文/王國虎
現如今社會治理與政府科學管理的重要方法是智慧政務。根據現在大數據的需求和政務信息發展趨勢,社會中的服務概念,設計出了大數據共享,適用于政府對于社會管理的系統框架;在智慧政務框架下包括政務服務功能與大數據分析,能夠與各個地方現有的業務部門進行對接管理,實現大數據的應用,給居民服務和政策制定做出了支撐。同時,對于框架技術和關鍵進行了探討,通過政府應用實踐,驗證了系統的先進和有效性。
隨著技術的發展與創新,在社會理念中提出,提升發展智慧政府提高社會服務水平與科學管理。并提利用大數據提升監管能力、完善政府服務管理社會,強力推動政務框架下的大數據應用于發展,加強提高政府治理。
利用大數據提高治理現狀,建立大數據幫助實力社會和解決科學問題,加強政府管理新模式,提供高效的服務。實現大數據共享的需求
人民與政府或者是企業互動時,在服務時會積累大量的數據,而這些數據與生活和社會經濟有著緊密的聯系。具有精準、龐大的數量、廣大的涉及面等特征。在大數據的框架下,政府部門倡導將大數據高效利用起來,從中獲取有效的信息,建立強大的數據生成治理社會的系統,有效提高政務的服務效率和水平。然而,大數據中遇到的問題不僅要從技術方面進行解決,還要從管理方面進行,要以管理促進技術的實施。
我國目前信息化服務管理,各地區及部門都有不同的管理準則、利用不同的平臺和軟件采集數據。這樣的方法導致增加了信息的重復率和多口徑問題。同時,所有政務資料的管理權限和開發采集權限歸屬管理制度不明確,導致信息產權部門化的情況,給信息的整合帶來了阻礙。數據資源分裂與標準不統一導致了很多問題的出現。

其一,應用系統出現了橫弱縱強的現象。政府中的橫向職能與縱向層級的框架結構,導致政府的各個部門縱向出現了制約關系,但橫向并沒有這種關系。各個級別的政府縱向信息方面進行的比較順利,而橫向信息互通則遇到了種種困難,形成了信息孤島或煙囪。
其二,政府信息形成的孤島模式,政府出現重復投資和建設的現象,造成了高成本投資;多方管理使基層的工作者重復工作和應付,導致數據不清楚、不真實和不統一的問題,導致出現的問題不能及時反應和控制。
其三,缺乏對社會的管理和大數據的分析以及知識的發現。目前,多數的政府部門并沒有完整的數據分析,導致大量信息沒有得到利用,造成了數據浪費,沒有發揮出數據資源對于社會的作用。
其四,缺乏業務數據和數據資源的結合能力。多數的政務系統會利用信息技術進行分析,但只限于地圖顯示的區域,但不能將人或事物等信息資源整合,缺少智能化的手段與方法,為政府的管理并沒有帶來有效的手段。
平臺與應用的框架設計,落實了技術和應用的分離,減少了在使用中的耦合力,將所有的數據綜合到一個平臺進行管理與維護。在這樣的框架中,通過數據的構建,避免了各業務部門之間的條狀制約,可實施業務管理的應用與數據的分析,以及政府中沉淀的數據,將信息孤島管理機制打破。框架的設計可分為三層;數據、支撐與應用層。
數據中心設計有交換功能,由各部門現有的信息匯集而成,包括法人、地理及人都等數據,通過數據共享平臺,實現數據資源統一化,為政務數據分析與共享做支撐,是政務大數據的基礎。支撐層在整個信息平臺有著重要的作用。
隨著科技不斷的發展,數據共享成了管理層研究的重要內容,通過數據的整理和共享,不同的數據使用者和不同的管理人員,能利用不同的信息進行工作,促進部門之間的交流方式,也是對組織流程及技術等方式的轉變。大數據的分析可通過資源庫獲取更多的資料信息,進行總結與分析,為政府管理部門提供數據支持;政務服務模塊給數據庫提供了便捷的信息服務,并提供了更新服務。
基礎的數據共享與信息資源為核心,需要全方面整合各部門的數據,建立整體的數據資源,實現信息一體化。在這基礎之上,綜合各個區域的數據,實施多樣化可擴展的數據,從而加強政府的標準統一性,為各部門之間搭建數據交換的通道,解決數據存儲的問題,為政務信息提供支持。
在管理層,要保證數據庫可持續性,建立可靠的數據重點維護日常數據。首先要對已有部門的數據進行對接,實現數據定期更新;其次還要發揮管理員的作用,在日常中,通過定期的信息采集不斷的更新數據信息;最后還要在辦理個人業務的時候,業務人員根據提供的個人信息隨時對數據庫進行更新。這樣數據庫可在不同角度進行維護與更新。
本文針對大數據進行了分析與研究,政府如何利用大數據優化和提升管理水平。首先對政府部門的大數據應用和信息孤島進行了分析,其次,針對資源庫的共享提出了信息治理的框架分析;在此,對于大數據的共享、數據的分析等,實現大數據統一管理化。
持續維持對數據庫的更新機制,通過分析與應用處理,為政府部門提供科學有效的數據管理支持。此系統實現了理論與數據研究的服務領域,為政府的管理與發展提供科學的決策支持,促進我國的技術發展與創新。系統的建設應用同時也可以用于其他行業,有效幫助社會的進步與發展。