胡 洋,劉 金
(山東科技大學,山東 濟南 250000)
電力系統的支撐是電動汽車大規模發展的保證,而電網是其主要的能量來源。因電動汽車無序充電行為造成的高同時率、強隨機性等特性,給配電網帶來了一系列挑戰,如電壓損耗和電壓下降增加、負荷峰谷差增大等。同時,具有移動式儲能功能的電動汽車應用前景廣闊,如削峰填谷、協同消納新能源及提供有關電力系統的輔助服務等方面。
表1展示了三個等級的電動汽車充電功率劃分。假設10%、40%、50%的電動汽車分別采取交流1級、交流2級、直流充電。為滿足用戶需求、減少設備投資、降低因電動汽車無序充電而造成的負荷峰谷差,需要合理分配不同充電等級。同時,根據計算分析,認識電網和電動汽車互動等相關問題,并具體闡述立場和論點。

表1 電動汽車充電功率等級
以一天內各時刻為自變量,以單輛電動汽車的用電量為因變量,利用MATLAB數學軟件對調查得到的數據進行處理,即可分別繪得電動汽車的充電負荷曲線,如圖1所示。
每輛電動汽車的充電負荷為一范圍值,即電動汽車充電過程中的每個時刻都對應一個最大值和一個最小值。由圖1可知,充電負荷無論是最大值還是最小值,都具有先上升后下降的趨勢,且峰值出現的時刻相近。
為了滿足用戶需求,要先做到預期的充電量可以在固定充電連接時長內被獲取,同時考慮減少設備投資及其他條件。本文利用多目標規劃的方法找出最優值。經過查閱資料[1],可得目標函數為:

在保證用戶需求得以滿足的前提下,出于對利潤的追求,結合生活經驗,減少前期投資,即可得目標函數:

圖1 充電負荷曲線

為了降低因電動汽車無序充電而造成的負荷峰谷差,保護電網,可運用降低負荷峰值和減少負荷曲線波動的方法[2]。通過分析可知,新能源充電樁所提供的充電負荷的峰值總是不小于電動汽車在24 h內的各個時刻接收電量的最大值,同時電動汽車的輸出總大于24 h內的各個時刻的功率的最小值,且小于功率的最大值[3]。此外,還應合理縮小約束范圍。綜上所述,可得目標函數為:

聯立式(1)~式(3),便可建立多目標規劃模型。
運用CPLEX電學軟件和MATLAB數學軟件,利用改良后的模擬退火法的思想,外加超拉丁算法進行抽樣比對,代入多目標規劃模型求解,有:

綜上所述,可以得出:合理規劃電動汽車的充放電時間可以有效幫助電網削峰填谷,降低電網壓力,減少網損。充電開始時刻主要集中在早6點至晚10點,而深夜和凌晨開始充電的電動汽車數量相對較少,因此用電量的峰谷受人類影響。鑒于此,可在用電高峰期提高電價,用電負荷較小時降低電價。利用波動電價的方式鼓勵電動汽車在早6點至晚10點放電,在晚10點至早6點時充電,則可以削峰填谷,降低電網壓力,減少網損。