(山西省廣播電視局,太原 030001)
人工智能是一種先進的技術手段,應用移動互聯網、大數據、傳感網等多種技術,融合了計算機科學和腦科學理論,并進一步延伸和擴展,達到模擬人腦智能的效果,提高了計算機的應用層次。目前,人工智能開始廣泛應用于多個行業領域,極大的提升了工作和生產效率。在廣播電視監測監管工作中,人工智能技術同樣發揮著十分重要的作用,對于廣播電視的網絡化、智能化發展起到了推動作用。
在廣播電視的監測監管工作中,需要數量龐大的服務器進行管理和控制,并對相關的數據信息進行處理。進入信息時代,廣播電視數據信息量呈現出高速增長的趨勢,監測監管工作的壓力巨大。面對海量的信息數據,廣播電視監測監管技術需要得到進一步的改進和升級,智能化已經成為發展的主要趨勢。人工智能在廣播電視中的應用,能夠持續改進和提升其監測監管功能,既能夠高效的進行搜索、分類、分析,同時還可以不斷學習和升級。建設廣播電視監測監管的云平臺,需要人工智能技術的支持。利用人工智能技術的機器學習功能,根據場景應用的需求,進行深度的學習和探索。人工智能能夠模擬人腦,同時應用到人工神經網絡算法,進行數據的提取、處理和分析,快速總結規律。該過程中,人工智能可以不斷的進行學習,隨著知識結構的完善,監測監管設備的性能也會持續提升,自動進行升級,進而滿足當前廣播電視的發展需求[1]。
人工智能的應用,可以更加高效的分析、處理廣播電視監測監管工作中的信息數據,從中識別、篩選出有價值的信息資料。應用HMM、CNN、RNN、LSTM等模型,對語音、圖像、視頻進行智能識別。理解,并能夠進行推理。既可以了解廣播電視系統當前的工作運行狀態,同時還能夠對未來的發展趨勢做出預測。
廣播電視監測監管云平臺的建設,需要應用到具有智能特征的軟件和硬件,進而形成智能系統,具有控制、制造以及檢索等多種功能。在廣播電視檢測監管的智能系統中,能夠根據實時獲取的監測數據,參考領域專家的經驗,補充知識庫內容。經過大規模的數據處理和分析后,進行智能決策,有效的處理音頻、視頻。
廣播電視人工智能應用創新已經成為新時期的發展趨勢,人工智能技術的應用,能夠顯著提升廣播電視監測監管的工作效率和工作質量,對于廣播電視的生存與發展有著十分重要的意義和價值。2019年3月,中國廣播電視網絡有限公司與中信集團、阿里巴巴等企業合作,共同打造“智慧廣電”,計劃將4K、5G和人工智能等技術應用其中,完善媒體信息服務體系,并在廣播電視監測監管系統中,打造智能系統應用架構。
應用人工智能技術,建設廣播電視監測監管的智能系統,其應用架構由平臺層(智能應用訓練、測試評估等)、服務層(智能識別、可視化數據轉換、大數據處理等)、應用層(音視頻識別、語義理解、場景識別等)和業務層(安全播出、節目內容以及廣告的監管,資源的分配、控制等)組成,具有強大的智能識別監測功能。利用人工智能檢測廣播電視信號,可以對廣播電視播出的信息狀況進行實時了解,能夠及時發現異常情況,智能診斷其原因,自動予以處理,確保廣播電視節目穩定、安全的播出。該過程中,應用機器深度學習、OCR等技術,用于定位標識。基于聲學模型、特征提取模型,進行音視頻和圖像的識別、審核。與此同時,在節目內容的監管方面,可以智能化的進行語音、語種的分類識別,高效完成音視頻可視化信息轉換,保障電視播出質量。在智能識別監測的過程中,可以對海量的音視頻數據進行分析、處理,能夠作為樣本數據,用于智能系統的深度學習,不斷完善其功能,持續提高廣播電視的監測監管水平[2]。
人工智能的在廣播電視監測監管工作中的應用,可以利用其智能識別功能,分析信息資源的內容特征。經過語義判斷、機器學習等途徑,對信息數據進行分析、處理,從中進行選擇和記錄。根據信息資源的特征規律,應用檢索標識,有序化組織數據,進行智能編目,并建立相關規則。通過智能編目,可以完成音視頻結構化,便于進行信息內容的提取、整理或解構。應用知識圖譜,進行人物、事件、場景等信息的梳理,相互之間存在關聯。在大數據檢索中,存在著一個復雜的組合結構,能夠對人臉、聲音、字幕、場景等進行智能編目,并采取數據標簽管理辦法。
根據大數據的實時監測結果,動態掌握廣播電視系統的工作運行態勢。該過程中,可以從全局視角出發,對整體環境進行分析,評估安全風險。利用人工智能,可以對風險隱患進行感知,并做出預警,自動做出處理決策,予以阻斷、修復,對抗網絡攻擊,修補漏洞,進而確保廣播電視系統的安全、穩定運行。
綜上所述,為了提高廣播電視監測監管的工作質量和工作效率,滿足信息時代下的廣播電視發展需求,需要將人工智能應用其中。利用人工智能技術,可以實現對廣播電視監測監管功能的持續改進,并對龐大、繁雜的數據信息進行智能化識別、處理和決策,能夠在智能識別監測、智能編目以及安全管理等方面發揮著重要的作用,為廣播電視系統的安全、穩定運行提供技術支持。