本期特邀組稿人：鈕心毅

同濟大學建筑與城市規劃學院 教授 博士生導師

中國城市規劃學會城市規劃新技術應用學術委員會 副主任委員

近年來，以移動定位大數據為代表的時空大數據已從高校實驗室逐步走入城鄉規劃實踐。時空大數據為全面認知城市活動提供了新的基礎數據和方法。傳統數據認知的城市是靜態的，傳統手段難以有效測度城市功能的流動。隨著ICT技術發展而出現的時空大數據使得我們能量化認知城市、區域、鄉村動態活動。尤其移動定位大數據能從個體行為出發，通過對個體移動軌跡時空特征測算，量化測度城市、區域、鄉村的功能流動分析，從而支持規劃研究和規劃實踐。

城鄉規劃研究和實踐涉及3個空間尺度，區域尺度、城市尺度和街區尺度。在當前研究和實踐中，移動定位大數據在3個空間尺度上都得到不同程度的應用。在區域尺度上，移動定位大數據能從區域城市來關聯認識、解讀城市群和都市圈，在實踐中用于監測、評估城市群和都市圈演變。在城市尺度上，移動定位大數據能從功能聯系認識城市職住空間關系、量化測度中心體系、設施服務水平，在實踐中用于監測、評估城市空間結構變化、重要設施服務績效。在街區尺度上，移動定位大數據能通過測度街區內活動評價城市活力，進一步評估街區建成環境設計的實際績效。其中，城市尺度的研究最早出現，相對最為成熟。不僅學界已出現了系統性研究，中心體系、職住關系、設施服務水平3個領域的應用也已經進入規劃業界，在多個大城市總體規劃編制中得到了實際應用。在區域尺度上，移動定位大數據從城際出行入手，對城市群、都市圈內的跨城通勤等功能測度，有效彌補了傳統方法的不足，也已開始進入規劃實踐。

本期以“大數據與規劃實踐”為主題，空間尺度上覆蓋了相對成熟的區域、城市尺度；研究對象涉及城市群、中心體系、軌道交通、生活圈、城市空間結構、鄉村聚落、城市公園等內容；研究手段包含手機信令數據、互聯網LBS數據、軌交刷卡數據、共享單車數據等多種數據源。《基于多源大數據的軌道交通線網與上海城市中心體系匹配度測度研究》融合了手機信令數據、軌交刷卡數據這兩類移動大數據研究軌交網絡與城市中心體系的關系，提出了一種定量化測度軌交線網與城市中心體系匹配程度的方法?！痘诖髷祿c網絡分析的長三角城市群識別研究》運用百度遷徙數據表示城際出行，運用城市空間聯系強度分析方法和復雜網絡分析方法，構建了城市群中城際出行網絡模型，對長三角城市群空間結構進行識別、測度?！度诤鲜謾C信令數據與共享單車數據的軌道站點輻射范圍分析研究》也是運用手機信令數據、共享單車數據兩類大數據，實現了對軌交站點服務輻射范圍的精確分析?！妒謾C信令數據助力上海市社區生活圈規劃》則是利用手機信令數據，采用活動核心圈指標和15分鐘生活圈活動覆蓋率指標，描述上?，F狀生活圈與規劃15分鐘生活圈之間的差距，助力15分鐘生活圈規劃的編制與實施?！洞嗳跎鷳B約束下基于LBS數據的城市動態結構研究探索——以黔西南州興義市為例》基于LBS大數據分析人群的聚散特征，探究脆弱生態約束下城市的內在動態結構，為編制城市設計策略提供指引?！洞彐偩勐渚W絡聯系的手機信令探索——以中山三鄉鎮為例》則將研究對象轉向村鎮，用手機信令數據分析了村鎮聚落之間居民出行流動時空特征，探究自然地理環境、道路交通條件、土地混合程度等對村鎮聚落之間聯系的影響，支持村鎮聚落體系規劃布局。

流空間（Space of flow）是規劃學界在1990年代提出的理論觀點，得到廣泛認可。在傳統技術方法下，流空間“不可見、不可測”。移動定位大數據使得流空間從“不可見”變得“可見”，從“不可測”變得“可測”，從流動聯系量化測度城鄉空間成為了可能。這是近年來移動定位大數據應用在城鄉規劃研究中愈加得到重視的原因。隨著我國國土空間規劃體系的逐步建立，智慧國土空間規劃是國土空間規劃體系的重要組成部分，國土空間規劃的編制、監測、評估都將離不開大數據。