劉婧
摘 要 本文針對大數據環境下《統計學》課程的實驗教學問題,從實驗課時、軟件的選擇、實驗數據、教學方法和對實驗教學內容的考核等方面進行了探討,提出了《統計學》實驗教學應合理分配實驗和理論課時,專業選擇軟件,實驗數據應及時更新,實驗教法應與時俱進,實驗考核應更加完善。
關鍵詞 大數據 統計學 實驗教學
中圖分類號:G642文獻標識碼:A
大數據時代已經來臨,數據分析對各個領域的持續發展都起著至關重要的作用,與數據處理和分析聯系最為緊密的專業之一就是統計學專業。大數據時代給統計學的發展既帶來了新的機遇,又帶來了各種挑戰。不但統計學專業的理論基礎課程需要重新定位與調整,而且統計學專業的實踐課程也應隨之進行改革?!督y計學》作為統計學專業的基礎課程和核心課程,它的變革尤為重要。
《統計學》的教學目標是使學生具有較強的統計思維能力,具備較強的數據搜集、整理、分析、解釋的能力。要求學生系統掌握社會經濟統計的一般原理和方法以及數量分析的基本理論、基本方法,熟練掌握經濟問題的統計數量分析的基本技能。要實現這個教學目標,除了對基礎理論知識的重點強化,更應偏重于對學生實踐操作能力的培養。
1目前《統計學》實驗教學中存在的問題分析
現在很多大學統計學專業的《統計學》實驗教學存在諸多問題,如實驗課時與理論課時比例不協調、軟件選擇過于簡單,實驗數據反復使用太過陳舊,教學方法手段太過單一、不注重對統計學實驗的考核等。基于這些問題的存在,需要對《統計學》實驗教學進行改革,從而提高教學質量,不僅可以培養學生扎實的統計學理論基礎,還可以培養他們較好的實踐操作能力,能夠對實際問題使用統計分析軟件進行統計分析。
2大數據背景下對《統計學》實驗教學的探索
(1)實驗課時與理論課時比例不協調,實驗課時相對于理論課時來說,設置嚴重不足。需根據實際情況修訂教學大綱,增加實驗課時,保證實驗教學的質量。
(2)軟件的選擇,目前很多《統計學》教材是采用EXCEL軟件來實現實驗課程,EXCEL對于非統計學專業的學生來說,是非常合適的選擇,因為它簡單且易操作。但對于統計學專業的學生來說,建議選擇專業性強一些的統計分析軟件,比如:SPSS,R,SAS等。
(3)實驗數據要與時俱進?!督y計學》的實驗教學離不開數據,目前所采用的數據主要是教材所提供的案例數據,以及實驗室中累計的數據。數據方面存在著滯后性,而且這些數據大都是根據理論知識定制,雖然能增強學生對于理論基礎知識的認知,但不利于學生解決和處理實際問題的能力以及創新能力的培養。在大數據背景下,數據的搜集、整理和分析更具有挑戰性,一方面教師需培養學生從網絡獲取數據的能力,另一方面,要求學生通過設計調查方案,進行問卷調查去獲取一手調查數據,從而用于解決實際問題。另外,很多高校都有對應專業的校外實踐教學基地,我們還可以從合作單位獲取統計學實踐教學所需要的實際數據。
(4)對統計學實驗的教學方法相對單一,傳統的統計學實驗教學大都采用老師講學生跟著練習操作的方式,而且選用案例基本都是采用課本原有案例。在大數據背景下,我們需對統計學實驗教學的方法進行優化。在案例選擇方面老師可以結合教材,選擇生活化的教學案例,引導學生結合自身生活中的內容自主選擇統計調查項目并開展統計調查實踐,如老師可以引導學生對大學生的消費情況做調查與分析,選擇本校學生進行問卷的調查,并圍繞學生所收集到的數據對描述統計、推斷統計等數據統計方法做出講解,在整個案例完成過程中,老師可以在教學過程中穿插一些視頻內容,從而為學生提供多元化的學習體驗,繼而激發學生的學習興趣。另外,校外的實踐教學基地也是統計學實驗教學體系中重要的教學模式之一,如統計調查大隊的項目調查,證券公司的實際數據的分析,均可以為統計學實驗教學提供支持,這對于提升學生的理論應用能力具有重要意義。
(5)注重對《統計學》實驗內容的考核,很多高校往往在期末的時候只進行《統計學》理論知識的考核,最終成績并未體現對實驗教學內容的考核?!督y計學》的考核成績應由平時成績、期末考試成績和實驗成績三部分構成。三部分按一定比例計算后,得出學生《統計學》的最終成績。實驗成績應為整個學期實驗報告的平均成績。因為,統計學實驗教學是要培養學生對統計軟件的熟練應用能力和進行統計分析的實驗能力,顯然傳統的筆試考核方式無法全面衡量學生對實驗教學內容的掌握情況,這就需要在最后課程評價時加上實驗報告的成績,從而激發學生的學習動力。
綜上所述,為了應對大數據時代給統計學帶來了挑戰,教學方法和教學手段都需要不斷創新,改進現有實驗教學的不足,培養具有較強統計學理論基礎和實踐能力的統計學人才,從而適應大數據時代的要求。
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