基于多變量自回歸分析的北京房價預測研究

劉永澤

摘 要：房價一直是一個備受全國上下關注的熱點問題。無論是房地產商家還是準備購房的消費者，合理的估計房價的走勢，或是正確的預判某套房子的市值變化趨勢，都可以使我們盡可能達到獲益最大。對北京市近十年的房價進行了研究，利用回歸分析的方法，建立了月均房價的波動走勢預測模型，對北京市2010年至2018年的月均房價走勢進行研究。根據房價數據特點，我們以2017年3月頒布的限購政策為分界點，分為2010-2016年和2016-2018年兩段，分別分析了房價的線性增長規律、周期性波動規律和政策影響波動規律，引入“政策影響期”的虛擬變量，最后完成了經多次優化改進的回歸模型，在2010-2018年北京月均房價數據集上體現出非常好的擬合和測試性能。

關鍵詞：北京房價預測;時序回歸分析;房價政策影響因素

中圖分類號：TB 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.06.092

1 前言

房地產行業作為國民經濟新的增長點，為全國各地大中小城市的經濟快速增長做出了巨大貢獻，但是由于缺乏必要的法律監管制度，在巨大的市場需求和不菲的利益驅動下，近十五年來，我國房價不斷攀升，尤其是在一線城市，已經出現了十萬以上的天價。一些無良開發商，囤積土地，延遲開發，造成極大的資源浪費。還有一些偏遠地區開發商，錯估了形勢，胡亂開發，建造了不少永遠無人問津的“鬼樓”。從歷史規律來看，房產并不能永遠增值，每一個房子的市值變化，其背后都隱藏著可預見和不可預見的影響因素。……