依江寧
2018年年初,阿里巴巴集團官微發出一條招聘公告“我們在尋找機器人‘飼養員”。
招聘啟事顯示,這位“飼養員”要為機器人“制定食譜,科學喂養”,其實就是將常見的問題輸入機器人的程序里;教機器人說話,解決用戶的問題;幫助機器人搭積木,也就是搭建機器人成長模型;帶機器人去交朋友。據說,機器人“飼養員”上班無須打卡、薪資福利優渥,成就感直接超越大熊貓飼養員。
杭州有個“90后”小伙子海桐,已經“喂養”了機器人一年之久。他的機器人寶寶已經成為賣貨小能手,一年賺了兩個億。
海桐1991年出生于安徽省安慶市太湖縣的一個村莊,父親做些小生意,母親是工人。2015年大學畢業后,他應聘到森馬公司做一線客服工作。
2016年6月,公司開始引入阿里巴巴集團的智能客服機器人“店小蜜”,它能將大量客服人員從傳統的重復工作中解放出來。它甚至可以幫助電商解決顧客的尺碼推薦、物流查詢、活動解讀、退換貨等問題。而且在絕大多數情況下,消費者幾乎發現不了和自己聊天的是一個機器人。
2017年1月,森馬公司成立了“店小蜜”智能客服項目組,海桐找到領導,申請加入。其實公司內部早就將最佳人選鎖定為擁有一線客服經驗的海桐了,一是考慮到他對客服業務非常熟悉,愛鉆研業務;二是他做事很有耐心,也愛幫助同事。于是,海桐順理成章地成了項目組組長。
領養機器人寶寶后,海桐很快就發現了“店小蜜”的高效。以前客服組最忙的時候,一天要接待1000多人,售后問題又需要花費很多時間去處理。如果使用機器人“店小蜜”,這些問題很快就能得到解決。比如用戶需要退貨的地址,機器人提供的速度要遠遠快于人工。
與此同時,公司的業績也得到大幅提升。之前供應十幾個服務商,一年做到一億元的業績其實很難,而“店小蜜”的加入,讓公司在前三個月的營業額就輕松過億。這樣,團隊得以服務更多的買家,同時提供高質量的服務。海桐覺得機器人并沒有取代自己原來的工作,而是讓人工用在了刀刃上。
“店小蜜”也有“弱點”,例如售前處理能力不錯,但售后處理能力相對較弱,有時并不能及時地將一些買家的問題處理掉,尤其是在高峰期。
因此需要不斷地給“店小蜜”“喂養”數據,讓它變得更聰明,能夠及時識別買家意圖。既讓機器人變得更加聰明,又能解救像機器一樣工作的人,做人工做不了的事,這也是人工智能的神奇美妙之處。但讓機器人懂人,并非易事。海桐大學畢業后進入森馬公司,第一個月做客服就做到了客服之星,一個月內有200多個消費者在后臺點名表揚他,這段經歷讓海桐比一般人更了解需要給機器人客服“喂”什么。
“首先要給它喂商品數據,譬如尺碼、面料、板型。”海桐說。現在“店小蜜”在買家咨詢量最大的尺碼問題上,已經能做到秒回,準確率達到了90%~95%。而且團隊會預設多種買家的提問方式,讓“店小蜜”能夠以此做拓展,更精準地回答用戶的問題。譬如秋冬季,買家問得比較多的一個問題就是“冬天穿會不會冷”,海桐會給“店小蜜”的后臺“喂”近20個類似的問題,像“不會冷嗎”“適合秋天穿嗎”等,簡直就是買家心思大猜想。而在“投喂”促銷活動數據時,僅僅一個“買2送2”的活動,就要“投喂”近200個問題。
海桐每天花3個小時對“店小蜜”進行訓練,這個規定動作是雷打不動的。1個小時用來做數據檢查,前一天的數據是否有異常,做好標注及數據分析,他自稱“機器人客服質檢員”。另外2個小時,他會根據數據日報發現的問題及時更新知識庫,挖掘“店小蜜”個性知識庫新問法,收集整理有用的問法,聚類成相應場景;檢查“店小蜜”每天的實時聊天記錄,根據實時聊天記錄進行優化。
通過不斷訓練,機器人更加像一個真人。其實,海桐是在模擬人機接待的過程。“我會把‘東西(學到的內容)‘喂給它,下次在買家提問題時,它要做出判斷,買家是否在問這個問題,當它判斷是的時候,才會回復買家問的問題。”海桐將自己和“店小蜜”的關系形容為“相互學習的關系”。
前不久,一份來自杭州市人力資源和社會保障局的文件,讓海桐對未來充滿期待。其中,機器人“飼養員”不僅已被納入杭州市專項能力考核項目,更重要的是,按照當前的政策,獲得高級專項能力認證的機器人“飼養員”將有機會申請杭州市公租房及落戶加分等多項政策福利。事實上,阿里機器人“飼養員”招聘公告發布后,不到6小時公司就收到了上百份應聘簡歷,第二天更是有數百份簡歷涌入人力資源部的郵箱。
不僅人數暴增,應聘者的特長也是五花八門,其中不乏運籌學研究生、熱力學博士、俄語八級人士、機械專業高才生、寵物達人、三甲醫院護士、待退休公務員,以及唯一特長是玩的小鎮青年……各路高人躍躍欲試。
作為從業一年的前輩,海桐說,雖然這個職業不像外界想象的那么高深,自己公司的整個團隊的專業也是五花八門,但得有足夠的鉆研精神,給機器人喂“粗糧”還是精細化“喂養”,全看你對它的愛有多少。海桐現在的案頭又擺了不少數據分析、數據挖掘的書籍,看來他要把“店小蜜”朝著“學霸”的方向“喂養”。