基于Thurstone因子分析的我國(guó)旅游業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究

周俊俊

二、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)

如表1所示，KMO值為0.84，說明樣本數(shù)據(jù)充足可以進(jìn)一步做因子分析。同時(shí)Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的Sig值為0，即Sig<0.01，即拒絕相關(guān)矩陣為單位陣的零假設(shè)，這意味著變量間有顯著的相關(guān)關(guān)系。

（二）方差的解釋

根據(jù)表2，未經(jīng)旋轉(zhuǎn)初始因子和旋轉(zhuǎn)后提取的公因子最終的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率都為88.89，可以看出前2個(gè)公因子能很好地反映所有變量的信息，這說明這2個(gè)公因子已經(jīng)足以解釋13個(gè)指標(biāo)變量。

（三）成分矩陣

因子載荷絕對(duì)值反映指標(biāo)變量與公因子的相關(guān)程度，絕對(duì)值越大表明因子與所對(duì)應(yīng)的指標(biāo)關(guān)系越密切。對(duì)旋轉(zhuǎn)前后的成分矩陣進(jìn)行比較分析發(fā)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)后的公因子載荷分配更容易解釋其內(nèi)在的意義。第一公因子定義為旅游經(jīng)濟(jì)支撐因子，能較好地代表旅游企業(yè)固定資產(chǎn)投資總額、旅游從業(yè)人員數(shù)、旅行社數(shù)量、星級(jí)飯店數(shù)量和旅游高等院校學(xué)生數(shù)這5項(xiàng)指標(biāo);第二公因子定義為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子，能較好地代表旅游業(yè)總收入、營(yíng)業(yè)收入、國(guó)際旅游收入、A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量、利潤(rùn)率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、年接待旅游人數(shù)和入境游客人均天花費(fèi)這8項(xiàng)指標(biāo)，成分矩陣見表3。后文將利用旅游經(jīng)濟(jì)支撐因子和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子對(duì)中國(guó)旅游業(yè)績(jī)效水平深入分析。

（四）因子得分

根據(jù)表4因子得分系數(shù)矩陣計(jì)算每個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)支撐因子和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子的得分公式：

經(jīng)濟(jì)支撐因子=0.177×旅游業(yè)總收入-0.019×營(yíng)業(yè)收入+…+0.154×旅游高等院校學(xué)生數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子=-0.050×旅游業(yè)總收入+0.215×營(yíng)業(yè)收入+…-0.036×旅游高等院校學(xué)生數(shù)因子得分系數(shù)矩陣見表4。

根據(jù)經(jīng)濟(jì)支撐因子和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分公式，可以得出旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)支撐因子和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分。為了計(jì)算出各地區(qū)旅游業(yè)的績(jī)效水平，以表4里旋轉(zhuǎn)后提取的公因子一欄里的方差貢獻(xiàn)率分別作為經(jīng)濟(jì)支撐因子和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子權(quán)重，可得綜合得分公式：

綜合得分=50.302%×經(jīng)濟(jì)支撐因子得分+38.588%×經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子，利用各省的綜合得分值代表全國(guó)31個(gè)省、直轄市的旅游業(yè)績(jī)效水平，如表5所示。

首先，根據(jù)表5數(shù)據(jù)顯示，2016年各地區(qū)旅游業(yè)績(jī)效綜合得分均為為正值，說明中國(guó)旅游業(yè)績(jī)效發(fā)展良好。其次，從表5還可以看出旅游業(yè)績(jī)效發(fā)展較好的8個(gè)省（市）分別是廣東、江蘇、山東、浙江、北京、上海、福建和河南;旅游業(yè)績(jī)效最差的6個(gè)省（市）依次是黑龍江、吉林、天津、寧夏、青海和西藏。可以看出，旅游業(yè)績(jī)效最差的西藏與廣東相比，差距較大，說明我國(guó)各地區(qū)旅游業(yè)績(jī)效兩極分化現(xiàn)象比較嚴(yán)重;除了廣東、北京、江蘇、山東、青海和西藏以外，各地區(qū)旅游業(yè)績(jī)效綜合得分相差不大，說明全國(guó)各地區(qū)的績(jī)效得分較為集中;在經(jīng)濟(jì)支撐因子方面，排名前5的是廣東、江蘇、山東、浙江和北京，說明了這5省（市）的旅游業(yè)擁有優(yōu)于其他地區(qū)的旅游發(fā)展基礎(chǔ)條件，社會(huì)經(jīng)濟(jì)支撐與旅游開發(fā)條件良好;在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素方面，排名前5的廣東、北京、浙江、上海和江蘇旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)于其他省（市），旅游企業(yè)效益好;在綜合排名方面，排名前5的廣東、江蘇、山東、浙江和北京旅游業(yè)綜合得分最高，旅游業(yè)綜合發(fā)展水平優(yōu)于其他省（市）。

三、結(jié)論與建議

本文運(yùn)用因子分析方法對(duì)全國(guó)31個(gè)省（市）地區(qū)旅游業(yè)進(jìn)行實(shí)證檢測(cè)，主要得出以下結(jié)論：2016年我國(guó)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效發(fā)展良好，旅游經(jīng)濟(jì)支撐因素與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素在旅游績(jī)效中占據(jù)主導(dǎo)性地位;我國(guó)部分地區(qū)旅游業(yè)存在旅游經(jīng)濟(jì)支撐和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題，這種不平衡對(duì)旅游業(yè)綜合發(fā)展水平影響顯著。研究進(jìn)一步顯示，部分地區(qū)旅游業(yè)存在旅游經(jīng)濟(jì)支撐和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的雙落后現(xiàn)象。各地區(qū)旅游業(yè)績(jī)效兩極分化現(xiàn)象比較嚴(yán)重，此外，除了廣東、北京、青海和西藏外，各地區(qū)旅游業(yè)績(jī)效綜合得分相差不大。基于此，提出以下針對(duì)性的措施。

第一，對(duì)于旅游支撐排名靠前而旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后省（市）來說，如江蘇、山東、四川、河南和江西，首先要認(rèn)清以及合理利用自身旅游支撐條件，優(yōu)化資源配置，提高投入產(chǎn)出比，從而縮小各省之間的區(qū)位差異，促進(jìn)旅游業(yè)的平衡、協(xié)調(diào)和良性發(fā)展;其次要加大對(duì)金融的支持投資力度，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并保證其領(lǐng)先地位。

第二，對(duì)目前旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名靠前旅游經(jīng)濟(jì)支撐排名落后省（市）來說，如云南省，首先，在保證旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)要加大對(duì)旅游支撐條件和人才引進(jìn)的投入，發(fā)展旅游教育，營(yíng)造良好的旅游發(fā)展市場(chǎng)氛圍;其次，要利用自身的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)和國(guó)際化優(yōu)勢(shì)，增加旅游外匯收入和入境旅游人數(shù)。

第三，對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)支撐與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合排名20～31雙落后省（市）來說，其受地區(qū)經(jīng)濟(jì)、資源環(huán)境等限制，單憑借自身發(fā)展條件進(jìn)行發(fā)展無法提高旅游業(yè)發(fā)展水平，所以，要努力尋求外部幫助。其一，要爭(zhēng)取中央財(cái)政的支持。比如，處于交通與經(jīng)濟(jì)雙落后的貴州、青海、寧夏等地區(qū)，地方財(cái)政難以支撐其旅游業(yè)發(fā)展，因此需要中央財(cái)政的大力支持。其二，要根據(jù)省內(nèi)旅游支撐條件和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，開發(fā)建設(shè)有區(qū)域性地方特色的旅游業(yè)。

（作者單位：鄭州大學(xué)旅游管理學(xué)院）