數據挖掘技術在超市商品營銷中的應用研究

（陜西服裝工程學院信息工程學院，西咸 712046）

1 引言

近年來，大數據技術在各行各業中得到了使用，也給這些行業帶來了新的發展生機，然而在營銷領域，大數據技術有著非常重要的一個應用就是指導銷售主體進行商品的銷售，利用大數據技術可以有效防止商品的庫房積壓，同時可以使商品按需配貨，按需生產，達到商品最佳配置，那么在超市中，利用大數據技術對超市中的銷售數據進行分析挖掘，可以有效指導超市商品的擺放，同時也能保證每一種商品隨時都有貨，防止供過于求或者供不應求出現。

2 數據挖掘技術在超市商品銷售中的應用

在大型超市中，我們都知道所有商品都要去全，而且擺放不是隨意擺放的，擺放的技巧是一定要有利于商品的銷售。那么這些技巧是如何得到呢？一方面是靠超市的管理人員通過長期的經驗，發現那些商品放在一起賣的好，那些商品放在那些位置賣的好？在過去都是靠超市的管理人員的技巧的出來的，現在我們都是靠大數據進行分析，分析出來那些商品在那擺放，那些商品如何擺放才能銷售的好。在超市中，每一個超市都有銷售數據庫，每一天超市中銷售的所有商品都在超市的數據庫中保存著，另外每一個顧客的會員卡信息，購買情況超市的數據庫中都有記錄，我們就可以將近幾年超市中的銷售數據作為基礎數據，以這些數據為基礎創建一個數據倉庫，按照時間維度，商品維度，顧客維度進行建模建立水立方體，進行數據挖掘分析，將每一種商品，在每一個季度，每一個月，每一個月前15天和后15天，每一個月中的每一周，每一周中的周內和周末分別進行分析研究，然后將這些數據進行挖掘分析，提供給超市管理者，超市管理者就可以通過這些數據進行預測，那種商品在哪個季度，那幾個月賣的好，周內賣的好呢還是周末賣的好，這些信息提供給超市的管理層，管理層就可以及時備貨，同時也能夠通過數據挖掘發現哪些商品放一塊賣的好，賣的好的商品，我們就可以將這些商品放在一起，提高銷售率。曾經有一個著名的案例，美國沃爾瑪超市通過后臺數據庫的銷售數據進行挖掘分析，發現將啤酒和尿不濕放在一起賣的好，既有利于啤酒銷售，也有利于尿不濕的銷售，通過這些數據分析發現，美國的年輕爸爸有一個習慣，下班第一件事情就是去超市為孩子購買尿不濕，購買尿不濕的同時總喜歡買一瓶啤酒，邊走邊喝，這就是通過尿不濕提高了啤酒的銷售。像這樣的例子很多，美國很多大型超市，通過顧客的購物習慣就能分析出顧客的身上發生的事情，曾經在沃爾瑪超市通過數據挖掘分析，分析出一個16歲的女孩有可能懷孕，然后為這位女孩推銷育嬰產品，遭到小女孩家長的極力反對，但是小女孩最終證明確實懷孕了，他就是通過小女孩的在超市購買零食的習慣分析，小女孩懷孕了。

在我國超市的商品銷售技巧基本上還處于完全靠人工經驗階段，還沒有完全靠大數據技術進行指導，如果真正將大數據技術應在超市的商品營銷中，那么將會給超市帶來新的生機，使超市的利潤達到最大化。我們可以通過數據挖掘技術對超市中的數據倉庫中的數據進行挖掘分析，然后將分析的結果提供給超市的管理層，超市的管理層就可以通過這些數據向目標客戶推銷產品，同時更加合理的擺放商品，同時也能夠預測商品的銷售，比如說，通過數據挖掘發現每年的端午節前，該超市的粽子的銷售量是一萬盒，那么在端午節前兩周就調一萬盒粽子放這里，進行銷售，同樣通過數據挖掘發現，每一年端午節前三天銷售最好，端午節當天中午12點一過再賣不出去，就會造成產品積壓，那么我們根據情況就提前搞活動，確保銷售完，這就是大數據技術的具體應用。

3 結束語

總之數據挖掘技術應用在超市商品的營銷中，對超市來說是一件非常科學，而且能為超市提供非常準確的銷售決策依據，對超市的發展非常有利，同時能夠很好的為超市提供銷售決策依據，也能防止超市出現大量商品積壓，同時也能預防商品的斷貨，導致超市利潤受損。在超市引入數據挖掘技術是非常有意義的一件事情，可以使超市的銷售創下新的佳績。