呂許濃
(中國聯通佛山市分公司,佛山 528000)
在企業的經濟領域中,數據是一個十分重要的戰略資源,應用大數據能夠快速的促進企業經營業務的順利開展,能夠給企業決策中提供重要依據,面對高速發展的大數據時代,全球各種各樣的企業紛紛制定相對應的計劃,探究大數據對企業的戰略決策帶來的巨大影響。
大數據,又稱巨量資料,“大數據”與“海量數據”“大規模數據”的概念一脈相承,是指數據資料內容巨大,人腦或者主流應用軟件無法在短時間內完成數據的分析、整理和處理,最終為企業的經營提供幫助。大數據目前在我國興起的時間尚短,這就使得我國學術界并沒有形成統一的關于大數據的定義。
大數據具備著海量化、多樣化、高速化等三方面的特征,具體來說,海量化特征指的是其本身使用PB作為存儲單位,相較于小量數據的TB存儲單位,我們就能夠看出大數據在數據量上具備的特征,這種特征也使得其能夠更好的發揮自身功能;而在多樣化特征中,這一特征的出現主要是由于其自身包含著多種多樣的數據,其中這一數據可以主要分為非結構化數據與結構化數據,這里的非結構化數據指的是其中的內容會伴隨著互聯網數據變化和技術手段發生改變的數據,而結構化數據則是指通過正常交易而形成的數據。
在一個企業中,企業戰略決策管理組織起著決定性的作用,企業戰略層它包括確定和調整企業目標、制定使用資源和獲取資源的相關政策。企業戰略管理層做的決策中非結構化決策問題偏多,而且相對于比較復雜,難度也較大,有些甚至影響到一個企業的發展道路。但是非結構化決策往往需要決策者在根據掌握的實際情況下和數據做出臨時的決策。大量的數據來源于企業的外部。因此在制定企業目標的過程中,要求決策者始終要對數據信息進行收集和整理。而“大數據”的產生為企業戰略決策者提供了超大量的數據,保證了數據的儲備量和安全性。隨著互聯網和通訊技術在21世紀快速發展,將傳感設備和移動終端等接入互聯網,各種傳感、統計交易等等相關數據便會源源不斷地從各個行業傳輸過來并快速生成。網絡中流傳的圖片資料、聲音資料、文字材料以及網絡用戶個人的用網軌跡等共同形成了互聯網中的海量數據資源,這些也為企業管理者進行決策分析和制定方案提供了大量的參考數據。在大數據時代,收集和分析大量的數據已經變得非常的便捷了,而且通過對有效數據的篩選可以獲取更有價值的信息,再對這些信息進行深入的挖掘,對企業而言便可以對市場需求進行預測和把握,從而進行智能化決策的分析,最后制定出更加有效和快速的戰略決策。
互聯網金融在為企業并購提供便利的同時,也對企業并購產生了一些不利的影響。比如其中存在的信息安全隱患、業務創新能力較低和監管缺位等不足現象。
當前、由于技術難度高、人力需求大,我國對于互聯網金融的監管力度不夠,監管難度大、監管存在較多的漏洞。由于互聯網金融監管的不足,相關政府單位對于企業之間的并購沒有有效監管,導致對企業并購的調控不足。利用大數據和互聯網金融平臺,企業能夠快速的完成橫向并購和縱向并購,跨行業甚至夸國之間的并購也變得相對快捷。企業并購過程發生的并購資金支付、企業財務核算、債務清算等一系列業務絕大部分能夠利用互聯網完成。
大數據技術以及互聯網技術飛速發展的同時,這些技術也存在一定的漏洞,這也給企業并購造成了一定的安全隱患。網絡環境的隱匿性也增加了互聯網金融的安全威脅,近年來網絡金融詐騙事件頻繁,這也造成了人們對于網絡金融安全的擔憂,這就增加了企業并購過程的安全風險,甚至一些企業不愿利用網絡金融平臺進行并購活動。對于企業來說,資本安全是企業最重要的保障,企業的并購活動是企業的重要商業機密,互聯網金融相關的技術難題和信息泄露風險必然對企業并購造成相應的安全隱患。
在大數據的影響下,我國當下很多企業都將自身目光投放到應用大數據進行的企業管理決策中,但我們也需要認識到當下企業結合大數據進行的管理決策還存在著諸多不足之處,同樣很多企業對于這種管理決策的形式也保持觀望態度,所以我國企業想要全面普及大數據支持的管理決策還有著較長的一段路要走,但我們不能否認合理的運用大數據進行企業管理決策,將為企業提供較好的發展環境。
我國企業所面臨的競爭與所處的環境都變得愈發激烈,想要較好的應用大數據進行企業管理決策,企業就必須擁有較高的決策管理水平,為了能夠在這樣競爭激烈的市場中謀求彈丸之地,企業就必須明確認識到大數據技術在企業決策過程中發揮的影響,并結合這一影響更好的發揮大數據所能夠起到的提高企業管理決策水平的能力,這樣才能夠真正保證一個企業的長期可持續發展。