淺談人工智能技術在物聯網中的運用

（陜西服裝工程學院，西安 712046）

近年來，關于物聯網的界定不斷由傳感器網絡發展至萬物互聯時代。隨著現代信息技術的不斷發展，社會大眾對物聯網設備、信息數據處理等提出了越來越嚴格的要求。基于物聯網運用這一系列喲求便需要開發出一項核心技術，可用以解決傳統通信技術所擅長領域的同時，進而解決在物聯網領域的實際運用問題。人工智能技術便是基于通信技術研發，對物聯網及其他網絡內在驅動力所開展的優化改進。人工智能技術的研發應用可為物聯網提供可靠的計算能力、網絡能力及存儲能力，使網絡表現出良好的運維性、靈活性[1]。因此，對人工智能技術在物聯網中的運用，具有十分重要的理論與實踐意義。

1 物聯網概述

作為信息技術發展的重要產物，物聯網指的是構建起商品與商品之間的互聯網，其具有兩方面含義：一方面，互聯網依舊尤為關鍵，物聯網是基于網絡的客戶端網絡的延伸；另一方面，拓展至各式各樣物品與物品相互間信息的交流互動，亦是物理的興趣。物聯網技術與人工智能技術的有機融合，對互聯網相關技術予以人工智能化處理，并有效應用于互聯網信息整合，物聯網主要是對互聯網應用進行開發。所以，互聯網應用創新是物聯網發展的重中之重，技術應用是創新的關鍵所在，人工智能技術研發則是物聯網創新的全面體現，因而，提高用戶體驗是廣大企業研發應用互聯網人工系統的初衷。

2 人工智能技術概述

人工智能是計算機科學的重要組成部分，其是致力于領悟智力的本質及人類智能，并可反應為相近方式的一種新型智能機器。現階段，人工智能技術廣泛應用于導航系統、機器人等相關語音識別及圖像識別技術中。人工智能理論的提出，充分秉持人類的思維意識，模擬人的思維，并于成熟技術應用領域逐步延伸，因而可將人工智能界定為一項模擬人類的技術，并且在未來該項技術還可能會超過人類的能力[2]。隨著人工智能研究的不斷深入，對研究人員提出了越來越嚴格的要求，要求他們掌握了解諸多方面的知識理論，諸如計算機、社會學、心理學等。另外，人工智能還是一門十分廣泛的學科，可劃分成多個分支，諸如控制系統、機械臂、PID控制原理等等。近年來，人工智能不斷為眾多高校所廣泛關注，并且越來越多高校開設有相關的人工智能課程。

3 人工智能技術在物聯網中的運用

結合物聯網使用范圍及技術使用理念而言，物聯網核心技術主要包括人工智能技術、云計算技術、傳感技術、5G技術等。基于物聯網的一系列核心技術，隨著科學技術的進步及人類思維模式的發展，人類對未來的設想重要影響著人類社會科學技術、文明的不斷發展。近年來，基于物聯網運用的人工智能技術的不斷發展，諸如語音處理技術、自動駕駛技術、視網膜屏幕技術等，這些人工智能技術實現了不斷發展成熟。

3.1 語音處理技術

在一系列人工智能技術中，語音處理技術具有頗高的價值和作用，也屬于在物聯網中得到廣泛推廣的一項人工智能技術。通常而言，語音處理技術主要可實現語音識別、語意理解、機器翻譯等功能，其中語音識別、語意理解功能在一系列應用技術不斷發展創新的的影響下，在如今社會中得到廣泛關注與推廣，諸如在蘋果SIRI、天貓精靈等中的運用。隨著現代科學技術的不斷發展，語音識別技術、語意理解技術在搜索引擎及內容推薦等方面得到越來越運用，則眾多企業也不斷加大了對其的研發力度。當前，在語音識別技術、語意理解技術廣泛運用下，使得眾多產品形態不斷推陳出新，一系列新技術新應用的推出，更是使該項技術的核心競爭力不斷提升。

3.2 自動駕駛技術

自動駕駛技術主要由雷達傳感設備、攝像設備及激光測距設備等組成，這些設備可有效地對周邊交通狀況開展全面深入的采集與了解，在依托地圖信息等實現道路智能導航，依托相關數據信息庫對汽車采集信息開展分析處理，更為準確的導航提供可靠的數據信息支持，進而實現自動駕駛。其中，汽車自動駕駛技術是物聯網實際運用的一項重要內容，即便該項技術現階段尚未成熟，但也很大程度上反映了人工智能技術在物聯網中運用的該種交通方式對社會發展所帶來的極大沖擊。

3.3 視網膜屏幕技術

視網膜屏幕技術，即為擁有高像素密度的液晶屏，可將960×640分辨率壓縮至3.5英寸顯示屏中，并保證其像素達到每英寸326像素，而這遠遠超過人們肉眼可識別范圍[3]。對視網膜屏幕技術的運用，可使人們對品質的要求得到極大水平的提高，并且其同樣是人工智能技術在物聯網領域中的一大運用發展方向。

4 結束語

總而言之，人工智能技術在物聯網中的運用，不僅有助于提升物聯網工作效率及質量，并且對改進完善人工智能技術有著十分重要的現實意義。因此，相關人員必須要加強對人工智能技術在物聯網中運用的深入研究與創新，以此不斷提升物聯網應用水平。