頭,揚(yáng)州積極響應(yīng)打造“經(jīng)濟(jì)強(qiáng)、百姓富、環(huán)境美、社會(huì)文明程度高的新江蘇”,大力推進(jìn)“寧鎮(zhèn)揚(yáng)一體化”發(fā)展,全面建設(shè)“揚(yáng)州智慧生活城”,這一系列舉措快速促進(jìn)了揚(yáng)州的經(jīng)濟(jì)提升。再加上,揚(yáng)州市出臺(tái)的《揚(yáng)州市物流園區(qū)空間布局總體規(guī)劃(2017-2025)》、揚(yáng)州地方稅務(wù)局出臺(tái)的《物流業(yè)稅收政策與策劃》、精準(zhǔn)扶持大眾創(chuàng)業(yè)、扶助小微企業(yè)的“雙十條”等政策給物流企業(yè)建設(shè)“智慧物流”、“互聯(lián)網(wǎng)+物流”創(chuàng)新提供了良好的發(fā)展機(jī)會(huì)。
1.AI技術(shù)銜接揚(yáng)州各產(chǎn)業(yè)鏈。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,揚(yáng)州特色產(chǎn)業(yè)玩具、服裝、食品以及其他制造業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)及銷售模式已經(jīng)不適應(yīng)當(dāng)今快速消費(fèi)的形勢(shì),AI技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的運(yùn)用,可以提升各個(gè)產(chǎn)業(yè)間的信息傳遞,促進(jìn)生產(chǎn),提升銷售水平。同時(shí),揚(yáng)州作為“全國(guó)兩創(chuàng)示范城”提倡的創(chuàng)新“互聯(lián)網(wǎng)+物流+產(chǎn)業(yè)+金融”的運(yùn)營(yíng)模式中融合AI技術(shù),整合供應(yīng)鏈上、中、下游產(chǎn)業(yè),構(gòu)建“網(wǎng)上+網(wǎng)下”一站式綜合服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)物流,物流銜接各產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。
2.AI技術(shù)提高揚(yáng)州大型物流企業(yè)效率。雖然,揚(yáng)州擁有三笑物流有限公司、揚(yáng)州市九洲交通物流集團(tuán)有限公司、揚(yáng)州市遠(yuǎn)洋國(guó)際碼頭有限公司等大型物流企業(yè),但這些企業(yè)數(shù)量不多,跟國(guó)內(nèi)一些領(lǐng)先的第三方物流運(yùn)輸企業(yè)比在運(yùn)營(yíng)規(guī)模、業(yè)務(wù)能力、物流設(shè)施設(shè)備、物流信息系統(tǒng)、服務(wù)水平均存在一定差距。因此,這些大型物流可以利用先進(jìn)的AI技術(shù)來(lái)提升物流操作效率。例如,投放各類機(jī)器人、自動(dòng)引導(dǎo)車減少倉(cāng)庫(kù)管理中各個(gè)流程操作等待的時(shí)間;運(yùn)用各種智能算法去合理規(guī)劃企業(yè)配送路線;使用無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛車派送短途貨物,排除不穩(wěn)定因素,加速城市配送效率;采用智能軟件合理分析各項(xiàng)影響因素,精準(zhǔn)確定企業(yè)選址位置等。
3.AI技術(shù)提升揚(yáng)州中小物流企業(yè)服務(wù)水平。對(duì)于揚(yáng)州占主導(dǎo)地位的中小型物流企業(yè)來(lái)講,業(yè)務(wù)范圍、資金實(shí)力、融資能力等方面都有限,可以著手智能面部識(shí)別、指紋識(shí)別、智能語(yǔ)音、智能小助手等AI技術(shù)刷新顧客體驗(yàn)度,提升運(yùn)輸服務(wù)水平,向高效化、專業(yè)化、集約化的大型物流公司過(guò)渡。