大數據在鐵路運輸中的作用分析

孫建暉

（遼寧鐵道職業技術學院，錦州 121000）

鐵路是一種傳統的軌道交通運輸工具，在如今的交通運輸中擔當重要的職能，為了進一步挖掘鐵路運輸的價值，鐵路部門對管理體制進行了改革，進一步推動企業創新，提高服務質量，提高公司經營效益。鐵路信息化建設也在適應如今的市場變化，為用戶提供綜合性的服務，推進鐵路大數據的共享，打造立體的運輸體系，朝著現代化運輸方向邁進。

1 大數據的概念

大數據（Big data）需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。近幾年來，科學技術在不斷發展，人們在日常生產生活中，數據量呈現井噴狀態，大數據已經引發了一次全新的技術革命。從信息技術的發展程度來看，大數據并非是突然出現在人們的視野中的，而是在過去的幾十年內，在多個領域已經看到了其成長的苗頭。大數據出現的意義并非是掌握較為龐大的數據信息，而是對這些數據進行專業化的處理，尤其是在如今信息時代，數據量較多，對于數據進行收集，存儲以及分析，挖掘數據背后存在的價值，進一步找出其中的內部規律，也能更好地發揮數據的價值。目前大數據已經在全球范圍內得到了較好的使用，在多個領域發揮了重要的作用，也成為了國家的重要戰略資源，借助大數據可以促進國家經濟發展，進一步提高政府的工作效率服務質量。

2 鐵路運輸發展對大數據應用的需求

如今鐵路運輸在不斷的發展，進一步促進了經濟的增長，其信息化建設水平也在不斷的提升。目前中國鐵路已經建成了多種運輸信息系統，通過不同信息系統之間的數據資源相互整合以及信息共享，對鐵路運輸的全過程進行了覆蓋，也收集整理了較多的鐵路運輸信息。鐵路運輸行業要進一步的發展，除了要實現鐵路內部信息溝通之外，也需要將鐵路運輸過程中的信息結合起來，通過與其他部門之間的合作，促進鐵路運輸多式聯運發展。

2.1 鐵路運輸多式聯運的需求

目前在國外很多國家的交通運輸體系中，多式聯運已經成為了最主要的運輸模式。鐵路部門得以和其他部門相互融合，在多個環節進行數據的交換和整理，這樣能將不同的運輸方式進行統調整合，進一步提高了交通運輸的服務質量，也能降低運輸成本。借助大數據技術，可以更好地完成數據的整理環節，這樣能夠促進不同運輸方式的結合，也能進一步促進運輸體系不斷的優化和完善。

2.2 鐵路運輸營銷策略的需求

目前中國鐵路改變了傳統的經營理念，尤其是結合信息時代的發展要求，將互聯網和傳統的鐵路行業相互融合，構建了中國鐵路網站，這樣可以實現網上交易及一些倉儲服務等多種業務類型。

和傳統的線下經營來說，電子商務的數據信息較為全面，不僅僅有用戶的消費信息還包括用戶的瀏覽信息、產品交易量、商家信息及用戶評價等。借助這些信息可以更好的去分析企業的商業價值以及消費者的個人喜好分析不同業務類型的利潤和增長速度。借助大數據對所有的數據類型進行整理分析，找出其內部規律，也能進一步明確企業業務中的利潤排名，避免一些資源的浪費，更為精準的進行市場預測，完成精準營銷以及產品設計等鐵路運輸營銷策略的制定和落實。

2.3 鐵路貨運生產決策的需求

鐵路貨運是鐵路運輸的重要環節，在貨運生產過程中，從最初的裝車到后續的發車追蹤以及到達卸車各個環節都需要進行合理的操作，這樣才能進一步優化內部組織，也能保證鐵路高效平穩運行。借助多種技術手段的應用，以及基礎設施的不斷完善，鐵路運輸能力的進一步提升也需要對運輸數據進行實事收集以及處理。借助大數據技術的應用，能夠更為準確的掌握鐵路貨運生產決策的方向，明確運輸策略，也能夠進行一些安全保護，確保鐵路運輸的高效安全。

3 大數據在鐵路運輸中的作用

建立鐵路運輸的大數據平臺，完善各種數據信息的收集、整理以及后續的處理，通過各部門之間的信息聯通，能進一步提高鐵路運輸的效率，降低成本，同時打造全新的大數據鐵路運輸形態。

3.1 大數據加快多式聯運的運輸效率

國外的鐵路信息化建設起步較早，其中鐵路在運營以及設備管理中存在著大量的數據，大數據的應用也起到了較好的效果。我國經過幾十年的發展，鐵路信息化建設也取得了一定的成績，在一些營銷和管理中也發揮了其價值，進一步促進了鐵路改革。鐵路大數據主要是由一些客運，貨運，移動設備工程建設等多個領域的數據集合，數據量較為龐大，數據類型以較多，并且具有較高的價值，目前鐵路大數據應用正處于迅速發展的階段，也起到了較為重要的作用。多式聯運所涉及到的數據量較為龐大，需要整合多方面鐵路信息資源，跨行業，跨企業進行數據的收集和整理，完成數據信息的共享和分析，進一步降低了運輸成本，也能夠提高運輸效率。

3.2 大數據實現客戶運輸需求的自動規劃

客戶在有出行需求時，可以通過大數據分析來完成用戶運輸需求的規劃，方便用戶的出行，用戶不需要提前到達現場，只需要通過一些客戶端網站等渠道來提交運輸請求，鐵路數據平臺可以接收用戶的運輸請求，然后分析目前國內外鐵路的運輸狀況與客戶的需求進行匹配，為客戶提供必要的運輸策略，制定適合的運輸計劃，也能為客戶的出行提供一整套的解決方案，同時掌握客戶的運輸信息，也能夠進一步提高用戶的滿意度。除了客運之外，在貨運中更加能夠滿足用戶的需求，在一些貨物配送過程中可以進行實時的數據監測，然后用戶了解到貨物的運輸狀態以及運輸地點，同時也能夠根據運輸的目的地路線來進行交通狀況分析，找出最佳的配送路線，對一些事故多發地段進行預警，同樣也能夠保證整個運輸過程中的安全，提高運輸的效率，避免由于突發因素過多，影響到貨物的正常運輸。

3.3 大數據提升運輸生產組織和經營管理

借助大數據技術可以挖掘鐵路運輸過程中的各種影響因素，讓決策者能夠更為及時、準確地掌握在鐵路運輸過程中的綜合風險。在風險識別之后進行風險分析、排序，通過對風險的評價，然后提出相應的風險解決方案，這樣能夠更好的去控制和應對鐵路運輸風險，在出現突發事件時能夠第一時間進行處理，避免由于反應時間過長而釀成更為嚴重的后果。大數據能夠分析目前鐵路運輸數據，同時在數據分析上能夠找出數據所蘊含的內在規律，挖掘在鐵路運輸與不同地域、季節、天氣等影響因素的內在聯系，了解用戶出行的客觀規律，綜合其他交通運輸行業的數據，能夠更為合理地制定運輸生產策略，方便管理人員的決策和落實。同時，根據這一規律，也能夠更好的去安排機車車輛運用計劃，滿足用戶的運輸需求，更準確地進行生產組織和經營管理，避免出現資源的浪費以及用戶需求得不到滿足的情況。

4 結束語

綜上所述，鐵路運輸改革一直在進行，鐵路也在不斷的轉型，大數據在鐵路中的作用日益突出，在鐵路運輸中應用大數據也成為了必然的趨勢。面臨這一發展機遇，相關領導人員需要高度重視，并且抓住這一機遇，解決目前大數據應用上的問題，找尋更多的大數據與鐵路運輸相結合的路徑，進一步促進中國鐵路的發展。