大數據在城市規劃中的應用研究

文/魏暢 營口港口工程設計研究院有限公司 遼寧省營口 115007

1、大數據的特征含義

1.1 對大數據的理解

大數據是一種最新最全面的數據展現的形式，隨著信息技術不斷發展和不斷上升的空間價值，這些數據是不可能通過以前的信息技術來獲取的。例如城鄉規劃中，想要在一個城市獲取整個城市的數據來源，即為大數據的根本來源，數據滋生就是一個物種非常多，范圍非常廣的產物。

1.2 大數據的特點

大數據的基本特點就是，數據種類非常豐富，覆蓋領域范圍廣，運行和處理速度較快，其數據價值很高，密度較低的特點。（1）數據規模較大。隨著互聯網的興起，大數據在所有的城市中被廣泛使用，以及推廣，人們獲取數據的準確度在不斷的提升，獲取數據和共享數據變得更加的簡單，每個用戶都可以在網絡中獲取最新的數據，還可以分享和預覽想要看的數據，這些被點擊的數據為用戶提供大量的數據信息。（2）數據種類居多。隨著大數據不斷發展，不斷進化的過程中，非框架結構化的數據批量的出現，它能夠記錄所有數據的數據只同時還能粗存數據的結構和框架，增加了保存數據的難易度。（3）數據處理速度較快。大數據最突出的一點就是處理速度很快，與傳統數據的區別就是處理方式和速度。隨著網絡的興起，科技的發展，出現了各種傳感器，能夠迅速獲取數據和信息，其傳播的速度也很快，使大數據出現了暴漲的形式，起各種數據不斷增加。（4）數據價值密度低。傳統數據基本都是結構化數據，每個字段都是有用的，價值密度非常高。大數據時代，越來越多數據都是半結構化和非結構化數據，比如網站訪問日志，里面大量內容都是沒價值的，真正有價值的比較少，雖然數據量比以前大了N 倍，但價值密度確低了很多。數據價值密度低是其關注的非結構數據梯子比較重要。大數據在獲取新事物的信息時，是不會將所獲取的信息進行抽象處理和行歸納等，一般都是在原始數據的基礎上對所有數據進行全面分析，多以對于特定的產品來說，大數據所獲取的信息和問題的價值密電比較低。

2、大數據時代的城市規劃要點分析

2.1 城市交通規劃

在城市建設發展中，城市交通規劃水平對于城市發展空間的影響比較大，同時與人們日常出行、生活的舒適度密切相關。在城市交通規劃工作中，需要綜合考慮城市人口基數、人口規模、各個功能區域之間的關聯、人們的出行習慣等。由于城市交通規劃所涉及到的層面比較廣泛，所包含的內容比較多，因此各類信息數據的獲取難度比較大。在大數據時代，在城市交通規劃中，可充分應用大數據技術。比如，在城市公交車中應用IC 卡技術，在出租車中應用計價器，在公交車上安裝GPS，網約車的普及等等，這些都體現了大數據技術與城市交通之間的有效結合，能夠有效提升交通數據采集和獲取的便捷性。

2.2 區域聯系和城市等級結構規劃

新時期，社會經濟發展迅速，城市化進程不斷加快，城鄉差距逐漸減小。在城市規劃過程中，要求綜合考慮城市與周邊鄉鎮之間的關聯，在數據分析中，要求重點關注物流信息、人流信息等。通過對城鄉交通數據、網絡搜集數據等進行分析，能夠準確反映出城市與城鄉之間的關系。

2.3 土地功能布局

城市土地功能分區直接決定了城市的功能分區，是城市規劃最直接的方式。在傳統的城市土地功能劃分中，容易受到數據可靠性低、數據更新不及時的影響，很難對土地資源進行科學合理的規劃和利用。通過應用大數據技術，能夠有效解決上述問題，在城市規劃建設完成后，便于對城市區域、邊界、土地使用情況、基礎設施規劃布局等進行全面掌控。比如，在對城市建成區域進行識別時，傳統的識別方式為遙感影像技術，在應用遙感影像技術認證城市流動人口、經濟活動等信息指標時，數據的準確性比較低，并且由于成本投入較大，因此應用效果并不明顯。在大數據時代，可將大數據技術與城市功能規劃進行有效結合，對土地功能區域進行自動識別，準確鑒定土地功能，并根據實際情況推測出適宜工程項目建設的土地資源。

2.4 城市行為空間規劃

城市居民的行為活動對于城市空間的影響比較大，對于城市行為空間，可采用與城市居民日常工作和生活密切相關的手機、微博等數據作為可靠依據。數據點可表示個人，數據點密度可表示人群密度，大數據技術可以為城市活力方面的研究提供參考。另外，在對城市行為進行分析時，作為居民多種行為結合體的職住關系是分析的重點，對此，也可以應用大數據技術，對人口、用地規模、城市交通等進行研究，進而以此為依據制定城市規劃發展方案。

3、在城市規劃中大數據的應用前景

在城市規劃中有效應用大數據，是保障城市規劃質量的重要措施。這需要及時解決大數據應用中的問題，根據實際發展狀況，對信息共享的問題進行解決。目前，城市建設的發展相對較快，大數據在城市規劃中的應用應注重相互學習，加強部門間的溝通，實現大數據共享的目標，這是今后城市規劃發展趨勢。大數據在城市規劃中的應用需要在信息和數據的安全性方面做得很好。大數據的應用日益普及。雖然有利于城市的規劃，但也具有相應的安全隱患。因此，我們應該根據實施要求重視對大數據信息的安全管理，大數據中的病毒會對計算機系統造成嚴重的威脅，這也將嚴重影響計算機網絡的安全。所以，有必要對大數據信息的安全工作進行加強管理。

結語：

隨著我國經濟的高速發展以及人民思想的不斷升華，人們對于居住的城市的城市規劃標準的需求越來越高，黨和國家為了滿足城市經濟的突飛猛進和人民逐漸增長的對美好生活的需求，自“十八大”以來幾經探索，不斷提高城市規劃水準。與傳統城市的規劃大不相同，在大數據時代的支持下的城市規劃能夠準確地根據信息數據進行分析并滿足城市居民所向往的規劃模式，還能及時地對不符合居民需求的城市規劃方案做出調整和改進。大量的數據信息經過篩選和分析，可以讓城市規劃不斷進步和居民生活水平不斷提高，使我國城市經濟得到突飛猛進的發展。