人工智能發展對農業科研單位會計工作的影響

宋 梅，馬卓爾，李 穎

(四川省農業科學院，四川 成都 610066)

1 相關概念

會計是指根據《會計法》《預算法》《統計法》對記賬憑證、財務賬簿、財務報表，從事經濟核算和監督的過程。是以貨幣為主要計量單位，運用專門的方法，核算和監督一個單位經濟活動的一種經濟管理工作[1]。會計也指從事會計工作的人員，按照報告的對象可以分為財務會計和管理會計[2]。

人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為 AI，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學[3]。目前在會計領域中，人工智能的應用在于完成簡單重復的工作例如數據的核算，而在決策方面仍然十分薄弱。

2 在會計領域的已有應用舉例與分析

2.1 華為SSE員工自助報銷系統

傳統企業的手工報銷方式，需要經過粘貼原始票據，填寫并計算報銷單，領導審批簽字，會計核算單據，會計編記賬憑證以及出納現金付款等多個繁瑣的步驟。對于報銷員工來講，報銷過程需要經過領導的審批簽字然后再到財務人員處報賬，不僅周期較長也可能占用員工的工作時間。對于財務人員，為員工報銷的同時也必須對所需報銷的單據進行真偽驗證與審批，還需要編制記賬憑證并記錄到系統中，工作量大且重復的內容居多。管理人員對審批的內容要進行簽字，如有管理人員出差的情況，可能會使費用審批不能及時進行，效率相對比較低。對于決策人員來說，由于數據沒有統一的電子化，費用的匯總與統計分析不能及時進行，不利于管理層從數據反饋中做出及時決策。華為基于web的SSE(Self Service Expense)員工自助報銷系統通過建立財務共享中心，使得報費用報銷的流程大大簡化。在這個系統中，電子審批完全替代了傳統的人工審批環節；票據流轉只需要經由快遞寄送；所需支付款項與網銀對接并采用系統批量處理的方式；財務處理由系統自動完成，報銷系統與財務軟件直接生成會計憑證。為了保證SSE例程實施的過程當中員工沒有違規，華為設定了信用評級制度，華為為每名員工設立信用檔案并給予初始信用等級，通過核查員工違規與否和違規的次數來對信用分進行增減，并對員工信用等級進行再評級，這個信用等級決定了該員工的報銷速度，并且也是員工晉升任免的重要標準。此外，公司每個一級部門成立稽核部查錯補漏，同時借此保證財務數據真實有效。SSE所能提供的遠遠不止賬目的自動化處理，后臺智能數據分析系統可以生成資金平衡表，成本計算表等報表，使得企業的費用管理更加優化。

2.2 德勤財務機器人

傳統的財務相關處理包括信息輸入，信息處理，信息決策以及信息的輸出，這個過程需要用到多種多樣的軟件平臺，例如會計軟件，報表軟件等，這些過程大多需要多人協助完成，需要處理大量重復的工作。德勤會計師事務所作為世界四大會計事務所之一一直致力于數字化轉型，其中，在財務領域引入RPA(Robotic Process Automation)即機器人流程自動化，將大部分需要由員工完成的工作交由人工智能來完成，例如將紙質的發票，賬目等信息通過掃描的方式轉化到計算機中并交由機器人去完成賬目登記，編制報表等。對于多樣性流程的工作，機器人需要被設定不同的工作模式并通過工作情景來判斷，雖然在財務決策中完全依賴于RPA技術還是有一定難度，但是對于財務處理，數據輸入，報銷對賬等重復的，有固定規則，有對應標準的流程，機器人流程自動化技術能夠產生非常大的成本效益。

3 人工智能在會計領域的優勢

從以上的2個將人工智能應用到會計領域的例子中，我們能夠總結出人工智能能夠為會計領域帶來的優勢如下。

3.1 降低單位的人工成本，減緩單位運轉壓力，提升單位的運轉效率

對于會計工作中簡單又重復的數據錄入，數據核算，編制報表等單一重復的工作，人工智能幾乎可以代替完成，在相同的時間內，人工智能所能完成的工作遠多于人工工作，并且人工智能的工作時間能夠不受任何限制做到7×24h地工作。對于單位來講，傳統會計崗位所需要的人員數量將大大減少，同時單位的運轉效率還能夠獲得巨大提升。

3.2 財務信息可追溯，防止財務信息造假

通過在會計領域引入人工智能，能夠提高財務信息的準確性與及時性。如將人工智能應用于會計軟件，職工擁有唯一的賬號以及對應的權限，相較于傳統會計行業，個人分工更加明確，對于款項的來源去處以及經手的人員電腦后臺都會有清晰的記錄，這能夠有效預防財務信息的偽造。

3.3 財務信息可視化的實現

人工智能的應用使各種軟件能夠有效得將各種財務數據進行抽取，分析，整合，生成數據報表等，通過可視化的數據分析軟件生成圖表能夠使得企業的財務狀況得到清晰的呈現，幫助管理者更加容易得了解單位的運營狀況。

3.4 數據提煉，幫助管理者做出決策

通過各種財務軟件使得企業能夠將各種財務數據進行整合，包括但不限于單位本身，市場以及整個行業的歷史數據，對這些數據進行建模能夠幫助單位對單位狀況以及市場發展進行預測，不僅如此，對于財務數據由軟件完成數據的分析與提煉，也能夠為管理者的決策提供有效的支持。

4 未來會計從業人員的應對方案

4.1 提升個人綜合能力,學習新技術

目前的大部分會計從業人員所接觸和完成的只是會計行業中的基礎任務，比如填制會計憑證，編制會計報表，管理會計檔案等，對于更高級的會計業務，他們很少接觸到也并不十分了解[4]。但是能夠完成更加高級的會計任務的能力才是會計從業人員的競爭力核心。隨著科技的發展，電算化會計已經得到了普及，在大型的企業中，人工智能也在逐步取代會計人員完成基礎會計任務。由此看來，會計從業人員除了應當提升自己的個人業務能力，更應當適應時代的發展，去學習并掌握相關的計算機以及人工智能技術從而提高自己在會計行業當中的競爭力。

4.2 樹立更高的職業目標，由財務會計到管理會計的轉型

人工智能在會計行業中的運用愈加普遍，財務會計的大部分工作將會被人工智能所替代，這就決定了作為會計從業人員，職能不應當僅僅停留在數據的計算與核查上，而是應當轉變到通過對數據的分析并從中提煉出有價值的信息來幫助作出決策。管理會計才是未來會計行業的發展趨勢所在，會計從業者應當主動學習并掌握更多的管理會計相關的知識才能長久得在這個行業立足。

4.3 轉變思維，轉變個人角色

盡管人工智能正在慢慢取代部分傳統會計崗位，不過目前人工智能還是只適用于重復的，有固定規則，有對應標準的流程的基礎會計業務，換句話來說，人工智能沒有直接的思考能力也無法直接作出決策。財務人員要學會在將人工智能作為工具提升自己的業務效率的同時，也要學會從財務數據中提煉出有用的信息，并通過分析這些信息來對行業做出預測。除此之外，財務人員應當轉變自己的思維，不應當僅僅把自己當做一個打工者，而是應當以管理人員的思維去思考。會計從業人員也應當學會角色的轉變，高級會計人員應當是規則的制定者而不是遵從者，高級會計人員應該有能力去設計人工智能的運行應當遵從什么樣的規則，什么樣的運行規律能夠使效率最高，這就需要財務人員對會計行業有足夠深刻的理解。