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坪山河水質(zhì)時(shí)空演變規(guī)律研究

2019-02-28 06:31:40,,,,
人民珠江 2019年2期
關(guān)鍵詞:水質(zhì)污染

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(1.華北水利水電大學(xué),河南鄭州450000;2.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100038;3.河北農(nóng)業(yè)大學(xué),河北保定071001)

水資源危機(jī)已成為世界上一個(gè)十分尖銳的社會(huì)問(wèn)題,水資源危機(jī)不僅表現(xiàn)在水資源數(shù)量的短缺,更反映在水質(zhì)的惡化。近年來(lái),隨著國(guó)家《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》(簡(jiǎn)稱“水十條”)的發(fā)布,城市水系水質(zhì)越來(lái)越受到重視。為更好地推進(jìn)地區(qū)水資源合理有序以及可持續(xù)的開(kāi)發(fā)利用,更好地推進(jìn)最嚴(yán)格水資源管理制度的實(shí)施,探求地區(qū)水資源管理相對(duì)薄弱的環(huán)節(jié),開(kāi)展流域及地區(qū)水質(zhì)評(píng)價(jià),識(shí)別典型城市河流中主要污染物和研究其時(shí)空變化規(guī)律很有必要。

水質(zhì)評(píng)價(jià)越來(lái)越受到人們的關(guān)注,評(píng)價(jià)方法也有很多。目前國(guó)內(nèi)外進(jìn)行水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的常用方法有內(nèi)梅羅指數(shù)法[1-3],單因子法[4-5],以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)挖掘手段模型[6-9],T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[10],差分進(jìn)化算法-投影尋蹤模型[11],灰色模式識(shí)別模型[12],可拓學(xué)物元分析方法[13-14],模糊評(píng)價(jià)法[15-16],主成分分析法[17-20]以及主成分分析法與其他方法耦合[21-22]等。Chang分析了Han River及其支流在1993—2002年中水環(huán)境時(shí)空變化,識(shí)別了主要影響因子[23]。Sener等結(jié)合水質(zhì)指標(biāo)法和GIS技術(shù)評(píng)估Aksu 河的水環(huán)境狀況,認(rèn)為化學(xué)需氧量和鎂是造成水環(huán)境惡化的主要參數(shù)[24]。Singh等采用多元統(tǒng)計(jì)分析方法,對(duì)Gomti River的24個(gè)水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行研究,分析了河流水環(huán)境的時(shí)空變化特征[25]。張汪壽等利用多元統(tǒng)計(jì)法對(duì)北運(yùn)河武清段水污染的時(shí)空變異特征進(jìn)行了分析[26]。拜亞麗采用熵權(quán)的集對(duì)分析法對(duì)水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)[27]。

本文以深圳市坪山河流域?yàn)檠芯繉?duì)象,通過(guò)合理的案例設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析,以SPSS軟件中的主成分分析法為工具,研究了河流污染源主要成分的時(shí)空變異性,以期為坪山流域的河流主要污染的時(shí)空變化提供參考,為城市河流水污染防治和水環(huán)境管理提供支撐。

1 研究區(qū)概況

坪山河位于深圳市東北部龍崗區(qū)的坪山街道和深圳市大工業(yè)區(qū)境內(nèi),貫穿整個(gè)新區(qū),源短流急,是典型的城市雨源型河流。坪山河干流主要有3個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)站點(diǎn),其中碧嶺位于上游,紅花潭位于中游,上洋斷面位于下游。其位置分布見(jiàn)圖1。

圖1 坪山河研究區(qū)位置

2 研究方法

2.1 主成分分析

主成分分析的原理是在保持重要信息的基礎(chǔ)上,通過(guò)原始變量的少數(shù)線性組合代表原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息,減少研究問(wèn)題的復(fù)雜程度。主成分評(píng)價(jià)水質(zhì)的方法,具體可分為以下步驟。

(1)

再求得滿足|λE-R|=0的非零值λ,根據(jù)特征值求出(λE-R)X=0的非零基礎(chǔ)解系P1,P2,…,Pn,即為對(duì)應(yīng)特征值λ的特征向量。主成分個(gè)數(shù)的提取原則為特征值前m個(gè)主成分,滿足:

(2)

c) 綜合評(píng)價(jià)

λ=λ1+λ1+,…,+λm

(3)

式中,m為主成分個(gè)數(shù)。通過(guò)式(3) 計(jì)算各監(jiān)測(cè)斷面主成分的得分值及綜合得分值,并對(duì)其污染程度進(jìn)行排序。其中綜合得分越高,污染就越嚴(yán)重,且主成分表達(dá)式中最大線性系數(shù)相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)即為最主要的污染物。

應(yīng)用SPSS軟件,主要是為了獲得特征向量矩陣和原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣。特征向量矩陣是通過(guò)“分析”—“降維”—“因子分析”,然后通過(guò)“轉(zhuǎn)換”—“計(jì)算變量”兩步獲得;而標(biāo)準(zhǔn)化矩陣通過(guò)“描述統(tǒng)計(jì)”—“描述”命令實(shí)現(xiàn)。后續(xù)的綜合得分通過(guò)Excel操作實(shí)行。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與案例設(shè)計(jì)

坪山河流域水質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)源于深圳市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站(碧嶺、紅花潭、上洋),其數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)序列為2011—2015年,監(jiān)測(cè)項(xiàng)目為GB 3838—2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中24項(xiàng)常規(guī)指標(biāo),監(jiān)測(cè)頻率為每月一次。為摸清該河流的主要污染物質(zhì)和時(shí)空變化規(guī)律,本文數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)如下。

a) 研究空間變異性。按照3斷面分別找出每個(gè)斷面的主要污染成分指標(biāo),將5 a的數(shù)據(jù)和國(guó)標(biāo)的4個(gè)類(lèi)別(Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的22個(gè)指標(biāo),設(shè)計(jì)(64×22)的矩陣,分別求出每個(gè)斷面的主要污染指標(biāo)。

b) 研究時(shí)間變異性。按照5 a分別找出每年的主要污染指標(biāo),將3個(gè)斷面的12個(gè)月數(shù)據(jù)和國(guó)標(biāo)的4個(gè)類(lèi)別(Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)(36×22)的矩陣,分別求出每個(gè)年份的主要污染指標(biāo)。

3 結(jié)果與討論

3.1 水質(zhì)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)

按照GB 3838—2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》,本文采用單因子污染指數(shù)法對(duì)碧嶺、紅花潭和上洋3個(gè)斷面近5 a的水質(zhì)情況進(jìn)行了評(píng)價(jià),見(jiàn)圖2。

圖2 坪山河水質(zhì)分類(lèi)評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)圖2可以看出,2011—2015年,上游碧嶺的水質(zhì)數(shù)據(jù)最好,介于Ⅱ類(lèi)水與劣Ⅴ類(lèi)水之間。中游的紅花潭和下游的上洋斷面水質(zhì)很差,常年為劣Ⅴ類(lèi)水。碧嶺的水質(zhì)隨季節(jié)性的波動(dòng)比較明顯,夏秋季節(jié)水質(zhì)較春冬季節(jié)好,這可能跟徑流量的季節(jié)性變化有關(guān)。但是根據(jù)這個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果,雖然能判別出其主要污染成分,但還很難辨別出其時(shí)空變異性。

3.2 坪山河水質(zhì)空間變異分析

按照3斷面(碧嶺、紅花潭、上洋)將5 a的水質(zhì)數(shù)據(jù)的22個(gè)指標(biāo),設(shè)計(jì)(60×22)的矩陣,通過(guò) SPSS 軟件分析得到3個(gè)斷面特征值矩陣見(jiàn)表1。最大線性系數(shù)即特征值的絕對(duì)值越大,其相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)在各主成分中載荷就越大,因此特征值的絕對(duì)值最大者對(duì)應(yīng)的污染物指標(biāo)為主成分中最主要的污染物。每個(gè)斷面特征矩陣代表80%以上的信息,即在每個(gè)矩陣中篩選出代表所有信息80%的特征值。因?yàn)槊總€(gè)特征值在所在矩陣中的載荷不同,所以最后篩選出的特征值的個(gè)數(shù)也不同,即每個(gè)斷面的主要污染成分個(gè)數(shù)有所不同。

從表1可以看出,碧嶺斷面第一、第二和第三主成分中特征值最大值對(duì)應(yīng)的污染指標(biāo)分別為總磷、總氮和糞大腸菌群,即總磷在第一主成分中載荷最大,總氮在第二主成分中載荷最大,糞大腸菌群在第三主成分中載荷最大。紅花潭斷面鋅、砷在第一主成分中載荷最大,氨氮在第二主成分中載荷最大,氟化物在第三主成分中載荷最大,糞大腸菌群在第四主成分中載荷最大。上洋斷面硫化物在第一主成分中載荷最大,氨氮在第二主成分中載荷最大,化學(xué)需氧量在第三主成分中載荷最大,硒在第四主成分中載荷最大。分析得到斷面的主要污染成分指標(biāo),見(jiàn)表2。

表1 3個(gè)斷面特征值矩陣

表2 坪山河流域不同斷面主要污染物分布

從表2可以看出上游碧嶺的主要污染物成分為總磷、氨氮、糞大腸菌群;中游的紅花潭主要污染物成分是鋅、砷、氨氮、氟化物、糞大腸菌群;下游的上洋主要污染物成分是硫化物、氨氮、化學(xué)需氧量、硒。3個(gè)斷面的主要污染物成分出現(xiàn)了一定的變化,其中氨氮是共有的主要污染物成分。

3.3 坪山河水質(zhì)時(shí)間變異分析

按照5 a將3個(gè)斷面的12個(gè)月數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)(36×22)的矩陣,通過(guò) SPSS 軟件分析得到2011—2015年特征值矩陣見(jiàn)表3,同空間變異分析,特征值的絕對(duì)值最大者對(duì)應(yīng)的污染物指標(biāo)為主成分中最主要的污染物。

表3 2011—2015年特征值矩陣

從表3分別可以看出2011—2015年各污染物在主成分中的載荷。通過(guò)表3分析得到每年的主要污染成分指標(biāo)見(jiàn)表4。

表4 坪山河流域不同時(shí)間主要污染物分布

從表4可以看出,2011年主要污染物成分為硫化物、氨氮和硒;2012年主要污染物為砷和氨氮;2013年主要污染物為硒、氨氮、糞大腸菌群和揮發(fā)酚;2014年主要污染物為砷、氨氮和揮發(fā)酚;2015年主要污染物為硒、氨氮、總磷和糞大腸菌群。2011年以來(lái),氨氮一直都是主要的污染物,另外糞大腸菌群、砷、硒也是比較常出現(xiàn)的污染成分。偶爾也會(huì)出現(xiàn)硫化物、揮發(fā)酚等主要污染成分。

3.4 綜合分析

通過(guò)特征值計(jì)算各監(jiān)測(cè)斷面及各年主成分的得分值及綜合得分值,并對(duì)其污染程度進(jìn)行排序。其中綜合得分絕對(duì)值越高,污染就越嚴(yán)重。從表5可以看出,碧嶺的最好水質(zhì)出現(xiàn)在2015年,最差的在2012年,這可以說(shuō)明2015年的水質(zhì)比2011年水質(zhì)狀況較好一些,上洋和紅花潭也有類(lèi)似的情況,這說(shuō)明從2011年以來(lái),水質(zhì)有一定的改善。

表5 坪山河不同斷面在不同時(shí)間的綜合得分情況

從表6可以看出碧嶺12月至次年2月水質(zhì)較好,紅花潭1月至次年4月水質(zhì)較差。從2011—2015年,水質(zhì)年度排名最好的一直出現(xiàn)在碧嶺,最差的大部分出現(xiàn)在紅花潭,這說(shuō)明碧嶺水質(zhì)優(yōu)于上洋,上洋優(yōu)于紅花潭。這結(jié)果與圖2的結(jié)果相印證,同時(shí)主成分分析法得到了圖2得不到的結(jié)果。碧嶺水質(zhì)優(yōu)于上洋,上洋優(yōu)于紅花潭表明污染源主要可能來(lái)自中游的紅花潭地區(qū)。

表6 不同年份綜合得分情況

4 結(jié)論

在水質(zhì)評(píng)價(jià)中,水質(zhì)指標(biāo)眾多,不同指標(biāo)間往往存在一定程度的重疊,運(yùn)用主成分分析可以對(duì)原指標(biāo)變量進(jìn)行變換后形成彼此相互獨(dú)立的主成分,在保證原始數(shù)據(jù)的信息損失最小的情況下,以少數(shù)的綜合變量取代原有的多維變量,減小評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)影響,反映水質(zhì)的綜合狀況。通過(guò)分析得到以下3個(gè)結(jié)論。

a) 上游碧嶺的水質(zhì)最好,介于Ⅱ類(lèi)水與劣Ⅴ類(lèi)水之間。中游和下游的紅花潭上洋斷面水質(zhì)很差,常年為劣Ⅴ類(lèi)水。碧嶺的水質(zhì)隨季節(jié)性的波動(dòng)比較明顯,夏秋季節(jié)水質(zhì)較春冬季節(jié)好。

b) 從空間上看,碧嶺水質(zhì)優(yōu)于上洋,上洋優(yōu)于紅花潭。上游碧嶺的主要污染物為總磷、氨氮、糞大腸菌群;中游主要污染物為鋅、砷、氨氮、氟化物;下游主要污染物成分為硫化物、氨氮、化學(xué)需氧量、硒。3個(gè)斷面的主要污染物成分出現(xiàn)了一定的變化,其中氨氮是3個(gè)斷面共有的主要污染物成分。

c) 從時(shí)間上看,2011年以來(lái),砷、氨氮一直都是主要的污染物,另外糞大腸菌群也是比較常出現(xiàn)的污染成分。通過(guò)污染程度排名,總體來(lái)看水質(zhì)有變好的趨勢(shì)。

d) 通過(guò)主成分分析法所得結(jié)果與長(zhǎng)年監(jiān)測(cè)實(shí)際情況一致,結(jié)果表明,主成分分析方法是一種切實(shí)可行的水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方法,對(duì)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)題有一定的參考價(jià)值。

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