歐專局加速管理變革 是回應還是追趕？

李雪 王子宜

2018年11月1日，歐洲專利局（EPO）關于人工智能與機器學習技術可專利性方面的審查指南已經生效。在每年對專利審查指南進行更新的過程中，EPO首次為快速發展的人工智能與機器學習技術制定出了審查細則。

根據這份審查指南，人工智能和機器學習是根據計算模型和算法來進行分類、聚類等操作。此類模型和算法具有抽象的數學性質，而不管它們是否能夠根據數據加以訓練。也就是說，如果專利申請人所申請的人工智能和機器學習技術發明不具備其他技術特征，那么此類專利客體就可能無法滿足EPO的相關規定（即發明應具有相關技術特征）。

EPO還列舉出了一系列人工智能和機器學習技術具備必要技術特征的特殊情形。其中一個例子便是，如果心臟監測裝置中的神經網絡是用于識別不規則心跳的目的，那么這種技術的專利申請是具備技術特征的。此外，基于低級特征（low-level features，例如圖像的邊緣或像素屬性）的數字圖像、視頻、音頻或語言信號的分類，也屬于分類算法的典型技術申請。

2018年12月4日，EPO在海牙總部舉行為期一天的有關區塊鏈專利授權的第一次重大會議，300余人參加了本次會議，并探討了區塊鏈對專利申請人和其他利益相關方的影響，因為該技術被應用于越來越多的技術領域。EPO局長安東尼奧·坎普諾斯（António Campinos）在歡迎辭中強調：“第四次工業革命的技術發展勢頭越來越強勁，知識產權中的每一個人都必須掌握推動這一偉大變革時期的技術發展，并了解他們的影響。……